Python mit Datenbanken verbinden

Datenbanken sind für das Speichern und Abrufen von Daten in Webanwendungen unverzichtbar. Python stellt Bibliotheken wie sqlite3, SQLAlchemy und PyMySQL bereit, um eine Verbindung zu Datenbanken herzustellen und mit ihnen zu interagieren.

In dieser Lektion lernen Sie, wie Sie Python mit einer Datenbank verbinden und grundlegende CRUD-Operationen (Create, Read, Update, Delete) durchführen.

SQLite mit Python verwenden

SQLite ist eine leichtgewichtige, dateibasierte Datenbank, die zusammen mit Python bereitgestellt wird. Sie eignet sich ideal für kleine Anwendungen oder zu Testzwecken.

# Connecting to SQLite
import sqlite3

conn = sqlite3.connect('example.db')  # Creates or connects to a database file
print("Connected to SQLite")

Eine Tabelle erstellen

Um eine Tabelle zu erstellen, verwenden Sie die SQL-Anweisung CREATE TABLE:

# Creating a table
cursor = conn.cursor()
cursor.execute('''CREATE TABLE IF NOT EXISTS users (id INTEGER PRIMARY KEY, name TEXT, age INTEGER)''')
conn.commit()
print("Table created")

Daten einfügen

Sie können Daten mit der SQL-Anweisung INSERT INTO in eine Tabelle einfügen:

# Inserting data
cursor.execute("INSERT INTO users (name, age) VALUES (?, ?)", ("Alice", 25))
conn.commit()
print("Data inserted")

Daten auslesen

Sie können Daten mit der SQL-Anweisung SELECT aus einer Tabelle abrufen:

# Reading data
cursor.execute("SELECT * FROM users")
rows = cursor.fetchall()
for row in rows:
    print(row)

Daten aktualisieren

Sie können vorhandene Datensätze mit der SQL-Anweisung UPDATE aktualisieren:

# Updating data
cursor.execute("UPDATE users SET age = ? WHERE name = ?", (30, "Alice"))
conn.commit()
print("Data updated")

Daten löschen

Um Datensätze zu löschen, verwenden Sie die SQL-Anweisung DELETE:

# Deleting data
cursor.execute("DELETE FROM users WHERE name = ?", ("Alice",))
conn.commit()
print("Data deleted")

SQLAlchemy verwenden

SQLAlchemy ist eine leistungsfähige Bibliothek für Datenbankinteraktionen in Python. Sie stellt einen Object-Relational Mapper (ORM) bereit, der die Arbeit mit Datenbanken erleichtert.

# Installing SQLAlchemy
# pip install sqlalchemy

from sqlalchemy import create_engine
engine = create_engine('sqlite:///example.db')
print("Connected to SQLite with SQLAlchemy")

Häufige Fehler bei Datenbanken

Hier sind einige Fehler, die Sie vermeiden sollten:

• Änderungen nach Schreiboperationen nicht zu committen.
• Keine parametrisierten Abfragen zu verwenden, um SQL-Injection zu verhindern.
• Datenbankverbindungszeichenfolgen fest im Code zu hinterlegen.

Was haben Sie gelernt?

In dieser Lektion haben Sie Folgendes gelernt:

• wie Sie Python mit einer SQLite-Datenbank verbinden.
• wie Sie Datensätze mit SQL erstellen, auslesen, aktualisieren und löschen.
• wie Sie SQLAlchemy für Datenbankinteraktionen verwenden.

Gut gemacht! Gehen wir zum nächsten Thema über.