Tipi di dati e strutture di Python

Python offre diversi tipi e strutture di dati per archiviare e manipolare i dati in modo efficace. In questa lezione esploreremo tipi di dati fondamentali come numeri interi, numeri a virgola mobile e stringhe, oltre a strutture di dati come liste e dizionari.

Tipi di dati di base

Python dispone di diversi tipi di dati di base:

• Intero: Numeri interi (ad es., 10).
• Float: Numeri con decimali (ad es., 3.14).
• Stringa: Testo racchiuso tra virgolette (ad es., 'Hello').

Liste

Una lista è una raccolta di elementi in un ordine specifico. Le liste sono definite usando parentesi quadre ([]) e possono contenere dati di qualsiasi tipo.

Esempio:

my_list = [1, 2, 3, 'apple', 'banana']

Accesso agli elementi di una lista

È possibile accedere agli elementi di una lista usando il relativo indice. In Python l'indicizzazione inizia da 0.

Esempio:

my_list[0] restituisce 1 dalla lista [1, 2, 3].

Dizionari

Un dizionario memorizza i dati in coppie chiave-valore. Viene definito usando parentesi graffe ({}).

Esempio:

my_dict = {'name': 'Alice', 'age': 25}

Accesso ai valori di un dizionario

È possibile accedere a un valore in un dizionario usando la relativa chiave.

Esempio:

my_dict['name'] restituisce 'Alice' dal dizionario {'name': 'Alice', 'age': 25}.

Combinare liste e dizionari

È possibile annidare liste all'interno di dizionari o dizionari all'interno di liste per creare strutture di dati più complesse.

Esempio:

my_data = {'fruits': ['apple', 'banana'], 'vegetables': ['carrot', 'spinach']}

Riepilogo

Ha imparato a conoscere i tipi e le strutture di dati di base di Python:

• Interi: Per i numeri interi.
• Stringhe: Per il testo.
• Liste: Raccolte ordinate di elementi.
• Dizionari: Coppie chiave-valore per dati strutturati.

Congratulazioni!

Ha completato la lezione sui tipi di dati e sulle strutture di Python. Continui con la lezione successiva per scoprire come eseguire operazioni sui file in Python.