0Pricing
Python Academy · บทเรียน

การจัดการข้อผิดพลาดใน Python

การแก้ไขข้อบกพร่องและจัดการข้อผิดพลาดอย่างมีประสิทธิภาพ

การจัดการข้อผิดพลาดใน Python เป็นบทเรียน Python Academy ฟรีบน CoddyKit นี่คือบทเรียนที่ 4 จากทั้งหมด 5 บทเรียน คุณสามารถอ่านบทเรียนทั้งหมดด้านล่างฟรี — จากนั้นลองปฏิบัติด้วยตัวคุณเองในเบราว์เซอร์พร้อมตัวแก้ไขโค้ดในตัวและติวเตอร์ AI ตลอด 24/7 บทเรียนนี้เป็นส่วนหนึ่งของเส้นทางการเรียน Python Academy และความก้าวหน้าของคุณจะซิงค์ข้ามเว็บและแอป CoddyKit คอร์ส Python Academy มีบทเรียนทั้งหมด 5 บทเรียน

การแก้ไขข้อบกพร่องด้วยการลองและดักจับ

การจัดการข้อผิดพลาดในภาษาไพธอน

ข้อผิดพลาดเป็นส่วนหนึ่งที่พบได้ทั่วไปในการเขียนโปรแกรม แต่ภาษาไพธอนมีเครื่องมือสำหรับจัดการข้อผิดพลาดอย่างเหมาะสม ในบทเรียนนี้ เราจะเรียนรู้วิธีแก้ไขข้อบกพร่องของโค้ดและจัดการข้อผิดพลาดโดยใช้ try, except และอื่น ๆ

การจัดการข้อผิดพลาดใน Python — ภาพประกอบ 1

ข้อผิดพลาดทั่วไปในภาษาไพธอน

ข้อผิดพลาดทั่วไปในภาษาไพธอน

ข้อผิดพลาดทั่วไปในภาษาไพธอนมีดังนี้:

  • SyntaxError: ข้อผิดพลาดในโครงสร้างของโค้ด
  • TypeError: การใช้ชนิดข้อมูลที่เข้ากันไม่ได้
  • IndexError: การเข้าถึงดัชนีที่ไม่ถูกต้องในรายการ

บล็อกการลองและดักจับ

บล็อกการลองและดักจับ

ใช้บล็อก try-except เพื่อดักจับและจัดการข้อผิดพลาด วิธีนี้ช่วยป้องกันไม่ให้โปรแกรมหยุดทำงานเมื่อเกิดข้อผิดพลาด

ตัวอย่าง:

try: result = 10 / 0 except ZeroDivisionError: print('Cannot divide by zero!')

การดักจับข้อผิดพลาดหลายรายการ

การดักจับข้อผิดพลาดหลายรายการ

คุณสามารถจัดการข้อผิดพลาดแต่ละชนิดในบล็อก except แยกกันได้

ตัวอย่าง:

try: value = int('abc') except ValueError: print('Invalid input!') except TypeError: print('Type mismatch!')

ส่วนกรณีอื่น

ส่วนกรณีอื่น

คุณสามารถใช้บล็อก else ซึ่งเป็นตัวเลือกเสริมเพื่อเรียกใช้โค้ดเมื่อไม่มีการยกข้อยกเว้น

ตัวอย่าง:

try: print(10 / 2) except ZeroDivisionError: print('Error!') else: print('Division successful!')

บล็อกการทำงานสุดท้าย

บล็อกการทำงานสุดท้าย

บล็อก finally จะเรียกใช้โค้ดไม่ว่าจะมีการยกข้อยกเว้นหรือไม่ก็ตาม โดยมักใช้สำหรับการเก็บกวาดทรัพยากร

ตัวอย่าง:

try: file = open('example.txt', 'r') except FileNotFoundError: print('File not found!') finally: print('Execution completed.')

การยกข้อยกเว้น

การยกข้อยกเว้น

ใช้คำสั่ง raise เพื่อสร้างข้อยกเว้นที่กำหนดเอง

ตัวอย่าง:

age = -1 if age < 0: raise ValueError('Age cannot be negative!')

