设置开发环境
使用 Jupyter Notebook 和 Anaconda
设置开发环境 是 CoddyKit 上的免费 Python Academy 课时。 这是第 5 节课，共 5 节。 你可以在下方免费阅读本课时的完整内容 — 然后在浏览器中使用内置代码编辑器和全天候 AI 导师进行实践。 这是 Python Academy 学习路径的一部分，你的进度在网页和 CoddyKit 应用中同步。 Python Academy 课程共包含 5 节课。
Jupyter Notebook 和 Anaconda
设置开发环境
要开始使用 Python 开发人工智能项目，设置开发环境至关重要。本课将引导您安装和使用 Jupyter Notebook 与 Anaconda，这两个工具对于 Python 编程非常强大。
什么是 Jupyter Notebook？
什么是 Jupyter Notebook？
Jupyter Notebook 是一个用于编写和运行 Python 代码的交互式环境。它能够在同一份文档中同时显示代码、结果和可视化内容，因此广泛用于数据科学和人工智能项目。
什么是 Anaconda？
什么是 Anaconda？
Anaconda 是一个 Python 发行版，可简化 Python 环境的设置。它包含 NumPy、Pandas 和 Matplotlib 等必备库，以及 Jupyter Notebook 和 Spyder 等工具。
安装 Anaconda
启动 Jupyter Notebook
启动 Jupyter Notebook
安装 Anaconda 后，您可以启动 Jupyter Notebook：
- 打开 Anaconda Navigator。
- 点击 Jupyter Notebook 下方的“启动”。
- 浏览器将打开并显示 Jupyter 界面。
创建新笔记本
创建新笔记本
要在 Jupyter 中创建新笔记本：
- 点击右上角的“新建”。
- 从下拉菜单中选择“Python 3”。
- 新的笔记本将打开，您可以立即开始编写代码。
管理 Python 环境
管理 Python 环境
Anaconda 允许您为不同的项目创建和管理相互隔离的 Python 环境。要创建环境：
conda create --name myenv python=3.9
使用以下命令激活环境：
conda activate myenv回顾
回顾
在本课中，您学习了以下内容：
- Jupyter Notebook：交互式编程环境。
- Anaconda：用于人工智能和数据科学的 Python 发行版。
- 如何安装 Anaconda、启动 Jupyter Notebook 以及管理 Python 环境。
恭喜您！
恭喜您！
您已经完成了设置开发环境的课程。现在，您已经准备好开始构建人工智能项目。让我们继续学习人工智能之旅中的下一个主题！
常见问题解答
「设置开发环境」课时是免费的吗？
是的 — 「设置开发环境」的完整文本可在网页上免费阅读。要进行交互式练习（内置代码编辑器和全天候 AI 导师）并解锁 Python Academy 课程的其余内容，请升级到 CoddyKit PRO。 Python Academy 课程共包含 5 节课。
「设置开发环境」这节课中我会学到什么？
使用 Jupyter Notebook 和 Anaconda 你通过在浏览器中直接运行的动手代码来练习 Python Academy，全天候 AI 导师会在你学习这节课的过程中回答你的问题。
学习 Python Academy 需要有经验吗？
无需任何先前经验。CoddyKit 上的 Python Academy 课程适合初学者到高级学习者，你可以从这里开始或从头开始，按照自己的节奏学习。 这是第 5 节课，共 5 节。
「设置开发环境」课时需要多长时间？
大多数 CoddyKit 课程大约需要 5–10 分钟。每节课都很精短且互动，所以你能稳步进步，并在网页和应用中从离开的地方继续。
我能在这节 Python Academy 课中编写并运行代码吗？
能。每节 Python Academy 课都包含内置代码编辑器，你可以在浏览器中直接编写并运行真实代码，并获得即时 AI 反馈 — 无需本地设置。