0Pricing
Python Academy · บทเรียน

การตั้งค่าสภาพแวดล้อมการพัฒนา

การใช้งาน Jupyter Notebook และ Anaconda

การตั้งค่าสภาพแวดล้อมการพัฒนา เป็นบทเรียน Python Academy ฟรีบน CoddyKit นี่คือบทเรียนที่ 5 จากทั้งหมด 5 บทเรียน คุณสามารถอ่านบทเรียนทั้งหมดด้านล่างฟรี — จากนั้นลองปฏิบัติด้วยตัวคุณเองในเบราว์เซอร์พร้อมตัวแก้ไขโค้ดในตัวและติวเตอร์ AI ตลอด 24/7 บทเรียนนี้เป็นส่วนหนึ่งของเส้นทางการเรียน Python Academy และความก้าวหน้าของคุณจะซิงค์ข้ามเว็บและแอป CoddyKit คอร์ส Python Academy มีบทเรียนทั้งหมด 5 บทเรียน

จูปีเตอร์ โน้ตบุ๊กและแอนาคอนดา

การตั้งค่าสภาพแวดล้อมการพัฒนา

หากต้องการเริ่มทำงานกับโครงการปัญญาประดิษฐ์ในภาษาไพธอน การตั้งค่าสภาพแวดล้อมการพัฒนาเป็นสิ่งสำคัญ บทเรียนนี้จะแนะนำวิธีติดตั้งและใช้งาน จูปีเตอร์ โน้ตบุ๊ก และ แอนาคอนดา ซึ่งเป็นเครื่องมือทรงพลังสองชนิดสำหรับการเขียนโปรแกรมภาษาไพธอน

การตั้งค่าสภาพแวดล้อมการพัฒนา — ภาพประกอบ 1

จูปีเตอร์ โน้ตบุ๊กคืออะไร

จูปีเตอร์ โน้ตบุ๊กคืออะไร

จูปีเตอร์ โน้ตบุ๊กเป็นสภาพแวดล้อมแบบโต้ตอบสำหรับเขียนและเรียกใช้โค้ดภาษาไพธอน โดยใช้กันอย่างแพร่หลายในโครงการวิทยาศาสตร์ข้อมูลและปัญญาประดิษฐ์ เนื่องจากสามารถแสดงโค้ด ผลลัพธ์ และภาพแสดงข้อมูลไว้ด้วยกันในเอกสารเดียว

แอนาคอนดาคืออะไร

แอนาคอนดาคืออะไร

แอนาคอนดาเป็นชุดแจกจ่ายภาษาไพธอนที่ช่วยให้การตั้งค่าสภาพแวดล้อมภาษาไพธอนง่ายขึ้น โดยมีไลบรารีสำคัญ เช่น NumPy แพนดาส และแมตพลอตลิบ รวมถึงเครื่องมืออย่างจูปีเตอร์ โน้ตบุ๊กและสไปเดอร์

การติดตั้งแอนาคอนดา

การติดตั้งแอนาคอนดา

หากต้องการติดตั้งแอนาคอนดา:

  1. ไปที่เว็บไซต์แอนาคอนดา
  2. ดาวน์โหลดตัวติดตั้งสำหรับระบบปฏิบัติการของคุณ
  3. เรียกใช้ตัวติดตั้งและทำตามคำแนะนำ

การเปิดใช้งานจูปีเตอร์ โน้ตบุ๊ก

การเปิดใช้งานจูปีเตอร์ โน้ตบุ๊ก

หลังจากติดตั้งแอนาคอนดาแล้ว คุณสามารถเปิดใช้งานจูปีเตอร์ โน้ตบุ๊กได้ดังนี้:

  1. เปิดตัวนำทางแอนาคอนดา
  2. คลิก 'เปิดใช้งาน' ใต้จูปีเตอร์ โน้ตบุ๊ก
  3. เบราว์เซอร์จะเปิดขึ้นพร้อมส่วนติดต่อของจูปีเตอร์

การสร้างสมุดบันทึกใหม่

การสร้างสมุดบันทึกใหม่

หากต้องการสร้างสมุดบันทึกใหม่ในจูปีเตอร์:

  1. คลิก 'ใหม่' ที่มุมขวาบน
  2. เลือก 'ภาษาไพธอน 3' จากเมนูแบบเลื่อนลง
  3. สมุดบันทึกใหม่จะเปิดขึ้นและพร้อมสำหรับการเขียนโค้ด

