การวัดประสิทธิภาพ
วัดประสิทธิภาพของสตรีมแบบลำดับเทียบกับสตรีมแบบขนานสำหรับงานสถิติ
การวัดประสิทธิภาพ เป็นบทเรียน Java Academy ฟรีบน CoddyKit นี่คือบทเรียนที่ 3 จากทั้งหมด 3 บทเรียน คุณสามารถอ่านบทเรียนทั้งหมดด้านล่างฟรี — จากนั้นลองปฏิบัติด้วยตัวคุณเองในเบราว์เซอร์พร้อมตัวแก้ไขโค้ดในตัวและติวเตอร์ AI ตลอด 24/7 บทเรียนนี้เป็นส่วนหนึ่งของเส้นทางการเรียน Java Academy และความก้าวหน้าของคุณจะซิงค์ข้ามเว็บและแอป CoddyKit คอร์ส Java Academy มีบทเรียนทั้งหมด 3 บทเรียน
บทนำ
การวัดประสิทธิภาพใช้วัดความแตกต่างของความเร็วระหว่างสตรีมแบบลำดับกับสตรีมแบบขนาน
การเตรียมการ
ใช้ชุดข้อมูลขนาดใหญ่ เช่น ตัวเลขหลายล้านรายการ แล้ววัดเวลาการทำงานสำหรับผลรวมหรือค่าเฉลี่ย
โค้ด: การวัดประสิทธิภาพแบบลำดับ
ส่วนนี้วัดเวลาที่ใช้คำนวณผลรวมแบบลำดับ
import java.util.*;public class Main {
public static void main(String[] args) {
List<Integer> nums = new ArrayList<>();
for(int i=0;i<1_000_000;i++) nums.add(i);
long start = System.currentTimeMillis();
long sum = nums.stream().mapToLong(n -> n).sum();
long time = System.currentTimeMillis() - start;
System.out.println("Sequential sum=" + sum + " in " + time + "ms");
}
}
โค้ด: การวัดประสิทธิภาพแบบขนาน
ส่วนนี้วัดเวลาที่ใช้คำนวณผลรวมแบบขนาน สำหรับชุดข้อมูลขนาดใหญ่ ควรทำงานได้เร็วกว่า
import java.util.*;public class Main {
public static void main(String[] args) {
List<Integer> nums = new ArrayList<>();
for(int i=0;i<1_000_000;i++) nums.add(i);
long start = System.currentTimeMillis();
long sum = nums.parallelStream().mapToLong(n -> n).sum();
long time = System.currentTimeMillis() - start;
System.out.println("Parallel sum=" + sum + " in " + time + "ms");
}
}
เปรียบเทียบ
เปรียบเทียบเวลา: หากข้อมูลมีขนาดใหญ่และการทำงานจำกัดด้วย CPU การทำงานแบบขนานจะเร็วกว่า แต่สำหรับรายการขนาดเล็ก การทำงานแบบลำดับอาจเร็วกว่า
โค้ด: การวัดประสิทธิภาพค่าเฉลี่ย
คุณยังสามารถวัดประสิทธิภาพการคำนวณค่าเฉลี่ยเพื่อดูความแตกต่างของความเร็วได้
import java.util.*;public class Main {
public static void main(String[] args) {
List<Integer> nums = new ArrayList<>();
for(int i=0;i<1_000_000;i++) nums.add(i);
long start = System.currentTimeMillis();
double avg = nums.parallelStream().mapToInt(n -> n).average().orElse(0);
long time = System.currentTimeMillis() - start;
System.out.println("Parallel average=" + avg + " in " + time + "ms");
}
}
ตรวจสอบการวัดประสิทธิภาพ
ตรวจสอบสั้น ๆ: โดยทั่วไปสตรีมแบบขนานจะแสดงประโยชน์ด้านประสิทธิภาพเมื่อใด
สรุปทบทวน
สรุปทบทวน: วัดประสิทธิภาพสตรีมแบบลำดับเทียบกับแบบขนานแล้ว การทำงานแบบขนานได้เปรียบเมื่อใช้ข้อมูลขนาดใหญ่ ส่วนแบบลำดับอาจเร็วกว่าเมื่อใช้ข้อมูลขนาดเล็ก
คำถามที่พบบ่อย
บทเรียน “การวัดประสิทธิภาพ” ฟรีหรือไม่
ใช่ — ข้อความเต็มของ “การวัดประสิทธิภาพ” ฟรีให้อ่านที่นี่บนเว็บ เพื่อปฏิบัติแบบโต้ตอบ (ตัวแก้ไขโค้ดในตัวและติวเตอร์ AI ตลอด 24/7) และปลดล็อคส่วนที่เหลือของคอร์ส Java Academy ให้อัปเกรดเป็น CoddyKit PRO คอร์ส Java Academy มีบทเรียนทั้งหมด 3 บทเรียน
คุณจะเรียนรู้อะไรในบทเรียน “การวัดประสิทธิภาพ”
วัดประสิทธิภาพของสตรีมแบบลำดับเทียบกับสตรีมแบบขนานสำหรับงานสถิติ คุณปฏิบัติ Java Academy ด้วยโค้ดที่ใช้งานได้จริงที่คุณเรียกใช้โดยตรงในเบราว์เซอร์ และติวเตอร์ AI ตลอด 24/7 ตอบคำถามของคุณขณะที่คุณไปผ่านบทเรียน
คุณต้องมีประสบการณ์ก่อนที่จะเริ่มเรียน Java Academy หรือไม่
ไม่จำเป็นต้องมีประสบการณ์มาก่อน Java Academy บน CoddyKit ออกแบบมาสำหรับผู้เริ่มต้นไปจนถึงผู้เรียนขั้นสูง คุณสามารถเริ่มต้นที่นี่หรือเริ่มจากตัวแรกและเรียนด้วยความเร็วของคุณเอง นี่คือบทเรียนที่ 3 จากทั้งหมด 3 บทเรียน
บทเรียน “การวัดประสิทธิภาพ” ใช้เวลานานแค่ไหน
บทเรียน CoddyKit ส่วนใหญ่ใช้เวลาประมาณ 5–10 นาที แต่ละบทเรียนจึงสั้นและเป็นแบบโต้ตอบ คุณสามารถก้าวหน้าอย่างต่อเนื่องและกลับมาเรียนต่อจากตรงที่เพิ่งหยุดบนเว็บและแอปได้เลย
ฉันเขียนและรันโค้ดในบทเรียน Java Academy นี้ได้ไหม
ได้ บทเรียน Java Academy ทุกบทมีตัวแก้ไขโค้ดในตัว คุณจึงเขียนและรันโค้ดจริงได้เลยในเบราว์เซอร์ และได้รับข้อเสนอแนะจาก AI ในทันที — ไม่ต้องติดตั้งในเครื่องของคุณ
บทเรียนทั้งหมดในหลักสูตรนี้
- การออกแบบ
- การนำไปใช้งาน
- การวัดประสิทธิภาพ