Nozioni di base su ggplot2
Esplorate la grammatica dei grafici e create il vostro primo grafico con ggplot utilizzando le mappature estetiche.
Nozioni di base su ggplot2 è una lezione R Academy gratuita su CoddyKit. Questa è la lezione 1 di 3. Puoi leggere la lezione completa qui gratuitamente — poi esercitati direttamente nel browser con un editor di codice integrato e un tutor IA disponibile 24/7. Fa parte del percorso di apprendimento R Academy, e i tuoi progressi si sincronizzano tra il web e l'app CoddyKit. Il corso R Academy include 3 lezioni in totale.
Introduzione a ggplot2
Introduzione a ggplot2
ggplot2 è un potente pacchetto di visualizzazione per R che segue l'approccio della grammatica della grafica.

Installazione e caricamento di ggplot2
Installazione e caricamento di ggplot2
Prima di usare ggplot2, installi e carichi il pacchetto.
install.packages('ggplot2')
library(ggplot2)Creazione di un grafico di base
Creazione di un grafico di base
Usi ggplot() per creare un semplice grafico a dispersione.
ggplot(mtcars, aes(x=mpg, y=hp)) + geom_point()Comprendere le estetiche
Comprendere le estetiche
ggplot2 associa i dati a proprietà visive come colore, forma e dimensione usando aes().
ggplot(mtcars, aes(x=mpg, y=hp, color=cyl)) + geom_point()Aggiunta di livelli
Aggiunta di livelli
Livelli come geom_line() e geom_bar() aggiungono ulteriori elementi visivi.
ggplot(mtcars, aes(x=factor(cyl), fill=factor(cyl))) + geom_bar()Personalizzazione dei temi
Personalizzazione dei temi
Modifichi l'aspetto di un grafico usando theme().
ggplot(mtcars, aes(x=mpg, y=hp)) + geom_point() + theme_minimal()Suddivisione in facet
Suddivisione in facet
La suddivisione in facet consente di creare più grafici in base alle categorie.
ggplot(mtcars, aes(x=mpg, y=hp)) + geom_point() + facet_wrap(~cyl)Salvataggio dei grafici ggplot2
Salvataggio dei grafici ggplot2
Usi ggsave() per esportare i grafici.
ggsave('ggplot_example.png')Riepilogo delle basi di ggplot2
Riepilogo
In questa lezione, ha imparato:
- Come creare grafici usando ggplot2.
- Come personalizzare estetiche, temi e facet.
- Come salvare i grafici per usarli in futuro.

Domande Frequenti
La lezione «Nozioni di base su ggplot2» è gratuita?
Sì — il testo completo di «Nozioni di base su ggplot2» è gratuito qui sul web. Per esercitarvi in modo interattivo (un editor di codice integrato e un tutor IA 24/7) e sbloccare il resto del corso R Academy, passa a CoddyKit PRO. Il corso R Academy include 3 lezioni in totale.
Cosa imparerò in «Nozioni di base su ggplot2»?
Esplorate la grammatica dei grafici e create il vostro primo grafico con ggplot utilizzando le mappature estetiche. Eserciti R Academy con codice pratico che esegui direttamente nel browser, e un tutor IA 24/7 risponde alle tue domande mentre lavori sulla lezione.
Ho bisogno di esperienza per iniziare R Academy?
Non è richiesta alcuna esperienza precedente. R Academy su CoddyKit è strutturato per principianti e studenti avanzati, quindi puoi iniziare da qui o dall'inizio e procedere al tuo ritmo. Questa è la lezione 1 di 3.
Quanto tempo richiede la lezione «Nozioni di base su ggplot2»?
La maggior parte delle lezioni CoddyKit richiede circa 5–10 minuti. Ogni lezione è breve e interattiva, quindi fai progressi costanti e riprendi esattamente da dove hai lasciato su web e app.
Posso scrivere ed eseguire codice in questa lezione R Academy?
Sì. Ogni lezione R Academy include un editor di codice integrato, quindi scrivi ed esegui codice reale direttamente nel tuo browser e ricevi feedback istantaneo dall'IA — nessuna configurazione locale necessaria.
Tutte le lezioni di questo corso
- Nozioni di base su ggplot2
- Layer e geoms
- Personalizzazione dei temi