0Pricing
Python Academy · บทเรียน

ดิกชันนารี

ฝึกใช้คู่คีย์-ค่าเพื่อจัดเก็บและเรียกดูข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพ

ดิกชันนารี เป็นบทเรียน Python Academy ฟรีบน CoddyKit นี่คือบทเรียนที่ 4 จากทั้งหมด 5 บทเรียน คุณสามารถอ่านบทเรียนทั้งหมดด้านล่างฟรี — จากนั้นลองปฏิบัติด้วยตัวคุณเองในเบราว์เซอร์พร้อมตัวแก้ไขโค้ดในตัวและติวเตอร์ AI ตลอด 24/7 บทเรียนนี้เป็นส่วนหนึ่งของเส้นทางการเรียน Python Academy และความก้าวหน้าของคุณจะซิงค์ข้ามเว็บและแอป CoddyKit คอร์ส Python Academy มีบทเรียนทั้งหมด 5 บทเรียน

บทนำสู่พจนานุกรม

บทนำสู่พจนานุกรม

พจนานุกรมใน Python คือคอลเลกชันของคู่คีย์-ค่า ซึ่งช่วยให้คุณจัดเก็บและเรียกข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพโดยใช้คีย์

ในบทเรียนนี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีสร้าง จัดการ และวนซ้ำผ่านพจนานุกรม

ดิกชันนารี — ภาพประกอบ 1

การสร้างพจนานุกรม

การสร้างพจนานุกรม

พจนานุกรมสร้างขึ้นโดยใช้เครื่องหมายปีกกา {} และคั่นคู่คีย์-ค่าด้วยเครื่องหมายทวิภาค:

# Creating a dictionary
person = {"name": "Alice", "age": 25}
print(person)

การเข้าถึงค่า

การเข้าถึงค่า

คุณสามารถเข้าถึงค่าในพจนานุกรมได้โดยใช้คีย์ของค่านั้น:

# Accessing values in a dictionary
person = {"name": "Alice", "age": 25}
print(person["name"])  # Outputs: Alice

การเพิ่มและปรับปรุงคู่คีย์-ค่า

การเพิ่มและปรับปรุงคู่คีย์-ค่า

คุณสามารถเพิ่มหรือปรับปรุงคู่คีย์-ค่าในพจนานุกรมได้:

# Adding and updating key-value pairs
person = {"name": "Alice"}
person["age"] = 25  # Adding a new key-value pair
person["name"] = "Bob"  # Updating an existing key
print(person)

การลบคู่คีย์-ค่า

การลบคู่คีย์-ค่า

คุณสามารถลบรายการออกจากพจนานุกรมได้โดยใช้คีย์เวิร์ด del หรือเมธอด pop():

# Removing items from a dictionary
person = {"name": "Alice", "age": 25}
del person["age"]
print(person)  # Outputs: {'name': 'Alice'}

การวนซ้ำผ่านพจนานุกรม

การวนซ้ำผ่านพจนานุกรม

คุณสามารถวนซ้ำผ่านคีย์ ค่า หรือคู่คีย์-ค่าในพจนานุกรมได้:

# Iterating over a dictionary
person = {"name": "Alice", "age": 25}
for key, value in person.items():
    print(f"{key}: {value}")

การใช้เมธอดของพจนานุกรม

การใช้เมธอดของพจนานุกรม

พจนานุกรมมีเมธอดที่มีประโยชน์หลายรายการ: 

  • keys(): ส่งคืนคีย์ทั้งหมด 
  • values(): ส่งคืนค่าทั้งหมด 
  • items(): ส่งคืนคู่คีย์-ค่า
# Dictionary methods
person = {"name": "Alice", "age": 25}
print(person.keys())  # Outputs: dict_keys(['name', 'age'])

ข้อผิดพลาดที่พบบ่อยเกี่ยวกับพจนานุกรม

ข้อผิดพลาดที่พบบ่อยเกี่ยวกับพจนานุกรม

ต่อไปนี้คือข้อผิดพลาดบางอย่างที่ควรหลีกเลี่ยง:

