Python Academy · पाठ

Python में डेटा प्रकार और संरचनाएँ

डेटा प्रकार, सूचियाँ और शब्दकोश

पाठ 2, कुल 5 में से10 चरण

Python में डेटा प्रकार और संरचनाएँ, CoddyKit पर Python Academy का एक निःशुल्क पाठ है। यह 5 में से 2वाँ पाठ है। आप नीचे पूरा पाठ निःशुल्क पढ़ सकते हैं—फिर अंतर्निहित कोड संपादक और 24/7 एआई ट्यूटर के साथ ब्राउज़र में इसका व्यावहारिक अभ्यास कर सकते हैं। यह Python Academy सीखने के मार्ग का हिस्सा है और आपकी प्रगति वेब तथा CoddyKit ऐप पर सिंक होती रहती है। Python Academy पाठ्यक्रम में कुल 5 पाठ शामिल हैं।

पाइथन के मुख्य डेटा प्रकार

पाइथन के डेटा प्रकार और संरचनाएँ

पाइथन डेटा को प्रभावी ढंग से संग्रहीत और बदलने के लिए विभिन्न डेटा प्रकार और संरचनाएँ प्रदान करता है। इस पाठ में हम पूर्णांक, दशमलव संख्याओं और पाठ जैसी मूलभूत डेटा प्रकारों के साथ-साथ सूचियों और शब्दकोशों जैसी डेटा संरचनाओं का अध्ययन करेंगे।

Python में डेटा प्रकार और संरचनाएँ — चित्र 1

मूलभूत डेटा प्रकार

पाइथन में कई मूलभूत डेटा प्रकार होते हैं:

  • पूर्णांक: पूर्ण संख्याएँ (जैसे, 10)।
  • दशमलव संख्या: दशमलव वाली संख्याएँ (जैसे, 3.14)।
  • पाठ: उद्धरण चिह्नों में लिखा गया पाठ (जैसे, 'Hello')।

सूचियाँ

सूची किसी निश्चित क्रम में रखी गई वस्तुओं का संग्रह होती है। सूचियाँ वर्गाकार कोष्ठकों ([]) का उपयोग करके परिभाषित की जाती हैं और इनमें किसी भी डेटा प्रकार को रखा जा सकता है।

उदाहरण:

my_list = [1, 2, 3, 'apple', 'banana']

सूची के तत्वों तक पहुँचना

आप किसी सूची में उसके सूचकांक का उपयोग करके तत्वों तक पहुँच सकते हैं। पाइथन में सूचकांक 0 से शुरू होता है।

उदाहरण:

my_list[0] सूची [1, 2, 3] से 1 लौटाता है।

शब्दकोश

शब्दकोश डेटा को कुंजी-मूल्य युग्मों में संग्रहीत करता है। इसे घुंघराले कोष्ठकों ({}) का उपयोग करके परिभाषित किया जाता है।

उदाहरण:

my_dict = {'name': 'Alice', 'age': 25}

शब्दकोश के मानों तक पहुँचना

आप किसी शब्दकोश में उसकी कुंजी का उपयोग करके किसी मान तक पहुँच सकते हैं।

उदाहरण:

my_dict['name'] शब्दकोश {'name': 'Alice', 'age': 25} से 'Alice' लौटाता है।

सूचियों और शब्दकोशों को मिलाना

अधिक जटिल डेटा संरचनाओं के लिए आप सूचियों को शब्दकोशों के अंदर या शब्दकोशों को सूचियों के अंदर रख सकते हैं।

उदाहरण:

my_data = {'fruits': ['apple', 'banana'], 'vegetables': ['carrot', 'spinach']}

पुनरावलोकन

आपने पाइथन के मूलभूत डेटा प्रकारों और संरचनाओं के बारे में सीखा है:

  • पूर्णांक: पूर्ण संख्याओं के लिए।
  • पाठ-श्रृंखलाएँ: पाठ के लिए।
  • सूचियाँ: वस्तुओं के क्रमबद्ध संग्रह।
  • शब्दकोश: संरचित डेटा के लिए कुंजी-मूल्य युग्म।

बधाई हो!

आपने पाइथन के डेटा प्रकारों और संरचनाओं वाला पाठ पूरा कर लिया है। पाइथन में फ़ाइल संचालन के बारे में जानने के लिए अगले पाठ पर जाएँ।

Python में डेटा प्रकार और संरचनाएँ — चित्र 10
शुरुआत निःशुल्क

एआई शिक्षक के साथ Python सीखें — निःशुल्क

अपने ब्राउज़र में वास्तविक कोड लिखें और चलाएँ, चौबीसों घंटे एआई शिक्षक से तुरंत सहायता पाएँ, और वेब या ऐप पर वहीं से शुरू करें जहाँ आपने छोड़ा था।

पाठ्यक्रम
76
पाठ
320

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

क्या “Python में डेटा प्रकार और संरचनाएँ” पाठ निःशुल्क है?

हाँ—“Python में डेटा प्रकार और संरचनाएँ” का पूरा पाठ यहाँ वेब पर निःशुल्क पढ़ा जा सकता है। इंटरैक्टिव अभ्यास (अंतर्निहित कोड संपादक और 24/7 एआई ट्यूटर) करने और Python Academy पाठ्यक्रम का बाकी हिस्सा अनलॉक करने के लिए CoddyKit PRO लें। Python Academy पाठ्यक्रम में कुल 5 पाठ शामिल हैं।

“Python में डेटा प्रकार और संरचनाएँ” में मैं क्या सीखूँगा?

डेटा प्रकार, सूचियाँ और शब्दकोश आप ब्राउज़र में सीधे चलाए जाने वाले व्यावहारिक कोड के साथ Python Academy का अभ्यास करते हैं, और पाठ पूरा करते समय 24/7 एआई ट्यूटर आपके प्रश्नों के उत्तर देता है।

क्या Python Academy शुरू करने के लिए मुझे किसी अनुभव की आवश्यकता है?

पहले के अनुभव की आवश्यकता नहीं है। CoddyKit पर Python Academy शुरुआती से लेकर उन्नत शिक्षार्थियों तक सभी के लिए व्यवस्थित किया गया है, इसलिए आप यहीं से या शुरुआत से सीखना शुरू कर सकते हैं और अपनी गति से आगे बढ़ सकते हैं। यह 5 में से 2वाँ पाठ है।

“Python में डेटा प्रकार और संरचनाएँ” पाठ पूरा करने में कितना समय लगता है?

CoddyKit का अधिकांश पाठ लगभग 5–10 मिनट में पूरा हो जाता है। हर पाठ छोटा और संवादात्मक है, इसलिए आप लगातार प्रगति करते हैं और वेब या ऐप पर वहीं से सीखना जारी रख सकते हैं जहाँ आपने छोड़ा था।

क्या मैं इस Python Academy पाठ में कोड लिख और चला सकता हूँ?

हाँ। हर Python Academy पाठ में एक अंतर्निर्मित कोड संपादक शामिल है, जिससे आप सीधे अपने ब्राउज़र में वास्तविक कोड लिख और चला सकते हैं और तुरंत एआई प्रतिक्रिया पा सकते हैं—स्थानीय सेटअप की आवश्यकता नहीं है।

इस पाठ्यक्रम के सभी पाठ

  1. कृत्रिम बुद्धिमत्ता के लिए Python लाइब्रेरी
  2. Python में डेटा प्रकार और संरचनाएँ
  3. Python में फ़ाइल संचालन
  4. Python में त्रुटि प्रबंधन
  5. विकास परिवेश तैयार करना
← Python Academy पर वापस जाएँ