Python-Datentypen und -Datenstrukturen

Python stellt verschiedene Datentypen und Datenstrukturen bereit, um Daten effizient zu speichern und zu verarbeiten. In dieser Lektion erkunden wir grundlegende Datentypen wie Ganzzahlen, Gleitkommazahlen und Zeichenketten sowie Datenstrukturen wie Listen und Dictionaries.

Grundlegende Datentypen

Python verfügt über mehrere grundlegende Datentypen:

• Integer: Ganze Zahlen (z. B. 10).
• Float: Zahlen mit Dezimalstellen (z. B. 3.14).
• String: Text in Anführungszeichen (z. B. 'Hello').

Listen

Eine Liste ist eine Sammlung von Elementen in einer bestimmten Reihenfolge. Listen werden mit eckigen Klammern ([]) definiert und können Datentypen beliebiger Art enthalten.

Beispiel:

my_list = [1, 2, 3, 'apple', 'banana']

Auf Listenelemente zugreifen

Sie können über ihren Index auf Elemente einer Liste zugreifen. Die Indizierung beginnt in Python bei 0.

Beispiel:

my_list[0] gibt 1 aus der Liste [1, 2, 3] zurück.

Dictionaries

Ein Dictionary speichert Daten als Schlüssel-Wert-Paare. Es wird mit geschweiften Klammern ({}) definiert.

Beispiel:

my_dict = {'name': 'Alice', 'age': 25}

Auf Dictionary-Werte zugreifen

Sie können über seinen Schlüssel auf einen Wert in einem Dictionary zugreifen.

Beispiel:

my_dict['name'] gibt 'Alice' aus dem Dictionary {'name': 'Alice', 'age': 25} zurück.

Listen und Dictionaries kombinieren

Sie können Listen in Dictionaries oder Dictionaries in Listen verschachteln, um komplexere Datenstrukturen zu erstellen.

Beispiel:

my_data = {'fruits': ['apple', 'banana'], 'vegetables': ['carrot', 'spinach']}

Zusammenfassung

Sie haben die grundlegenden Datentypen und Datenstrukturen von Python kennengelernt:

• Integers: Für ganze Zahlen.
• Strings: Für Text.
• Lists: Geordnete Sammlungen von Elementen.
• Dictionaries: Schlüssel-Wert-Paare für strukturierte Daten.

Herzlichen Glückwunsch!

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