İşi Grafa Kaydetme
Bir akışı CUDA grafiğine kaydetme
İşi Grafa Kaydetme, CoddyKit'te ücretsiz bir CUDA Academy dersidir. Bu, 4 dersinin 3. dersidir. Aşağıdan dersin tamamını ücretsiz okuyabilir, sonra tarayıcıda yerleşik kod editörü ve 7/24 yapay zeka koçu ile uygulamalı olarak pratik yapabilirsin. Bu, CUDA Academy öğrenme yolunun bir parçasıdır ve ilerlemeniz web ve CoddyKit uygulaması arasında senkronize olur. CUDA Academy kursu toplamda 4 dersten oluşur.
Bu dersin bazı bölümleri henüz çevrilmemiş olup İngilizce olarak gösterilmektedir.
What a CUDA Graph Is
A CUDA graph records a whole sequence of kernels and copies as one reusable unit of work you can submit again and again.
Launches Add Up
Each individual kernel launch has a tiny CPU overhead. Across thousands of launches per iteration, that cost becomes real.
Define Once, Run Many
A graph lets you describe the work once, then replay it cheaply, paying the setup cost a single time.
Stream Capture Mode
The easiest way to build one is stream capture: you record the normal launches you already issue into a stream.
cudaStreamBeginCapture(stream, cudaStreamCaptureModeGlobal);Issue Work Normally
Between begin and end, you launch kernels and copies as usual. Nothing runs yet; the operations are recorded, not executed.
kernelA<<<g, b, 0, stream>>>(d);
kernelB<<<g, b, 0, stream>>>(d);End the Capture
You stop recording with cudaStreamEndCapture, which hands back a cudaGraph_t describing all the work.
cudaGraph_t graph;
cudaStreamEndCapture(stream, &graph);Dependencies Inferred
Capture figures out the dependencies between operations automatically from how you used the stream.
Instantiate Before Running
A graph is just a description. You compile it into a runnable graph exec object before you can launch it.
cudaGraphExec_t exec;
cudaGraphInstantiate(&exec, graph, 0);Building Graphs by Hand
You can also add nodes explicitly with the graph API for full control over structure and edges.
cudaGraphAddKernelNode(&n, graph, deps, 1, ¶ms);Multiple Streams, One Graph
Capture can span several streams, so independent branches that run concurrently all land in the same graph.
Reuse Across Many Iterations
Once instantiated, the same exec object is launched repeatedly, which is exactly where graphs earn their keep.
Quick Check
What does cudaStreamEndCapture produce?
Recap: Capturing Graphs
Wrap launches in stream capture to record a cudaGraph_t, instantiate it once, and capture infers the dependencies for you. Great progress! 🎉
Sıkça Sorulan Sorular
“İşi Grafa Kaydetme” dersi ücretsiz mi?
Evet — “İşi Grafa Kaydetme” dersin tüm metni burada web'de ücretsiz olarak okunabilir. Etkileşimli olarak pratik yapmak (yerleşik kod editörü ve 7/24 yapay zeka koçu) ve CUDA Academy kursunun geri kalanını açmak için CoddyKit PRO'ya yükselt. CUDA Academy kursu toplamda 4 dersten oluşur.
“İşi Grafa Kaydetme” dersinde ne öğreneceğim?
Bir akışı CUDA grafiğine kaydetme CUDA Academy ile uygulamalı kodu tarayıcıda doğrudan çalıştırarak pratik yaparsın ve 7/24 yapay zeka koçu dersi çalışırken sorularını yanıtlar.
CUDA Academy öğrenmeye başlamak için deneyim gerekli mi?
Önceden deneyim gerekmez. CoddyKit'te CUDA Academy, başlangıçtan ileri seviyeye kadar yapılandırıldığı için buradan başlayabilir veya başından başlayıp kendi hızında ilerleme yapabilirsin. Bu, 4 dersinin 3. dersidir.
“İşi Grafa Kaydetme” dersi ne kadar sürer?
Çoğu CoddyKit dersi yaklaşık 5–10 dakika sürer. Her biri kısa ve etkileşimli olduğu için sabit ilerleme yaparsın ve web ile uygulama arasında tam olarak bıraktığın yerden devam edebilirsin.
Bu CUDA Academy dersinde kod yazıp çalıştırabilir miyim?
Evet. Her CUDA Academy dersi yerleşik bir kod editörü içerir, bu sayede tarayıcıda gerçek kod yazıp çalıştırabilir ve anlık yapay zeka geri bildirimi alırsın — yerel kurulum gerekli değildir.
Bu kursun tüm dersleri
- Çekirdekten Çekirdek Başlatma
- Dinamik Paralellik Ne Zaman Avantaj Sağlar
- İşi Grafa Kaydetme
- Ek Yükü Azaltmak için Grafikleri Yeniden Oynatma