작업 공간 및 프로젝트
R 작업 공간을 구성하고 체계적인 코딩을 위한 프로젝트를 만드는 방법을 알아봅니다.
작업 공간 및 프로젝트은(는) CoddyKit의 무료 R Academy 강의입니다. 이것은 3개 중 3번째 강의입니다. 아래에서 전체 강의를 무료로 읽을 수 있으며, 내장 코드 에디터와 24/7 AI 튜터와 함께 브라우저에서 직접 실습할 수 있습니다. 이 강의는 R Academy 학습 경로의 일부이며, 진행 상황이 웹과 CoddyKit 앱에 동기화됩니다. R Academy 강의에는 총 3개의 강의가 포함되어 있습니다.
R 작업 공간 소개
R 작업 공간 소개
R에서 작업 공간은 변수, 함수, 데이터 세트와 같은 객체를 저장하는 환경입니다.

작업 공간 확인하기
작업 공간 확인하기
다음 명령을 사용하면 작업 공간에 저장된 모든 객체를 확인할 수 있습니다.
ls()객체 삭제하기
객체 삭제하기
작업 공간에서 특정 객체를 삭제하려면 다음 명령을 사용합니다.
rm(object_name)전체 작업 공간 지우기
전체 작업 공간 지우기
모든 객체를 삭제하고 새로 시작하려면 다음과 같이 합니다.
rm(list = ls())작업 공간 저장 및 불러오기
작업 공간 저장 및 불러오기
나중에 사용할 수 있도록 작업 공간을 저장할 수 있습니다.
save.image('workspace.RData')저장된 작업 공간 불러오기
저장된 작업 공간 불러오기
저장한 작업 공간을 복원하려면 다음과 같이 합니다.
load('workspace.RData')R 프로젝트 이해하기
R 프로젝트 이해하기
RStudio에서는 프로젝트를 사용하여 작업을 체계적으로 정리할 수 있습니다.
- 프로젝트를 사용하면 파일, 스크립트, 데이터 세트를 한곳에 모아 관리할 수 있습니다.
- 새 프로젝트를 만들려면 File > New Project로 이동합니다.
작업 디렉터리 설정하기
작업 디렉터리 설정하기
파일을 효율적으로 관리할 수 있도록 작업 디렉터리를 설정할 수 있습니다.
setwd('/path/to/folder')요약
요약
이 레슨에서는 다음 방법을 배웠습니다.
- 작업 공간을 확인하고 지우는 방법
- 작업 공간 파일을 저장하고 불러오는 방법
- 더 체계적으로 작업하기 위해 R 프로젝트를 사용하는 방법

자주 묻는 질문
“작업 공간 및 프로젝트” 강의는 무료인가요?
네 — “작업 공간 및 프로젝트” 전체 내용을 이 웹사이트에서 무료로 읽을 수 있습니다. 인터랙티브하게 실습하려면(내장 코드 에디터와 24/7 AI 튜터), CoddyKit PRO로 업그레이드하면 R Academy 강의 전체를 잠금 해제할 수 있습니다. R Academy 강의에는 총 3개의 강의가 포함되어 있습니다.
“작업 공간 및 프로젝트”에서 뭘 배우나요?
R 작업 공간을 구성하고 체계적인 코딩을 위한 프로젝트를 만드는 방법을 알아봅니다. 브라우저에서 직접 실행하는 실습 코드로 R Academy을(를) 배우며, 24/7 AI 튜터가 강의를 진행하면서 질문에 답변해줍니다.
R Academy을(를) 시작하는 데 경험이 필요한가요?
사전 경험은 필요하지 않습니다. CoddyKit의 R Academy은(는) 초급자부터 고급 학습자까지를 위해 구성되어 있으므로, 여기서 시작하거나 처음부터 시작할 수 있으며 자신의 속도대로 진행할 수 있습니다. 이것은 3개 중 3번째 강의입니다.
“작업 공간 및 프로젝트” 강의는 얼마나 걸리나요?
대부분의 CoddyKit 강의는 약 5~10분이 소요됩니다. 각 강의는 간결하고 인터랙티브하여 꾸준한 진행이 가능하며, 웹과 앱에서 중단한 부분부터 바로 시작할 수 있습니다.
이 R Academy 강의에서 코드를 작성하고 실행할 수 있나요?
네. 모든 R Academy 강의에는 내장 코드 에디터가 포함되어 있으므로, 브라우저에서 바로 실제 코드를 작성하고 실행한 후 즉시 AI 피드백을 받을 수 있습니다 — 로컬 설정이 필요 없습니다.
이 강의의 모든 강의
- RStudio 시작하기
- 기본 산술 및 변수
- 작업 공간 및 프로젝트