Python Academy · Lezione

Nozioni di base su Plotly Express

Creare grafici rapidamente

Nozioni di base su Plotly Express è una lezione Python Academy gratuita su CoddyKit. Questa è la lezione 1 di 4. Puoi leggere la lezione completa qui gratuitamente — poi esercitati direttamente nel browser con un editor di codice integrato e un tutor IA disponibile 24/7. Fa parte del percorso di apprendimento Python Academy, e i tuoi progressi si sincronizzano tra il web e l'app CoddyKit. Il corso Python Academy include 4 lezioni in totale.

Che cos'è Plotly Express

Plotly Express (importato come px) è un'interfaccia di alto livello per creare grafici interattivi con pochissimo codice. Di solito, una singola chiamata di funzione produce una figura completa e rifinita.

Mentre Matplotlib è statico per impostazione predefinita, i grafici Plotly sono interattivi: nel browser può passare il cursore sui dati, ingrandire e spostarsi.

L'idea dei dati tidy

Plotly Express funziona al meglio con dati tidy: ogni riga rappresenta un'osservazione e ogni colonna una variabile. In seguito si indicano i nomi delle colonne per associarli alle caratteristiche del grafico.

Possiamo rappresentare un dataset tidy come un elenco di dizionari.

rows = [
    {'country': 'A', 'year': 2020, 'gdp': 100},
    {'country': 'A', 'year': 2021, 'gdp': 110},
    {'country': 'B', 'year': 2020, 'gdp': 80},
]
for r in rows:
    print(r['country'], r['year'], r['gdp'])

Il primo grafico

Un grafico a linee richiede una sola chiamata: px.line(df, x='year', y='gdp', color='country'). L'argomento color suddivide automaticamente i dati in una linea per ogni paese e crea una legenda.

Non è necessario iterare manualmente sulle serie.

Funzioni Express comuni

Ogni tipo di grafico ha una funzione dedicata:

px.line tendenze
px.bar confronto tra categorie
px.scatter relazioni
px.histogram distribuzioni
px.pie parti di un intero

Tutte condividono lo stesso stile di associazione delle colonne.

Associare le colonne alle codifiche

Il punto di forza di Express consiste nell'associare le colonne ai canali visivi: x, y, color, size, symbol e facet_col. Ogni argomento accetta il nome di una colonna.

La scelta della colonna da associare a ciascun canale è la principale decisione progettuale.

encodings = {'x': 'year', 'y': 'gdp', 'color': 'country', 'size': 'population'}
for channel, column in encodings.items():
    print(channel.ljust(6), '<-', column)

Grafico a dispersione con colore e dimensione

Una singola chiamata a scatter può mostrare quattro variabili: px.scatter(df, x='gdp', y='life', color='continent', size='population'). È così che si costruisce il famoso grafico a bolle di Gapminder in una sola riga.

Express sceglie automaticamente scale appropriate e una legenda.

Faceting

Il faceting suddivide un grafico in una griglia di piccoli grafici in base a una categoria, usando facet_col='region' o facet_row. Ogni pannello usa le stesse scale, rendendo semplice il confronto.

Il numero di pannelli è uguale al numero di valori distinti della categoria.

regions = ['North', 'South', 'East', 'West']
print('facet_col=region produces', len(regions), 'panels')
for r in regions:
    print(' panel:', r)

Dati di esempio integrati

Plotly include dataset per fare pratica tramite px.data, ad esempio px.data.iris() e px.data.gapminder(). Restituiscono dati tidy pronti per essere rappresentati, quindi è possibile fare esperimenti senza cercare file.

L'oggetto Figure

Ogni chiamata Express restituisce un oggetto Figure. È possibile visualizzarlo con fig.show(), modificarlo con fig.update_layout(...) o salvarlo. Express fornisce un ottimo grafico di partenza, che è comunque possibile perfezionare.

Express e Graph Objects

Internamente, Express crea graph objects (plotly.graph_objects). Utilizzate Express per lavorare rapidamente; passate agli graph objects quando serve un controllo dettagliato che Express non espone. Entrambi producono lo stesso risultato interattivo.

Titoli ed etichette in Express

Express accetta un argomento title e un dizionario labels che rinomina le colonne visualizzate, ad esempio labels={'gdp': 'GDP per capita'}. È possibile impostare nomi leggibili senza modificare i dati sottostanti.

In questo modo le colonne dei dati possono avere nomi concisi, mentre il grafico resta intuitivo.

Verifica rapida

Verificate la vostra comprensione di Plotly Express.

Riepilogo

Avete appreso i fondamenti di Plotly Express:

Una chiamata a una funzione (px.line, px.bar, px.scatter...) per ogni grafico
I dati devono essere tidy, con una riga per ogni osservazione
Associare le colonne ai canali: x, y, color, size, facet_col
Ogni chiamata restituisce un oggetto interattivo Figure, che è possibile personalizzare ulteriormente

Domande Frequenti

La lezione «Nozioni di base su Plotly Express» è gratuita?

Sì — il testo completo di «Nozioni di base su Plotly Express» è gratuito qui sul web. Per esercitarvi in modo interattivo (un editor di codice integrato e un tutor IA 24/7) e sbloccare il resto del corso Python Academy, passa a CoddyKit PRO. Il corso Python Academy include 4 lezioni in totale.

Cosa imparerò in «Nozioni di base su Plotly Express»?

Creare grafici rapidamente Eserciti Python Academy con codice pratico che esegui direttamente nel browser, e un tutor IA 24/7 risponde alle tue domande mentre lavori sulla lezione.

Ho bisogno di esperienza per iniziare Python Academy?

Non è richiesta alcuna esperienza precedente. Python Academy su CoddyKit è strutturato per principianti e studenti avanzati, quindi puoi iniziare da qui o dall'inizio e procedere al tuo ritmo. Questa è la lezione 1 di 4.

Quanto tempo richiede la lezione «Nozioni di base su Plotly Express»?

La maggior parte delle lezioni CoddyKit richiede circa 5–10 minuti. Ogni lezione è breve e interattiva, quindi fai progressi costanti e riprendi esattamente da dove hai lasciato su web e app.

Posso scrivere ed eseguire codice in questa lezione Python Academy?

Sì. Ogni lezione Python Academy include un editor di codice integrato, quindi scrivi ed esegui codice reale direttamente nel tuo browser e ricevi feedback istantaneo dall'IA — nessuna configurazione locale necessaria.

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