إعداد بيئة التطوير

إعداد بيئة التطوير

لبدء العمل على مشاريع الذكاء الاصطناعي باستخدام Python، من الضروري إعداد بيئة تطوير. سيرشدكم هذا الدرس خلال تثبيت واستخدام Jupyter Notebook وAnaconda، وهما أداتان قويتان لبرمجة Python.

Jupyter Notebook هي بيئة تفاعلية لكتابة تعليمات Python البرمجية وتشغيلها. وتُستخدم على نطاق واسع في مشاريع علم البيانات والذكاء الاصطناعي، لأنها تتيح عرض التعليمات البرمجية والنتائج والتصورات معًا في مستند واحد.

Anaconda هي توزيعة من Python تُبسّط إعداد بيئات Python. وتتضمن مكتبات أساسية مثل NumPy وPandas وMatplotlib، إلى جانب أدوات مثل Jupyter Notebook وSpyder.

لتثبيت Anaconda:

1. انتقلوا إلى موقع Anaconda الإلكتروني.
2. نزّلوا برنامج التثبيت المتوافق مع نظام التشغيل لديكم.
3. شغّلوا برنامج التثبيت واتبعوا التعليمات.

بعد تثبيت Anaconda، يمكنكم تشغيل Jupyter Notebook:

1. افتحوا Anaconda Navigator.
2. انقروا على 'Launch' أسفل Jupyter Notebook.
3. سيفتح متصفحكم واجهة Jupyter.

لإنشاء دفتر ملاحظات جديد في Jupyter:

1. انقروا على 'New' في الزاوية العلوية اليمنى.
2. اختاروا 'Python 3' من القائمة المنسدلة.
3. سيفتح دفتر ملاحظات جديد جاهز لكتابة التعليمات البرمجية.

يتيح لكم Anaconda إنشاء بيئات Python معزولة وإدارتها لمشاريع مختلفة. لإنشاء بيئة:

conda create --name myenv python=3.9

فعّلوها باستخدام:

conda activate myenv

تعلمتم في هذا الدرس ما يلي:

• Jupyter Notebook: بيئة تفاعلية لكتابة التعليمات البرمجية.
• Anaconda: توزيعة Python للذكاء الاصطناعي وعلم البيانات.
• كيفية تثبيت Anaconda وتشغيل Jupyter Notebook وإدارة بيئات Python.

لقد أتممتم درس إعداد بيئة التطوير. أنتم الآن مستعدون لبدء إنشاء مشاريع الذكاء الاصطناعي. لننتقل إلى الموضوع التالي في رحلتكم مع الذكاء الاصطناعي!