  • การใช้ชนิดข้อมูลที่เปลี่ยนแปลงได้ เช่น ลิสต์ เป็นคีย์ในพจนานุกรม (ทำให้เกิดข้อผิดพลาด)
  • การพยายามเข้าถึงคีย์ที่ไม่มีอยู่โดยไม่ใช้ get()
  • การเขียนทับคีย์ที่มีอยู่โดยไม่ตั้งใจ

เราเรียนรู้อะไรบ้าง

เราเรียนรู้อะไรบ้าง

ในบทเรียนนี้ คุณได้เรียนรู้:

  • วิธีสร้างและจัดการพจนานุกรมในไพธอน
  • วิธีเพิ่ม ปรับปรุง และลบคู่คีย์-ค่า
  • วิธีวนซ้ำผ่านพจนานุกรมและใช้เมธอดของพจนานุกรม

ทำได้ดีมาก ไปยังหัวข้อถัดไปกัน

ดิกชันนารี — ภาพประกอบ 11

คำถามที่พบบ่อย

บทเรียน “ดิกชันนารี” ฟรีหรือไม่

ใช่ — ข้อความเต็มของ “ดิกชันนารี” ฟรีให้อ่านที่นี่บนเว็บ เพื่อปฏิบัติแบบโต้ตอบ (ตัวแก้ไขโค้ดในตัวและติวเตอร์ AI ตลอด 24/7) และปลดล็อคส่วนที่เหลือของคอร์ส Python Academy ให้อัปเกรดเป็น CoddyKit PRO คอร์ส Python Academy มีบทเรียนทั้งหมด 5 บทเรียน

คุณจะเรียนรู้อะไรในบทเรียน “ดิกชันนารี”

ฝึกใช้คู่คีย์-ค่าเพื่อจัดเก็บและเรียกดูข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพ คุณปฏิบัติ Python Academy ด้วยโค้ดที่ใช้งานได้จริงที่คุณเรียกใช้โดยตรงในเบราว์เซอร์ และติวเตอร์ AI ตลอด 24/7 ตอบคำถามของคุณขณะที่คุณไปผ่านบทเรียน

คุณต้องมีประสบการณ์ก่อนที่จะเริ่มเรียน Python Academy หรือไม่

ไม่จำเป็นต้องมีประสบการณ์มาก่อน Python Academy บน CoddyKit ออกแบบมาสำหรับผู้เริ่มต้นไปจนถึงผู้เรียนขั้นสูง คุณสามารถเริ่มต้นที่นี่หรือเริ่มจากตัวแรกและเรียนด้วยความเร็วของคุณเอง นี่คือบทเรียนที่ 4 จากทั้งหมด 5 บทเรียน

บทเรียน “ดิกชันนารี” ใช้เวลานานแค่ไหน

บทเรียน CoddyKit ส่วนใหญ่ใช้เวลาประมาณ 5–10 นาที แต่ละบทเรียนจึงสั้นและเป็นแบบโต้ตอบ คุณสามารถก้าวหน้าอย่างต่อเนื่องและกลับมาเรียนต่อจากตรงที่เพิ่งหยุดบนเว็บและแอปได้เลย

ฉันเขียนและรันโค้ดในบทเรียน Python Academy นี้ได้ไหม

ได้ บทเรียน Python Academy ทุกบทมีตัวแก้ไขโค้ดในตัว คุณจึงเขียนและรันโค้ดจริงได้เลยในเบราว์เซอร์ และได้รับข้อเสนอแนะจาก AI ในทันที — ไม่ต้องติดตั้งในเครื่องของคุณ

บทเรียนทั้งหมดในหลักสูตรนี้

  1. ลิสต์
  2. ทูเพิล
  3. เซต
  4. ดิกชันนารี
  5. สตริงในฐานะโครงสร้างข้อมูล
← กลับไปที่ Python Academy