원격 저장소에 데이터 푸시하기
DVC 원격 저장소를 사용해 S3 또는 GCS에 데이터셋을 저장하세요.
원격 저장소에 데이터 푸시하기은(는) CoddyKit의 무료 MLOps Academy 강의입니다. 이것은 4개 중 3번째 강의입니다. 아래에서 전체 강의를 무료로 읽을 수 있으며, 내장 코드 에디터와 24/7 AI 튜터와 함께 브라우저에서 직접 실습할 수 있습니다. 이 강의는 MLOps Academy 학습 경로의 일부이며, 진행 상황이 웹과 CoddyKit 앱에 동기화됩니다. MLOps Academy 강의에는 총 4개의 강의가 포함되어 있습니다.
캐시는 로컬에만 있음
지금까지 데이터는 한 컴퓨터의 DVC 로컬 캐시에만 있습니다. 팀원과 CI에서는 이 캐시에 접근할 수 없으므로 데이터를 저장할 공유 장소가 필요합니다.
DVC 원격 저장소 알아보기
DVC 원격 저장소는 데이터 캐시를 업로드하는 클라우드 또는 공유 저장소입니다. 코드 대신 용량이 큰 데이터를 다루는 Git 원격 저장소라고 생각하면 됩니다.
다양한 백엔드 지원
DVC는 S3, Google Cloud Storage, Azure, SSH, 일반 공유 폴더까지 지원합니다. 팀에서 이미 사용하는 저장소를 선택하면 됩니다. ☁️
S3 원격 저장소 추가하기
dvc remote add를 사용해 저장소를 등록합니다. -d 플래그는 해당 저장소를 기본값으로 지정하므로 push와 pull에서 자동으로 사용됩니다.
dvc remote add -d storage s3://my-bucket/dvcstore원격 저장소 구성 커밋하기
원격 저장소 설정은 .dvc/config에 저장됩니다. 이를 Git에 커밋하면 모든 팀원이 별도의 설정 없이 같은 원격 저장소를 사용하게 됩니다.
git add .dvc/config
git commit -m "Add S3 DVC remote"자격 증명은 Git에 저장하지 않기
DVC는 클라우드 자격 증명을 커밋된 구성 파일이 아니라 환경이나 AWS 프로필에서 읽습니다. 비밀 정보는 안전하게 보호되며 버전 관리에서 제외됩니다.
export AWS_ACCESS_KEY_ID=...
export AWS_SECRET_ACCESS_KEY=...데이터 업로드하기
dvc push를 실행해 캐시의 모든 내용을 원격 저장소에 업로드합니다. 이미 존재하는 파일은 전송하지 않으므로 빠르게 처리됩니다.
dvc push데이터 push와 Git push 함께 사용하기
안전한 습관은 데이터를 먼저 push한 다음 코드를 push하는 것입니다. 그러면 Git의 .dvc 포인터가 항상 원격 저장소에 이미 존재하는 데이터를 가리키게 됩니다.
dvc push
git push팀원이 데이터 내려받기
복제하고 git pull을 실행한 후 동료가 dvc pull을 실행하면 .dvc 파일이 가리키는 정확한 데이터 세트를 내려받습니다. 코드와 데이터가 다시 합쳐집니다.
git clone <repo>
dvc pullfetch와 pull 비교
dvc fetch는 데이터를 캐시에만 내려받고, dvc pull은 작업 폴더에도 데이터를 복원합니다. pull은 fetch와 checkout을 한 단계로 수행하는 명령입니다.
중복 제거로 대역폭 절약하기
원격 저장소는 콘텐츠 주소를 사용하므로 변경되지 않은 파일은 다시 업로드하지 않습니다. 실제로 새로 추가된 데이터만 push합니다. 🚀
빠른 확인
로컬 캐시의 추적 중인 데이터를 공유 저장소로 보내는 명령은 무엇입니까?
복습
DVC 원격 저장소를 추가하고 구성을 커밋한 다음 dvc push로 데이터를 업로드했습니다. 팀원은 dvc pull을 실행해 포인터가 가리키는 정확한 데이터 세트를 가져옵니다.
AI 튜터와 함께 Python을(를) 배우세요 — 무료
브라우저에서 실제 코드를 작성하고 실행하며, 24/7 AI 튜터로부터 즉각적인 도움을 받고, 웹이나 앱에서 중단한 부분부터 계속 학습하세요.
- 코스
- 30
- 레슨
- 120
자주 묻는 질문
“원격 저장소에 데이터 푸시하기” 강의는 무료인가요?
네 — “원격 저장소에 데이터 푸시하기” 전체 내용을 이 웹사이트에서 무료로 읽을 수 있습니다. 인터랙티브하게 실습하려면(내장 코드 에디터와 24/7 AI 튜터), CoddyKit PRO로 업그레이드하면 MLOps Academy 강의 전체를 잠금 해제할 수 있습니다. MLOps Academy 강의에는 총 4개의 강의가 포함되어 있습니다.
“원격 저장소에 데이터 푸시하기”에서 뭘 배우나요?
DVC 원격 저장소를 사용해 S3 또는 GCS에 데이터셋을 저장하세요. 브라우저에서 직접 실행하는 실습 코드로 MLOps Academy을(를) 배우며, 24/7 AI 튜터가 강의를 진행하면서 질문에 답변해줍니다.
MLOps Academy을(를) 시작하는 데 경험이 필요한가요?
사전 경험은 필요하지 않습니다. CoddyKit의 MLOps Academy은(는) 초급자부터 고급 학습자까지를 위해 구성되어 있으므로, 여기서 시작하거나 처음부터 시작할 수 있으며 자신의 속도대로 진행할 수 있습니다. 이것은 4개 중 3번째 강의입니다.
“원격 저장소에 데이터 푸시하기” 강의는 얼마나 걸리나요?
대부분의 CoddyKit 강의는 약 5~10분이 소요됩니다. 각 강의는 간결하고 인터랙티브하여 꾸준한 진행이 가능하며, 웹과 앱에서 중단한 부분부터 바로 시작할 수 있습니다.
이 MLOps Academy 강의에서 코드를 작성하고 실행할 수 있나요?
네. 모든 MLOps Academy 강의에는 내장 코드 에디터가 포함되어 있으므로, 브라우저에서 바로 실제 코드를 작성하고 실행한 후 즉시 AI 피드백을 받을 수 있습니다 — 로컬 설정이 필요 없습니다.
이 강의의 모든 강의
- Git만으로 데이터를 버전 관리할 수 없는 이유
- DVC 초기화하고 데이터셋 추적하기
- 원격 저장소에 데이터 푸시하기
- 이전 데이터셋으로 되돌리기