Envoyer les données vers un stockage distant
Stockez les jeux de données dans S3 ou GCS avec un espace distant DVC.
Envoyer les données vers un stockage distant est une leçon MLOps Academy gratuite sur CoddyKit. Ceci est la leçon 3 sur 4. Tu peux lire la leçon complète ci-dessous gratuitement — puis la pratiquer en direct dans le navigateur avec un éditeur de code intégré et un tuteur IA 24/7. Elle fait partie du parcours d'apprentissage MLOps Academy, et ta progression se synchronise sur le web et l'application CoddyKit. Le cours MLOps Academy comprend 4 leçons au total.
Le cache est uniquement local
Jusqu’à présent, vos données résident dans le cache local de DVC sur une seule machine. Vos collègues et l’intégration continue ne peuvent pas y accéder : vous avez donc besoin d’un emplacement partagé pour les stocker.
Découvrez le dépôt distant DVC
Un dépôt distant DVC est un stockage cloud ou partagé vers lequel votre cache de données est téléversé. Pensez-y comme à un dépôt distant Git, mais pour les données volumineuses plutôt que pour le code.
De nombreux systèmes pris en charge
DVC prend en charge S3, Google Cloud Storage, Azure, SSH et même un simple dossier partagé. Vous choisissez le stockage déjà utilisé par votre équipe. ☁️
Ajouter un dépôt distant S3
Utilisez dvc remote add pour enregistrer un stockage. L’option -d le définit comme valeur par défaut afin que push et pull l’utilisent automatiquement.
dvc remote add -d storage s3://my-bucket/dvcstoreValider la configuration du dépôt distant
Le paramètre du dépôt distant se trouve dans .dvc/config. Validez-le dans Git afin que chaque collègue récupère le même dépôt distant sans configuration supplémentaire.
git add .dvc/config
git commit -m "Add S3 DVC remote"Les identifiants restent hors de Git
DVC lit les identifiants cloud depuis votre environnement ou votre profil AWS, jamais depuis la configuration validée. Les secrets restent protégés et hors du contrôle de version.
export AWS_ACCESS_KEY_ID=...
export AWS_SECRET_ACCESS_KEY=...Téléverser les données
Exécutez dvc push pour téléverser dans le dépôt distant tout le contenu de votre cache. Seuls les fichiers qui ne s’y trouvent pas déjà sont envoyés, ce qui maintient de bonnes performances.
dvc pushAssocier push des données et push Git
Une bonne habitude consiste à téléverser d’abord les données, puis le code. Ainsi, les indicateurs .dvc dans Git pointent toujours vers des données déjà présentes dans le dépôt distant.
dvc push
git pushLes collègues téléchargent les données
Après un clonage et git pull, un collègue exécute dvc pull pour télécharger exactement les jeux de données référencés par les fichiers .dvc. Le code et les données sont de nouveau réunis.
git clone <repo>
dvc pullFetch et pull
dvc fetch télécharge les données uniquement dans le cache, tandis que dvc pull les restaure également dans votre dossier de travail. Pull correspond donc à fetch suivi d’un checkout en une seule étape.
La déduplication économise la bande passante
Comme le dépôt distant est adressé par le contenu, les fichiers inchangés ne sont jamais téléversés à nouveau. Vous n’envoyez que les données réellement nouvelles. 🚀
Vérification rapide
Quelle commande envoie vos données suivies du cache local vers le stockage partagé ?
Récapitulatif
Vous avez ajouté un dépôt distant DVC, validé sa configuration et utilisé dvc push pour téléverser les données. Vos collègues exécutent dvc pull pour récupérer exactement les jeux de données référencés par vos indicateurs.
Apprends Python avec un tuteur IA — gratuit
Écris et exécute du vrai code dans ton navigateur, obtiens de l'aide instantanée d'un tuteur IA disponible 24h/24, et reprends là où tu t'es arrêté sur le web ou dans l'app.
- Cours
- 30
- Leçons
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Questions Fréquemment Posées
La leçon « Envoyer les données vers un stockage distant » est-elle gratuite ?
Oui — le texte complet de « Envoyer les données vers un stockage distant » est gratuit à lire ici sur le web. Pour la pratiquer de manière interactive (un éditeur de code intégré et un tuteur IA 24/7) et déverrouiller le reste du cours MLOps Academy, passe à CoddyKit PRO. Le cours MLOps Academy comprend 4 leçons au total.
Qu'est-ce que j'apprendrai dans « Envoyer les données vers un stockage distant » ?
Stockez les jeux de données dans S3 ou GCS avec un espace distant DVC. Tu pratiques MLOps Academy avec du code pratique que tu exécutes directement dans le navigateur, et un tuteur IA 24/7 répond à tes questions au fur et à mesure que tu avances dans la leçon.
Dois-je avoir de l'expérience pour commencer MLOps Academy ?
Aucune expérience préalable n'est requise. MLOps Academy sur CoddyKit est structuré pour les débutants jusqu'aux apprenants avancés, donc tu peux commencer ici ou depuis le début et avancer à ton rythme. Ceci est la leçon 3 sur 4.
Combien de temps prend la leçon « Envoyer les données vers un stockage distant » ?
La plupart des leçons CoddyKit prennent environ 5–10 minutes. Chacune est courte et interactive, tu progresses régulièrement et tu repiques exactement où tu t'es arrêté sur le web et l'app.
Peux-tu écrire et exécuter du code dans cette leçon MLOps Academy ?
Oui. Chaque leçon MLOps Academy inclut un éditeur de code intégré, tu écris et exécutes du vrai code directement dans ton navigateur et tu reçois des retours IA instantanés — aucune configuration locale requise.
Toutes les leçons de ce cours
- Pourquoi Git ne peut pas versionner les données seul
- Initialiser DVC et suivre un jeu de données
- Envoyer les données vers un stockage distant
- Revenir à une version antérieure d’un jeu de données