Basisprincipes van Plotly Express

Plotly Express (geïmporteerd als px) is een interface op hoog niveau voor het maken van interactieve diagrammen met heel weinig code. Met één functieaanroep ontstaat meestal een complete, afgewerkte figuur.

Waar Matplotlib standaard statisch is, zijn Plotly-figuren interactief: je kunt eroverheen bewegen, inzoomen en verschuiven in de browser.

Plotly Express werkt het best met gestructureerde gegevens: elke rij is één waarneming en elke kolom is één variabele. Vervolgens geef je kolommen een naam om ze aan diagramonderdelen te koppelen.

We kunnen een gestructureerde gegevensverzameling modelleren als een lijst met woordenboeken.

Een lijndiagram maak je met één aanroep: px.line(df, x='year', y='gdp', color='country'). Het argument color verdeelt de gegevens automatisch in één lijn per land en maakt een legenda.

Handmatig door reeksen lussen is niet nodig.

Elk diagramtype heeft zijn eigen functie:

• px.line trends
• px.bar categorieën vergelijken
• px.scatter relaties
• px.histogram verdelingen
• px.pie delen van een geheel

Ze gebruiken allemaal dezelfde stijl voor het koppelen van kolommen.

De kracht van Express zit in het toewijzen van kolommen aan visuele kanalen: x, y, color, size, symbol en facet_col. Elk argument krijgt een kolomnaam.

De keuze van de kolom voor elk kanaal is de belangrijkste ontwerpbeslissing.

Met één aanroep van de spreidingsgrafiek kun je vier variabelen tonen: px.scatter(df, x='gdp', y='life', color='continent', size='population'). Zo bouw je de beroemde bellengrafiek van Gapminder in één regel.

Express kiest automatisch verstandige schalen en een legenda.

Met facetweergave splits je één grafiek op basis van een categorie op in een raster met kleine deelgrafieken, met facet_col='region' of facet_row. Elk deelvenster gebruikt dezelfde schalen, waardoor vergelijken eenvoudig wordt.

Het aantal deelvensters is gelijk aan het aantal unieke categoriewaarden.

Plotly levert gegevensverzamelingen om mee te oefenen via px.data, zoals px.data.iris() en px.data.gapminder(). Deze leveren direct te plotten, overzichtelijke gegevens op, zodat je kunt experimenteren zonder bestanden te zoeken.

Elke Express-aanroep levert een Figure-object op. Je kunt het weergeven met fig.show(), aanpassen met fig.update_layout(...) of opslaan. Express geeft je een uitstekend startpunt dat je nog verder kunt verfijnen.

Onder de motorkap bouwt Express grafiekobjecten (plotly.graph_objects). Gebruik Express voor snelheid en schakel over naar grafiekobjecten wanneer je fijnmazige controle nodig hebt die Express niet biedt. Beide leveren dezelfde interactieve uitvoer op.

Express accepteert een title-argument en een labels-woordenboek waarmee kolommen voor de weergave een andere naam krijgen, bijvoorbeeld labels={'gdp': 'GDP per capita'}. Je stelt leesbare namen in zonder de onderliggende gegevens aan te passen.

Zo kunnen je gegevenskolommen kort blijven, terwijl de grafiek duidelijk leesbaar is.

Je hebt de basisprincipes van Plotly Express geleerd:

• Per grafiek één functieaanroep (px.line, px.bar, px.scatter...)
• Gegevens moeten overzichtelijk zijn, met één rij per waarneming
• Wijs kolommen toe aan kanalen: x, y, color, size, facet_col
• Elke aanroep levert een interactieve Figure op die je verder kunt aanpassen