สรุปทบทวน

สรุปทบทวน

คุณได้เรียนรู้วิธีจัดการข้อผิดพลาดในภาษาไพธอนโดยใช้สิ่งต่อไปนี้:

  • การลองและดักจับ: ใช้ดักจับและจัดการข้อผิดพลาด
  • กรณีอื่น: ใช้เรียกใช้โค้ดเมื่อไม่เกิดข้อผิดพลาด
  • การทำงานสุดท้าย: ใช้เรียกใช้โค้ดไม่ว่าจะมีข้อยกเว้นหรือไม่
  • การยกข้อยกเว้น: ใช้สร้างข้อยกเว้นที่กำหนดเอง

ขอแสดงความยินดี

ขอแสดงความยินดี!

คุณเรียนจบบทเรียนเรื่องการจัดการข้อผิดพลาดในภาษาไพธอนแล้ว ทำได้ดีมาก! โปรดเรียนบทถัดไปเพื่อเรียนรู้เกี่ยวกับการตั้งค่าสภาพแวดล้อมการพัฒนาด้วยจูปีเตอร์ โน้ตบุ๊กและแอนาคอนดา

การจัดการข้อผิดพลาดใน Python — ภาพประกอบ 10

คำถามที่พบบ่อย

บทเรียน “การจัดการข้อผิดพลาดใน Python” ฟรีหรือไม่

ใช่ — ข้อความเต็มของ “การจัดการข้อผิดพลาดใน Python” ฟรีให้อ่านที่นี่บนเว็บ เพื่อปฏิบัติแบบโต้ตอบ (ตัวแก้ไขโค้ดในตัวและติวเตอร์ AI ตลอด 24/7) และปลดล็อคส่วนที่เหลือของคอร์ส Python Academy ให้อัปเกรดเป็น CoddyKit PRO คอร์ส Python Academy มีบทเรียนทั้งหมด 5 บทเรียน

คุณจะเรียนรู้อะไรในบทเรียน “การจัดการข้อผิดพลาดใน Python”

การแก้ไขข้อบกพร่องและจัดการข้อผิดพลาดอย่างมีประสิทธิภาพ คุณปฏิบัติ Python Academy ด้วยโค้ดที่ใช้งานได้จริงที่คุณเรียกใช้โดยตรงในเบราว์เซอร์ และติวเตอร์ AI ตลอด 24/7 ตอบคำถามของคุณขณะที่คุณไปผ่านบทเรียน

คุณต้องมีประสบการณ์ก่อนที่จะเริ่มเรียน Python Academy หรือไม่

ไม่จำเป็นต้องมีประสบการณ์มาก่อน Python Academy บน CoddyKit ออกแบบมาสำหรับผู้เริ่มต้นไปจนถึงผู้เรียนขั้นสูง คุณสามารถเริ่มต้นที่นี่หรือเริ่มจากตัวแรกและเรียนด้วยความเร็วของคุณเอง นี่คือบทเรียนที่ 4 จากทั้งหมด 5 บทเรียน

บทเรียน “การจัดการข้อผิดพลาดใน Python” ใช้เวลานานแค่ไหน

บทเรียน CoddyKit ส่วนใหญ่ใช้เวลาประมาณ 5–10 นาที แต่ละบทเรียนจึงสั้นและเป็นแบบโต้ตอบ คุณสามารถก้าวหน้าอย่างต่อเนื่องและกลับมาเรียนต่อจากตรงที่เพิ่งหยุดบนเว็บและแอปได้เลย

ฉันเขียนและรันโค้ดในบทเรียน Python Academy นี้ได้ไหม

ได้ บทเรียน Python Academy ทุกบทมีตัวแก้ไขโค้ดในตัว คุณจึงเขียนและรันโค้ดจริงได้เลยในเบราว์เซอร์ และได้รับข้อเสนอแนะจาก AI ในทันที — ไม่ต้องติดตั้งในเครื่องของคุณ

บทเรียนทั้งหมดในหลักสูตรนี้

  1. ไลบรารี Python สำหรับปัญญาประดิษฐ์
  2. ชนิดข้อมูลและโครงสร้างข้อมูลใน Python
  3. การดำเนินการกับไฟล์ใน Python
  4. การจัดการข้อผิดพลาดใน Python
  5. การตั้งค่าสภาพแวดล้อมการพัฒนา
← กลับไปที่ Python Academy