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R Academy · 강의

ggplot2 기초

그래픽 문법을 살펴보고 미적 매핑을 사용해 첫 ggplot을 만듭니다.

ggplot2 기초은(는) CoddyKit의 무료 R Academy 강의입니다. 이것은 3개 중 1번째 강의입니다. 아래에서 전체 강의를 무료로 읽을 수 있으며, 내장 코드 에디터와 24/7 AI 튜터와 함께 브라우저에서 직접 실습할 수 있습니다. 이 강의는 R Academy 학습 경로의 일부이며, 진행 상황이 웹과 CoddyKit 앱에 동기화됩니다. R Academy 강의에는 총 3개의 강의가 포함되어 있습니다.

ggplot2 소개

ggplot2 소개

ggplot2는 그래픽 문법 접근 방식을 따르는 R의 강력한 시각화 패키지입니다.

ggplot2 기초 — 일러스트레이션 1

ggplot2 설치 및 불러오기

ggplot2 설치 및 불러오기

ggplot2를 사용하기 전에 패키지를 설치하고 불러와야 합니다.

install.packages('ggplot2')
library(ggplot2)

기본 그래프 만들기

기본 그래프 만들기

ggplot()을 사용하여 간단한 산점도를 만듭니다.

ggplot(mtcars, aes(x=mpg, y=hp)) + geom_point()

미적 요소 이해하기

미적 요소 이해하기

ggplot2는 aes()를 사용하여 데이터를 색상, 모양, 크기와 같은 시각적 속성에 매핑합니다.

ggplot(mtcars, aes(x=mpg, y=hp, color=cyl)) + geom_point()

레이어 추가

레이어 추가

geom_line() 및 geom_bar()와 같은 레이어를 추가하면 시각적 요소를 더할 수 있습니다.

ggplot(mtcars, aes(x=factor(cyl), fill=factor(cyl))) + geom_bar()

테마 사용자 지정

테마 사용자 지정

theme()을 사용하여 그래프의 모양을 수정합니다.

ggplot(mtcars, aes(x=mpg, y=hp)) + geom_point() + theme_minimal()

패싯

패싯

패싯을 사용하면 범주를 기준으로 여러 그래프를 만들 수 있습니다.

ggplot(mtcars, aes(x=mpg, y=hp)) + geom_point() + facet_wrap(~cyl)

ggplot2 그래프 저장

ggplot2 그래프 저장

ggsave()를 사용하여 그래프를 내보냅니다.

ggsave('ggplot_example.png')

ggplot2 기초 요약

요약

이 레슨에서 다음을 배웠습니다.

  • ggplot2를 사용하여 그래프를 만드는 방법
  • 미적 요소, 테마 및 패싯을 사용자 지정하는 방법
  • 나중에 사용하기 위해 그래프를 저장하는 방법
ggplot2 기초 — 일러스트레이션 10

자주 묻는 질문

“ggplot2 기초” 강의는 무료인가요?

네 — “ggplot2 기초” 전체 내용을 이 웹사이트에서 무료로 읽을 수 있습니다. 인터랙티브하게 실습하려면(내장 코드 에디터와 24/7 AI 튜터), CoddyKit PRO로 업그레이드하면 R Academy 강의 전체를 잠금 해제할 수 있습니다. R Academy 강의에는 총 3개의 강의가 포함되어 있습니다.

“ggplot2 기초”에서 뭘 배우나요?

그래픽 문법을 살펴보고 미적 매핑을 사용해 첫 ggplot을 만듭니다. 브라우저에서 직접 실행하는 실습 코드로 R Academy을(를) 배우며, 24/7 AI 튜터가 강의를 진행하면서 질문에 답변해줍니다.

R Academy을(를) 시작하는 데 경험이 필요한가요?

사전 경험은 필요하지 않습니다. CoddyKit의 R Academy은(는) 초급자부터 고급 학습자까지를 위해 구성되어 있으므로, 여기서 시작하거나 처음부터 시작할 수 있으며 자신의 속도대로 진행할 수 있습니다. 이것은 3개 중 1번째 강의입니다.

“ggplot2 기초” 강의는 얼마나 걸리나요?

대부분의 CoddyKit 강의는 약 5~10분이 소요됩니다. 각 강의는 간결하고 인터랙티브하여 꾸준한 진행이 가능하며, 웹과 앱에서 중단한 부분부터 바로 시작할 수 있습니다.

이 R Academy 강의에서 코드를 작성하고 실행할 수 있나요?

네. 모든 R Academy 강의에는 내장 코드 에디터가 포함되어 있으므로, 브라우저에서 바로 실제 코드를 작성하고 실행한 후 즉시 AI 피드백을 받을 수 있습니다 — 로컬 설정이 필요 없습니다.

이 강의의 모든 강의

  1. ggplot2 기초
  2. 레이어 및 기하 객체
  3. 테마 사용자 지정
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