Conectar Python con bases de datos

Las bases de datos son esenciales para almacenar y recuperar datos en las aplicaciones web. Python proporciona bibliotecas como sqlite3, SQLAlchemy y PyMySQL para conectarse a bases de datos e interactuar con ellas.

En esta lección, aprenderá a conectar Python con una base de datos y realizar operaciones CRUD básicas (crear, leer, actualizar y eliminar).

Usar SQLite con Python

SQLite es una base de datos ligera basada en archivos que se incluye con Python. Es ideal para aplicaciones pequeñas o para realizar pruebas.

# Connecting to SQLite
import sqlite3

conn = sqlite3.connect('example.db')  # Creates or connects to a database file
print("Connected to SQLite")

Crear una tabla

Para crear una tabla, use la instrucción SQL CREATE TABLE:

# Creating a table
cursor = conn.cursor()
cursor.execute('''CREATE TABLE IF NOT EXISTS users (id INTEGER PRIMARY KEY, name TEXT, age INTEGER)''')
conn.commit()
print("Table created")

Insertar datos

Puede insertar datos en una tabla mediante la instrucción SQL INSERT INTO:

# Inserting data
cursor.execute("INSERT INTO users (name, age) VALUES (?, ?)", ("Alice", 25))
conn.commit()
print("Data inserted")

Leer datos

Puede recuperar datos de una tabla mediante la instrucción SQL SELECT:

# Reading data
cursor.execute("SELECT * FROM users")
rows = cursor.fetchall()
for row in rows:
    print(row)

Actualizar datos

Puede actualizar registros existentes mediante la instrucción SQL UPDATE:

# Updating data
cursor.execute("UPDATE users SET age = ? WHERE name = ?", (30, "Alice"))
conn.commit()
print("Data updated")

Eliminar datos

Para eliminar registros, use la instrucción SQL DELETE:

# Deleting data
cursor.execute("DELETE FROM users WHERE name = ?", ("Alice",))
conn.commit()
print("Data deleted")

Usar SQLAlchemy

SQLAlchemy es una biblioteca potente para interactuar con bases de datos en Python. Proporciona un mapeador objeto-relacional (ORM) para trabajar con bases de datos con mayor facilidad.

# Installing SQLAlchemy
# pip install sqlalchemy

from sqlalchemy import create_engine
engine = create_engine('sqlite:///example.db')
print("Connected to SQLite with SQLAlchemy")

Errores comunes con las bases de datos

Estos son algunos errores que debe evitar:

• Olvidar confirmar los cambios después de ejecutar operaciones de escritura.
• No usar consultas parametrizadas para evitar la inyección SQL.
• Codificar directamente las cadenas de conexión a la base de datos en el código.

¿Qué ha aprendido?

En esta lección, ha aprendido:

• Cómo conectar Python con una base de datos SQLite.
• Cómo crear, leer, actualizar y eliminar registros mediante SQL.
• Cómo usar SQLAlchemy para interactuar con bases de datos.

¡Excelente trabajo! Pasemos al siguiente tema.