Conectando Python a bancos de dados

Os bancos de dados são essenciais para armazenar e recuperar dados em aplicações web. O Python fornece bibliotecas como sqlite3, SQLAlchemy e PyMySQL para se conectar a bancos de dados e interagir com eles.

Nesta lição, você aprenderá como conectar o Python a um banco de dados e executar operações CRUD básicas (Criar, Ler, Atualizar e Excluir).

Usando SQLite com Python

SQLite é um banco de dados leve baseado em arquivos, que acompanha o Python. Ele é ideal para aplicações pequenas ou para fins de teste.

# Connecting to SQLite
import sqlite3

conn = sqlite3.connect('example.db')  # Creates or connects to a database file
print("Connected to SQLite")

Criando uma tabela

Para criar uma tabela, use a instrução SQL CREATE TABLE:

# Creating a table
cursor = conn.cursor()
cursor.execute('''CREATE TABLE IF NOT EXISTS users (id INTEGER PRIMARY KEY, name TEXT, age INTEGER)''')
conn.commit()
print("Table created")

Inserindo dados

Você pode inserir dados em uma tabela usando a instrução SQL INSERT INTO:

# Inserting data
cursor.execute("INSERT INTO users (name, age) VALUES (?, ?)", ("Alice", 25))
conn.commit()
print("Data inserted")

Lendo dados

Você pode recuperar dados de uma tabela usando a instrução SQL SELECT:

# Reading data
cursor.execute("SELECT * FROM users")
rows = cursor.fetchall()
for row in rows:
    print(row)

Atualizando dados

Você pode atualizar registros existentes usando a instrução SQL UPDATE:

# Updating data
cursor.execute("UPDATE users SET age = ? WHERE name = ?", (30, "Alice"))
conn.commit()
print("Data updated")

Excluindo dados

Para excluir registros, use a instrução SQL DELETE:

# Deleting data
cursor.execute("DELETE FROM users WHERE name = ?", ("Alice",))
conn.commit()
print("Data deleted")

Usando SQLAlchemy

SQLAlchemy é uma biblioteca poderosa para interações com bancos de dados em Python. Ela fornece um Mapeador Objeto-Relacional (ORM) para trabalhar com bancos de dados com mais facilidade.

# Installing SQLAlchemy
# pip install sqlalchemy

from sqlalchemy import create_engine
engine = create_engine('sqlite:///example.db')
print("Connected to SQLite with SQLAlchemy")

Erros comuns com bancos de dados

Veja alguns erros que devem ser evitados:

• Esquecer de fazer commit após executar operações de gravação.
• Não usar consultas parametrizadas para evitar a injeção de SQL.
• Inserir diretamente no código as informações de conexão com o banco de dados.

O que aprendemos

Nesta lição, você aprendeu:

• Como conectar o Python a um banco de dados SQLite.
• Como criar, ler, atualizar e excluir registros usando SQL.
• Como usar SQLAlchemy para interagir com bancos de dados.

Parabéns! Vamos para o próximo tópico.