Connecter Python aux bases de données

Les bases de données sont essentielles pour stocker et récupérer des données dans les applications web. Python fournit des bibliothèques comme sqlite3, SQLAlchemy et PyMySQL pour se connecter aux bases de données et interagir avec elles.

Dans cette leçon, vous apprendrez à connecter Python à une base de données et à effectuer les opérations CRUD de base : créer, lire, mettre à jour et supprimer des données.

Utiliser SQLite avec Python

SQLite est une base de données légère reposant sur des fichiers, qui est fournie avec Python. Elle convient particulièrement aux petites applications ou aux opérations de test.

# Connecting to SQLite
import sqlite3

conn = sqlite3.connect('example.db')  # Creates or connects to a database file
print("Connected to SQLite")

Créer une table

Pour créer une table, utilisez l’instruction SQL CREATE TABLE :

# Creating a table
cursor = conn.cursor()
cursor.execute('''CREATE TABLE IF NOT EXISTS users (id INTEGER PRIMARY KEY, name TEXT, age INTEGER)''')
conn.commit()
print("Table created")

Insérer des données

Vous pouvez insérer des données dans une table à l’aide de l’instruction SQL INSERT INTO :

# Inserting data
cursor.execute("INSERT INTO users (name, age) VALUES (?, ?)", ("Alice", 25))
conn.commit()
print("Data inserted")

Lire des données

Vous pouvez récupérer des données d’une table à l’aide de l’instruction SQL SELECT :

# Reading data
cursor.execute("SELECT * FROM users")
rows = cursor.fetchall()
for row in rows:
    print(row)

Mettre à jour des données

Vous pouvez mettre à jour des enregistrements existants à l’aide de l’instruction SQL UPDATE :

# Updating data
cursor.execute("UPDATE users SET age = ? WHERE name = ?", (30, "Alice"))
conn.commit()
print("Data updated")

Supprimer des données

Pour supprimer des enregistrements, utilisez l’instruction SQL DELETE :

# Deleting data
cursor.execute("DELETE FROM users WHERE name = ?", ("Alice",))
conn.commit()
print("Data deleted")

Utiliser SQLAlchemy

SQLAlchemy est une bibliothèque puissante destinée aux interactions avec les bases de données en Python. Elle fournit un mappeur objet-relationnel (ORM) qui facilite le travail avec les bases de données.

# Installing SQLAlchemy
# pip install sqlalchemy

from sqlalchemy import create_engine
engine = create_engine('sqlite:///example.db')
print("Connected to SQLite with SQLAlchemy")

Erreurs courantes avec les bases de données

Voici quelques erreurs à éviter :

• oublier de valider les modifications après l’exécution d’opérations d’écriture ;
• ne pas utiliser de requêtes paramétrées pour empêcher les injections SQL ;
• inscrire directement les chaînes de connexion à la base de données dans le code.

Qu’avons-nous appris ?

Dans cette leçon, vous avez appris :

• comment connecter Python à une base de données SQLite ;
• comment créer, lire, mettre à jour et supprimer des enregistrements à l’aide de SQL ;
• comment utiliser SQLAlchemy pour interagir avec des bases de données.

Excellent travail ! Passons au sujet suivant.