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R Academy · Leçon

Notions de base de ggplot2

Explorez la grammaire des graphiques et créez votre premier graphique ggplot à l’aide de mappings esthétiques.

Notions de base de ggplot2 est une leçon R Academy gratuite sur CoddyKit. Ceci est la leçon 1 sur 3. Tu peux lire la leçon complète ci-dessous gratuitement — puis la pratiquer en direct dans le navigateur avec un éditeur de code intégré et un tuteur IA 24/7. Elle fait partie du parcours d'apprentissage R Academy, et ta progression se synchronise sur le web et l'application CoddyKit. Le cours R Academy comprend 3 leçons au total.

Introduction à ggplot2

Introduction à ggplot2

ggplot2 est un puissant package de visualisation dans R qui suit l’approche de la grammaire des graphiques.

Notions de base de ggplot2 — illustration 1

Installation et chargement de ggplot2

Installation et chargement de ggplot2

Avant d’utiliser ggplot2, installez et chargez le package.

install.packages('ggplot2')
library(ggplot2)

Création d’un graphique de base

Création d’un graphique de base

Utilisez ggplot() pour créer un nuage de points simple.

ggplot(mtcars, aes(x=mpg, y=hp)) + geom_point()

Comprendre les propriétés esthétiques

Comprendre les propriétés esthétiques

ggplot2 associe les données à des propriétés visuelles comme la couleur, la forme et la taille à l’aide de aes().

ggplot(mtcars, aes(x=mpg, y=hp, color=cyl)) + geom_point()

Ajout de couches

Ajout de couches

Les couches comme geom_line() et geom_bar() ajoutent des éléments visuels supplémentaires.

ggplot(mtcars, aes(x=factor(cyl), fill=factor(cyl))) + geom_bar()

Personnalisation des thèmes

Personnalisation des thèmes

Modifiez l’apparence d’un graphique à l’aide de theme().

ggplot(mtcars, aes(x=mpg, y=hp)) + geom_point() + theme_minimal()

Facettage

Facettage

Le facettage vous permet de créer plusieurs graphiques en fonction de catégories.

ggplot(mtcars, aes(x=mpg, y=hp)) + geom_point() + facet_wrap(~cyl)

Enregistrement de graphiques ggplot2

Enregistrement de graphiques ggplot2

Utilisez ggsave() pour exporter des graphiques.

ggsave('ggplot_example.png')

Résumé des bases de ggplot2

Résumé

Dans cette leçon, vous avez appris :

  • Comment créer des graphiques avec ggplot2.
  • Comment personnaliser les propriétés esthétiques, les thèmes et les facettes.
  • Comment enregistrer des graphiques pour les utiliser ultérieurement.
Notions de base de ggplot2 — illustration 10

Questions Fréquemment Posées

La leçon « Notions de base de ggplot2 » est-elle gratuite ?

Oui — le texte complet de « Notions de base de ggplot2 » est gratuit à lire ici sur le web. Pour la pratiquer de manière interactive (un éditeur de code intégré et un tuteur IA 24/7) et déverrouiller le reste du cours R Academy, passe à CoddyKit PRO. Le cours R Academy comprend 3 leçons au total.

Qu'est-ce que j'apprendrai dans « Notions de base de ggplot2 » ?

Explorez la grammaire des graphiques et créez votre premier graphique ggplot à l’aide de mappings esthétiques. Tu pratiques R Academy avec du code pratique que tu exécutes directement dans le navigateur, et un tuteur IA 24/7 répond à tes questions au fur et à mesure que tu avances dans la leçon.

Dois-je avoir de l'expérience pour commencer R Academy ?

Aucune expérience préalable n'est requise. R Academy sur CoddyKit est structuré pour les débutants jusqu'aux apprenants avancés, donc tu peux commencer ici ou depuis le début et avancer à ton rythme. Ceci est la leçon 1 sur 3.

Combien de temps prend la leçon « Notions de base de ggplot2 » ?

La plupart des leçons CoddyKit prennent environ 5–10 minutes. Chacune est courte et interactive, tu progresses régulièrement et tu repiques exactement où tu t'es arrêté sur le web et l'app.

Peux-tu écrire et exécuter du code dans cette leçon R Academy ?

Oui. Chaque leçon R Academy inclut un éditeur de code intégré, tu écris et exécutes du vrai code directement dans ton navigateur et tu reçois des retours IA instantanés — aucune configuration locale requise.

Toutes les leçons de ce cours

  1. Notions de base de ggplot2
  2. Couches et géométries
  3. Personnaliser les thèmes
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