printf ภายในเคอร์เนล

เชื่อหรือไม่ว่า คุณสามารถเรียก printf ได้โดยตรงภายในเคอร์เนล นี่เป็นวิธีที่ง่ายที่สุดในการดูว่าเธรดกำลังทำอะไรอยู่ 👀

โปรดจำไว้ว่าเคอร์เนลทำงานในทุกเธรด ดังนั้นบรรทัด printf เพียงบรรทัดเดียวจะทำงานหนึ่งครั้งต่อหนึ่งเธรด หากเรียกใช้งาน 256 เธรด คุณจะได้ผลลัพธ์ 256 บรรทัด

ใส่ threadIdx ไว้ในข้อความ เพื่อให้แยกแยะเธรดแต่ละตัวได้ มิฉะนั้นผลลัพธ์จะเป็นเพียงกำแพงข้อความที่เหมือนกันทั้งหมด

เธรดทำงานแบบขนาน ดังนั้นลำดับการแสดงผลจึงคาดเดาไม่ได้ อย่าพึ่งพาว่าบรรทัดต่าง ๆ จะมาถึงตามลำดับดัชนี

printf ของอุปกรณ์รองรับตัวระบุรูปแบบทั่วไป เช่น %d, %f และ %s เช่นเดียวกับ printf ของโฮสต์

ผลลัพธ์จากอุปกรณ์จะถูกเก็บไว้ในบัฟเฟอร์ของ GPU ก่อน แล้วจึงส่งไปยังคอนโซลภายหลัง ไม่ใช่ทันทีที่ printf ทำงาน ซึ่งเป็นพฤติกรรมปกติ

เนื่องจากการเรียกใช้งานเป็นแบบอะซิงโครนัส คุณจะยังไม่เห็นผลลัพธ์จนกว่า GPU จะทำงานเสร็จ ให้เรียก cudaDeviceSynchronize เพื่อส่งผลลัพธ์ออกจากบัฟเฟอร์

การแสดงผลจากเธรดนับล้านจะทำให้บัฟเฟอร์เต็มอย่างรวดเร็ว ให้ควบคุมเงื่อนไขเพื่อให้มีเพียงเธรด 0 หรือเธรดจำนวนน้อยเท่านั้นที่แสดงผล

printf เป็นเครื่องมือแก้ไขข้อผิดพลาดที่เร็วที่สุดของคุณ แทรกไว้เพื่อตรวจสอบดัชนีหรือค่า ยืนยันข้อผิดพลาด แล้วลบออก

การแสดงผลจำนวนมากส่งผลเสียต่อประสิทธิภาพอย่างมาก ใช้เพื่อค้นหาปัญหา แล้วลบออกก่อนวัดความเร็วจริง

printf ของอุปกรณ์ต้องใช้ความสามารถด้านการประมวลผลที่ค่อนข้างใหม่ (2.0 ขึ้นไป) GPU รุ่นปัจจุบันเกือบทั้งหมดรองรับได้เป็นอย่างดี

ใช้ printf เพื่อดูการทำงานภายในเธรด เพิ่ม threadIdx เพื่อแยกแยะเธรด ซิงโครไนซ์เพื่อส่งผลลัพธ์ออกจากบัฟเฟอร์ และลบออกก่อนจับเวลา เครื่องมือมีประโยชน์มาก! 🎉