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R Academy · 강의

작업 공간 및 프로젝트

R 작업 공간을 구성하고 체계적인 코딩을 위한 프로젝트를 만드는 방법을 알아봅니다.

작업 공간 및 프로젝트은(는) CoddyKit의 무료 R Academy 강의입니다. 이것은 3개 중 3번째 강의입니다. 아래에서 전체 강의를 무료로 읽을 수 있으며, 내장 코드 에디터와 24/7 AI 튜터와 함께 브라우저에서 직접 실습할 수 있습니다. 이 강의는 R Academy 학습 경로의 일부이며, 진행 상황이 웹과 CoddyKit 앱에 동기화됩니다. R Academy 강의에는 총 3개의 강의가 포함되어 있습니다.

R 작업 공간 소개

R 작업 공간 소개

R에서 작업 공간은 변수, 함수, 데이터 세트와 같은 객체를 저장하는 환경입니다.

작업 공간 및 프로젝트 — 일러스트레이션 1

작업 공간 확인하기

작업 공간 확인하기

다음 명령을 사용하면 작업 공간에 저장된 모든 객체를 확인할 수 있습니다.

ls()

객체 삭제하기

객체 삭제하기

작업 공간에서 특정 객체를 삭제하려면 다음 명령을 사용합니다.

rm(object_name)

전체 작업 공간 지우기

전체 작업 공간 지우기

모든 객체를 삭제하고 새로 시작하려면 다음과 같이 합니다.

rm(list = ls())

작업 공간 저장 및 불러오기

작업 공간 저장 및 불러오기

나중에 사용할 수 있도록 작업 공간을 저장할 수 있습니다.

save.image('workspace.RData')

저장된 작업 공간 불러오기

저장된 작업 공간 불러오기

저장한 작업 공간을 복원하려면 다음과 같이 합니다.

load('workspace.RData')

R 프로젝트 이해하기

R 프로젝트 이해하기

RStudio에서는 프로젝트를 사용하여 작업을 체계적으로 정리할 수 있습니다.

  • 프로젝트를 사용하면 파일, 스크립트, 데이터 세트를 한곳에 모아 관리할 수 있습니다.
  • 새 프로젝트를 만들려면 File > New Project로 이동합니다.

작업 디렉터리 설정하기

작업 디렉터리 설정하기

파일을 효율적으로 관리할 수 있도록 작업 디렉터리를 설정할 수 있습니다.

setwd('/path/to/folder')

요약

요약

이 레슨에서는 다음 방법을 배웠습니다.

  • 작업 공간을 확인하고 지우는 방법
  • 작업 공간 파일을 저장하고 불러오는 방법
  • 더 체계적으로 작업하기 위해 R 프로젝트를 사용하는 방법
작업 공간 및 프로젝트 — 일러스트레이션 10

자주 묻는 질문

“작업 공간 및 프로젝트” 강의는 무료인가요?

네 — “작업 공간 및 프로젝트” 전체 내용을 이 웹사이트에서 무료로 읽을 수 있습니다. 인터랙티브하게 실습하려면(내장 코드 에디터와 24/7 AI 튜터), CoddyKit PRO로 업그레이드하면 R Academy 강의 전체를 잠금 해제할 수 있습니다. R Academy 강의에는 총 3개의 강의가 포함되어 있습니다.

“작업 공간 및 프로젝트”에서 뭘 배우나요?

R 작업 공간을 구성하고 체계적인 코딩을 위한 프로젝트를 만드는 방법을 알아봅니다. 브라우저에서 직접 실행하는 실습 코드로 R Academy을(를) 배우며, 24/7 AI 튜터가 강의를 진행하면서 질문에 답변해줍니다.

R Academy을(를) 시작하는 데 경험이 필요한가요?

사전 경험은 필요하지 않습니다. CoddyKit의 R Academy은(는) 초급자부터 고급 학습자까지를 위해 구성되어 있으므로, 여기서 시작하거나 처음부터 시작할 수 있으며 자신의 속도대로 진행할 수 있습니다. 이것은 3개 중 3번째 강의입니다.

“작업 공간 및 프로젝트” 강의는 얼마나 걸리나요?

대부분의 CoddyKit 강의는 약 5~10분이 소요됩니다. 각 강의는 간결하고 인터랙티브하여 꾸준한 진행이 가능하며, 웹과 앱에서 중단한 부분부터 바로 시작할 수 있습니다.

이 R Academy 강의에서 코드를 작성하고 실행할 수 있나요?

네. 모든 R Academy 강의에는 내장 코드 에디터가 포함되어 있으므로, 브라우저에서 바로 실제 코드를 작성하고 실행한 후 즉시 AI 피드백을 받을 수 있습니다 — 로컬 설정이 필요 없습니다.

이 강의의 모든 강의

  1. RStudio 시작하기
  2. 기본 산술 및 변수
  3. 작업 공간 및 프로젝트
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