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LLM Apps in Production (RAG + Vector DB + Caching)

AiBackendCloudDatabaseEnterpriseScripting

掌握在生产环境中构建和部署强大的LLM应用的艺术，利用RAG、向量数据库和智能缓存策略实现最优性能和成本效益。

🤖 AI 驱动📚 12 门课程👥 10万+ 学习者⭐ 4.9 分

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课程概览

构建并交付大规模运行的LLM应用

大语言模型只有在生产环境中可靠运行才有实际价值。本学习路径涵盖使LLM驱动应用快速、准确且成本高效的完整技术栈：检索增强生成（RAG）、向量数据库、响应缓存和生产部署模式。所有内容都以实战为重——每个概念都直接对应你在真实系统中会编写的代码。

你将学到什么

你将从RAG基础开始，学会将LLM连接到检索管道，在查询时获取相关上下文。之后你将配置和查询向量数据库，实现降低延迟和API成本的缓存层，以及构建鲁棒的数据摄入和预处理管道。后续课程涵盖RAG系统的评估和测试方法、高级RAG技术以提升准确率和召回率，以及LLM生产安全性和可靠性——包括速率限制、故障转移和提示注入防护。

学习路径

十二门课程跨越B1至C2等级。第一门课程LLM生产入门与RAG基础免费提供，建立核心认知。B1–B2课程构建工作管道：你的第一个RAG应用、向量数据库集成、缓存、数据预处理和评估。C1课程提高难度，包括高级RAG技术提升性能、优化RAG性能和成本效益和LLM应用生产部署策略。学习路径在C2级结束，课程为LLM应用扩展与监控，涵盖分布式负载、可观测性和活系统的告警。

运作方式

每门课程分为短小精悍的实战课时，你在内置编辑器中完成练习，获得实时反馈，遇到困难时可获得AI导师帮助。练习使用真实的数据和服务配置，确保你所学内容反映生产系统的实际需求。

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工具

探索课程工具

用 AI 工具和功能为你的学习加速

与 AI 导师聊天

提出深度问题PRO

获得专家级的解答

创建课程PRO

AI 驱动的课程生成器

开始认证考试PRO

获得你的证书

测试你的技能

你的学习方式

🎯

互动课程

实时反馈的动手编程练习

🤖

AI 导师

遇到困难时立即获得 AI 帮助

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内置编辑器

直接在浏览器中编写并运行代码

🏆

证书

完成课程后获得证书

课程

12 门课程

LLM Apps in Production (RAG + Vector DB + Caching) 学习路径中的所有课程。

01

LLM 生产应用与 RAG 基础入门

B14 节课

本微型课程将介绍在生产环境中构建 LLM 应用程序的核心概念。您将学习检索增强生成（RAG）及其基础架构。

02

搭建您的第一个 RAG 应用程序

B14 节课PRO

亲手构建您的第一个 RAG 应用程序。本课程涵盖选择 LLM 提供商、基本数据处理，以及构建简单的 RAG 流水线。

03

深入了解用于 RAG 的向量数据库

B24 节课PRO

本课程将探索向量数据库在 RAG 系统中的关键作用。您将学习向量嵌入、相似性搜索，以及与向量数据库进行实际集成的方法。

04

为 LLM 响应实现缓存

B24 节课PRO

学习将缓存机制集成到 LLM 应用程序中，以提升性能、降低延迟并管理成本。本课程涵盖各种缓存策略。

05

用于 RAG 的高级数据摄取与预处理

B24 节课PRO

深入学习如何为 RAG 系统准备多样化的数据源。本课程涵盖高级文档加载、复杂分块和有效的元数据管理。

06

RAG 系统的评估与测试

B24 节课PRO

通过全面的评估和测试方法，确保 RAG 应用程序的质量和可靠性。本课程涵盖指标、基准测试和 A/B 测试。

07

提升性能的高级 RAG 技术

C14 节课PRO

使用高级策略提升 RAG 应用程序的性能。本微型课程涵盖查询重写、重新排序、多阶段 RAG，以及复杂文档结构的处理。

08

优化 RAG 性能与成本效率

C14 节课PRO

本课程侧重于微调 RAG 系统，以实现最高效率和成本效益。您将学习提示词工程、批处理和成本监控。

09

LLM 应用程序的生产部署策略

C14 节课PRO

掌握将 LLM 应用程序部署到生产环境的方法。本课程涵盖使用 Docker 进行容器化、使用 Kubernetes 进行编排，以及设置持续集成/持续交付流水线。

10

LLM 生产应用中的安全性与可靠性

C14 节课PRO

确保 LLM 应用程序在生产环境中安全、稳健。本课程涵盖应用程序接口密钥安全、速率限制，以及构建具有韧性的错误处理机制。

11

高级缓存与状态管理

C14 节课PRO

通过分布式系统和复杂的状态管理，将您的缓存策略提升到新的层次。本课程涵盖 Redis、会话持久化和高级失效技术。

12

LLM 应用的扩展与监控

C24 节课PRO

学习如何有效扩展和监控生产环境中的 LLM 系统。本课程深入讲解水平扩展，以及通过日志记录、指标和链路追踪实现可观测性，并介绍如何设置警报。

常见问题

常见问题解答

LLM Apps in Production (RAG + Vector DB + Caching) 课程免费吗？

免费。你可以免费开始 LLM Apps in Production (RAG + Vector DB + Caching) 课程并完成它的所有互动课程。可选的 PRO 订阅解锁高级 AI 工具和可分享的证书。

学习 ALL 需要有先前的经验吗？

不需要。课程从基础开始，逐步进阶到更高难度的主题，所以即使你没有任何 ALL 基础也可以开始。

我在 CoddyKit 上怎样学习 ALL？

学以致用。简洁的互动课程将清晰的讲解与实时动手编程练习结合，24/7 AI 导师在你遇到困难时提供个性化帮助。

完成 LLM Apps in Production (RAG + Vector DB + Caching) 后能获得证书吗？

可以。PRO 学员可以参加考试，获得 LLM Apps in Production (RAG + Vector DB + Caching) 课程的可分享的完成证书，其中包含可验证的代码。

我能在手机上学习 ALL 吗？

可以。CoddyKit 支持网页版和原生 iOS、Android 应用，你可以在任何设备上学习 ALL，进度会自动同步。

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