0Pricing
R Academy · บทเรียน

พื้นฐาน ggplot2

สำรวจไวยากรณ์ของกราฟิกและสร้าง ggplot แรกของคุณโดยใช้การแมปสุนทรียะ

พื้นฐาน ggplot2 เป็นบทเรียน R Academy ฟรีบน CoddyKit นี่คือบทเรียนที่ 1 จากทั้งหมด 3 บทเรียน คุณสามารถอ่านบทเรียนทั้งหมดด้านล่างฟรี — จากนั้นลองปฏิบัติด้วยตัวคุณเองในเบราว์เซอร์พร้อมตัวแก้ไขโค้ดในตัวและติวเตอร์ AI ตลอด 24/7 บทเรียนนี้เป็นส่วนหนึ่งของเส้นทางการเรียน R Academy และความก้าวหน้าของคุณจะซิงค์ข้ามเว็บและแอป CoddyKit คอร์ส R Academy มีบทเรียนทั้งหมด 3 บทเรียน

บทนำสู่ ggplot2

บทนำสู่ ggplot2

ggplot2 เป็นแพ็กเกจการแสดงข้อมูลที่ทรงพลังใน R โดยใช้แนวคิดไวยากรณ์ของกราฟิก

พื้นฐาน ggplot2 — ภาพประกอบ 1

การติดตั้งและโหลด ggplot2

การติดตั้งและโหลด ggplot2

ก่อนใช้ ggplot2 ให้ติดตั้งและโหลดแพ็กเกจก่อน

install.packages('ggplot2')
library(ggplot2)

การสร้างกราฟพื้นฐาน

การสร้างกราฟพื้นฐาน

ใช้ ggplot() เพื่อสร้างกราฟกระจายอย่างง่าย

ggplot(mtcars, aes(x=mpg, y=hp)) + geom_point()

ทำความเข้าใจสุนทรียลักษณ์

ทำความเข้าใจสุนทรียลักษณ์

ggplot2 จับคู่ข้อมูลกับคุณสมบัติทางภาพ เช่น สี รูปร่าง และขนาด โดยใช้ aes()

ggplot(mtcars, aes(x=mpg, y=hp, color=cyl)) + geom_point()

การเพิ่มเลเยอร์

การเพิ่มเลเยอร์

เลเยอร์ เช่น geom_line() และ geom_bar() ช่วยเพิ่มองค์ประกอบทางภาพ

ggplot(mtcars, aes(x=factor(cyl), fill=factor(cyl))) + geom_bar()

การปรับแต่งธีม

การปรับแต่งธีม

ปรับเปลี่ยนลักษณะที่ปรากฏของกราฟโดยใช้ theme()

ggplot(mtcars, aes(x=mpg, y=hp)) + geom_point() + theme_minimal()

การแบ่งกราฟเป็นช่อง

การแบ่งกราฟเป็นช่อง

การแบ่งกราฟเป็นช่องช่วยให้คุณสร้างกราฟหลายรายการตามหมวดหมู่ได้

ggplot(mtcars, aes(x=mpg, y=hp)) + geom_point() + facet_wrap(~cyl)

การบันทึกกราฟ ggplot2

การบันทึกกราฟ ggplot2

ใช้ ggsave() เพื่อส่งออกกราฟ

ggsave('ggplot_example.png')

สรุปพื้นฐาน ggplot2

สรุป

ในบทเรียนนี้ คุณได้เรียนรู้เกี่ยวกับ:

  • วิธีสร้างกราฟโดยใช้ ggplot2
  • วิธีปรับแต่งสุนทรียลักษณ์ ธีม และการแบ่งกราฟเป็นช่อง
  • วิธีบันทึกกราฟไว้ใช้ในอนาคต
พื้นฐาน ggplot2 — ภาพประกอบ 10

คำถามที่พบบ่อย

บทเรียน “พื้นฐาน ggplot2” ฟรีหรือไม่

ใช่ — ข้อความเต็มของ “พื้นฐาน ggplot2” ฟรีให้อ่านที่นี่บนเว็บ เพื่อปฏิบัติแบบโต้ตอบ (ตัวแก้ไขโค้ดในตัวและติวเตอร์ AI ตลอด 24/7) และปลดล็อคส่วนที่เหลือของคอร์ส R Academy ให้อัปเกรดเป็น CoddyKit PRO คอร์ส R Academy มีบทเรียนทั้งหมด 3 บทเรียน

คุณจะเรียนรู้อะไรในบทเรียน “พื้นฐาน ggplot2”

สำรวจไวยากรณ์ของกราฟิกและสร้าง ggplot แรกของคุณโดยใช้การแมปสุนทรียะ คุณปฏิบัติ R Academy ด้วยโค้ดที่ใช้งานได้จริงที่คุณเรียกใช้โดยตรงในเบราว์เซอร์ และติวเตอร์ AI ตลอด 24/7 ตอบคำถามของคุณขณะที่คุณไปผ่านบทเรียน

คุณต้องมีประสบการณ์ก่อนที่จะเริ่มเรียน R Academy หรือไม่

ไม่จำเป็นต้องมีประสบการณ์มาก่อน R Academy บน CoddyKit ออกแบบมาสำหรับผู้เริ่มต้นไปจนถึงผู้เรียนขั้นสูง คุณสามารถเริ่มต้นที่นี่หรือเริ่มจากตัวแรกและเรียนด้วยความเร็วของคุณเอง นี่คือบทเรียนที่ 1 จากทั้งหมด 3 บทเรียน

บทเรียน “พื้นฐาน ggplot2” ใช้เวลานานแค่ไหน

บทเรียน CoddyKit ส่วนใหญ่ใช้เวลาประมาณ 5–10 นาที แต่ละบทเรียนจึงสั้นและเป็นแบบโต้ตอบ คุณสามารถก้าวหน้าอย่างต่อเนื่องและกลับมาเรียนต่อจากตรงที่เพิ่งหยุดบนเว็บและแอปได้เลย

ฉันเขียนและรันโค้ดในบทเรียน R Academy นี้ได้ไหม

ได้ บทเรียน R Academy ทุกบทมีตัวแก้ไขโค้ดในตัว คุณจึงเขียนและรันโค้ดจริงได้เลยในเบราว์เซอร์ และได้รับข้อเสนอแนะจาก AI ในทันที — ไม่ต้องติดตั้งในเครื่องของคุณ

บทเรียนทั้งหมดในหลักสูตรนี้

  1. พื้นฐาน ggplot2
  2. เลเยอร์และจีออม
  3. การปรับแต่งธีม
← กลับไปที่ R Academy