Conceptos básicos de Plotly Express

Plotly Express (importado como px) es una interfaz de alto nivel para crear gráficos interactivos con muy poco código. Una sola llamada a una función suele producir una figura completa y bien acabada.

Mientras que Matplotlib es estático de forma predeterminada, los gráficos de Plotly son interactivos: puede pasar el cursor sobre ellos, ampliar y desplazarse por ellos en el navegador.

Plotly Express funciona mejor con datos ordenados: cada fila representa una observación y cada columna, una variable. Después, indique los nombres de las columnas para asignarlas a las características del gráfico.

Podemos representar un conjunto de datos ordenado como una lista de diccionarios.

Un gráfico de líneas se crea con una sola llamada: px.line(df, x='year', y='gdp', color='country'). El argumento color divide automáticamente los datos en una línea por país y crea una leyenda.

No es necesario recorrer manualmente las series.

Cada tipo de gráfico tiene su propia función:

• px.line: tendencias
• px.bar: comparación de categorías
• px.scatter: relaciones
• px.histogram: distribuciones
• px.pie: partes de un todo

Todas comparten el mismo estilo de asignación de columnas.

La potencia de Express reside en asignar columnas a canales visuales: x, y, color, size, symbol y facet_col. Cada argumento recibe el nombre de una columna.

Decidir qué columna corresponde a cada canal es la principal decisión de diseño.

Una sola llamada a dispersión puede mostrar cuatro variables: px.scatter(df, x='gdp', y='life', color='continent', size='population'). Así se construye en una sola línea el famoso gráfico de burbujas de Gapminder.

Express elige automáticamente escalas adecuadas y una leyenda.

El facetado divide un gráfico en una cuadrícula de gráficos pequeños según una categoría, mediante facet_col='region' o facet_row. Cada panel comparte las escalas, lo que facilita la comparación.

El número de paneles equivale al número de valores únicos de la categoría.

Plotly incluye conjuntos de datos para practicar mediante px.data, como px.data.iris() y px.data.gapminder(). Devuelven datos tidy listos para graficar, por lo que puede experimentar sin tener que buscar archivos.

Cada llamada a Express devuelve un objeto Figure. Puede mostrarlo con fig.show(), modificarlo con fig.update_layout(...) o guardarlo. Express le proporciona una figura inicial excelente que aún puede perfeccionar.

Internamente, Express construye graph objects (plotly.graph_objects). Use Express para trabajar con rapidez; recurra a graph objects cuando necesite un control detallado que Express no exponga. Ambos producen el mismo resultado interactivo.

Express acepta un argumento title y un diccionario labels que cambia los nombres de las columnas que se muestran, por ejemplo labels={'gdp': 'GDP per capita'}. Puede establecer nombres legibles sin modificar los datos subyacentes.

Así, las columnas de datos pueden seguir siendo breves mientras el gráfico resulta más claro.

Compruebe su comprensión de Plotly Express.

Ha aprendido los fundamentos de Plotly Express:

• Una llamada a una función (px.line, px.bar, px.scatter...) por gráfico
• Los datos deben estar en formato tidy, con una fila por observación
• Asigne columnas a canales: x, y, color, size, facet_col
• Cada llamada devuelve un objeto interactivo Figure que puede personalizar aún más