การจัดการสภาพแวดล้อมภาษาไพธอน

การจัดการสภาพแวดล้อมภาษาไพธอน

แอนาคอนดาช่วยให้คุณสร้างและจัดการสภาพแวดล้อมภาษาไพธอนแบบแยกสำหรับโครงการต่าง ๆ ได้ หากต้องการสร้างสภาพแวดล้อม:

conda create --name myenv python=3.9

เปิดใช้งานด้วย:

conda activate myenv

สรุปทบทวน

สรุปทบทวน

ในบทเรียนนี้ คุณได้เรียนรู้เกี่ยวกับ:

  • จูปีเตอร์ โน้ตบุ๊ก: สภาพแวดล้อมแบบโต้ตอบสำหรับการเขียนโค้ด
  • แอนาคอนดา: ชุดแจกจ่ายภาษาไพธอนสำหรับปัญญาประดิษฐ์และวิทยาศาสตร์ข้อมูล
  • วิธีติดตั้งแอนาคอนดา เปิดใช้งานจูปีเตอร์ โน้ตบุ๊ก และจัดการสภาพแวดล้อมภาษาไพธอน

ขอแสดงความยินดี

ขอแสดงความยินดี!

คุณเรียนจบบทเรียนเรื่องการตั้งค่าสภาพแวดล้อมการพัฒนาแล้ว ตอนนี้คุณพร้อมเริ่มสร้างโครงการปัญญาประดิษฐ์แล้ว มาเรียนหัวข้อถัดไปในการเรียนรู้ด้านปัญญาประดิษฐ์ของคุณกันเถอะ!

การตั้งค่าสภาพแวดล้อมการพัฒนา — ภาพประกอบ 10

คำถามที่พบบ่อย

บทเรียน “การตั้งค่าสภาพแวดล้อมการพัฒนา” ฟรีหรือไม่

ใช่ — ข้อความเต็มของ “การตั้งค่าสภาพแวดล้อมการพัฒนา” ฟรีให้อ่านที่นี่บนเว็บ เพื่อปฏิบัติแบบโต้ตอบ (ตัวแก้ไขโค้ดในตัวและติวเตอร์ AI ตลอด 24/7) และปลดล็อคส่วนที่เหลือของคอร์ส Python Academy ให้อัปเกรดเป็น CoddyKit PRO คอร์ส Python Academy มีบทเรียนทั้งหมด 5 บทเรียน

คุณจะเรียนรู้อะไรในบทเรียน “การตั้งค่าสภาพแวดล้อมการพัฒนา”

การใช้งาน Jupyter Notebook และ Anaconda คุณปฏิบัติ Python Academy ด้วยโค้ดที่ใช้งานได้จริงที่คุณเรียกใช้โดยตรงในเบราว์เซอร์ และติวเตอร์ AI ตลอด 24/7 ตอบคำถามของคุณขณะที่คุณไปผ่านบทเรียน

คุณต้องมีประสบการณ์ก่อนที่จะเริ่มเรียน Python Academy หรือไม่

ไม่จำเป็นต้องมีประสบการณ์มาก่อน Python Academy บน CoddyKit ออกแบบมาสำหรับผู้เริ่มต้นไปจนถึงผู้เรียนขั้นสูง คุณสามารถเริ่มต้นที่นี่หรือเริ่มจากตัวแรกและเรียนด้วยความเร็วของคุณเอง นี่คือบทเรียนที่ 5 จากทั้งหมด 5 บทเรียน

บทเรียน “การตั้งค่าสภาพแวดล้อมการพัฒนา” ใช้เวลานานแค่ไหน

บทเรียน CoddyKit ส่วนใหญ่ใช้เวลาประมาณ 5–10 นาที แต่ละบทเรียนจึงสั้นและเป็นแบบโต้ตอบ คุณสามารถก้าวหน้าอย่างต่อเนื่องและกลับมาเรียนต่อจากตรงที่เพิ่งหยุดบนเว็บและแอปได้เลย

ฉันเขียนและรันโค้ดในบทเรียน Python Academy นี้ได้ไหม

ได้ บทเรียน Python Academy ทุกบทมีตัวแก้ไขโค้ดในตัว คุณจึงเขียนและรันโค้ดจริงได้เลยในเบราว์เซอร์ และได้รับข้อเสนอแนะจาก AI ในทันที — ไม่ต้องติดตั้งในเครื่องของคุณ

บทเรียนทั้งหมดในหลักสูตรนี้

  1. ไลบรารี Python สำหรับปัญญาประดิษฐ์
  2. ชนิดข้อมูลและโครงสร้างข้อมูลใน Python
  3. การดำเนินการกับไฟล์ใน Python
  4. การจัดการข้อผิดพลาดใน Python
  5. การตั้งค่าสภาพแวดล้อมการพัฒนา
← กลับไปที่ Python Academy