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R Academy · Aula

Espaços de trabalho e projetos

Descubra como organizar seu espaço de trabalho em R e criar projetos para programar de forma estruturada.

Espaços de trabalho e projetos é uma aula grátis de R Academy no CoddyKit. Esta é a aula 3 de 3. Você pode ler a aula completa abaixo gratuitamente — depois pratica ao vivo no navegador com um editor de código integrado e um tutor de IA 24/7. Faz parte do caminho de aprendizado de R Academy, e seu progresso é sincronizado entre a web e o app CoddyKit. O curso de R Academy inclui 3 aulas no total.

Introdução aos espaços de trabalho em R

Introdução aos espaços de trabalho em R

Em R, um espaço de trabalho é o ambiente no qual você armazena objetos, como variáveis, funções e conjuntos de dados.

Espaços de trabalho e projetos — ilustração 1

Verificando seu espaço de trabalho

Verificando seu espaço de trabalho

Você pode ver todos os objetos armazenados no seu espaço de trabalho usando:

ls()

Removendo objetos

Removendo objetos

Para remover objetos específicos do seu espaço de trabalho, use:

rm(object_name)

Limpando todo o espaço de trabalho

Limpando todo o espaço de trabalho

Para remover todos os objetos e começar de novo:

rm(list = ls())

Salvando e carregando espaços de trabalho

Salvando e carregando espaços de trabalho

Você pode salvar seu espaço de trabalho para usá-lo mais tarde.

save.image('workspace.RData')

Carregando um espaço de trabalho salvo

Carregando um espaço de trabalho salvo

Para restaurar seu espaço de trabalho salvo:

load('workspace.RData')

Entendendo os projetos do R

Entendendo os projetos do R

O RStudio permite organizar o trabalho usando projetos.

  • Os projetos mantêm arquivos, scripts e conjuntos de dados em um só lugar.
  • Para criar um novo projeto, acesse File > New Project.

Definindo um diretório de trabalho

Definindo um diretório de trabalho

Você pode definir um diretório de trabalho para gerenciar arquivos com eficiência:

setwd('/path/to/folder')

Resumo

Resumo

Nesta lição, você aprendeu a:

  • Verificar e limpar o espaço de trabalho.
  • Salvar e carregar arquivos do espaço de trabalho.
  • Usar projetos do R para organizar melhor o trabalho.
Espaços de trabalho e projetos — ilustração 10

Perguntas Frequentes

A aula “Espaços de trabalho e projetos” é grátis?

Sim — o texto completo de “Espaços de trabalho e projetos” é grátis para ler aqui na web. Para praticá-la interativamente (um editor de código integrado e um tutor de IA 24/7) e desbloquear o restante do curso de R Academy, atualize para CoddyKit PRO. O curso de R Academy inclui 3 aulas no total.

O que vou aprender em “Espaços de trabalho e projetos”?

Descubra como organizar seu espaço de trabalho em R e criar projetos para programar de forma estruturada. Você pratica R Academy com código prático que executa diretamente no navegador, e um tutor de IA 24/7 responde suas dúvidas enquanto trabalha na aula.

Preciso ter experiência prévia para começar R Academy?

Nenhuma experiência prévia é necessária. R Academy no CoddyKit é estruturado para alunos iniciantes até avançados, então você pode começar aqui ou desde o início e aprender no seu ritmo. Esta é a aula 3 de 3.

Quanto tempo leva a aula “Espaços de trabalho e projetos”?

A maioria das aulas CoddyKit leva cerca de 5–10 minutos. Cada uma é compacta e interativa, então você faz progresso constante e retoma exatamente de onde parou entre web e app.

Posso escrever e executar código nesta aula de R Academy?

Sim. Cada aula de R Academy inclui um editor de código integrado, então você escreve e executa código real direto no navegador e recebe feedback de IA instantaneamente — nenhuma configuração local necessária.

Todas as aulas deste curso

  1. Primeiros passos com o RStudio
  2. Aritmética básica e variáveis
  3. Espaços de trabalho e projetos
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