Gegevensvisualisatie met Matplotlib

Matplotlib is een populaire Python-bibliotheek voor het maken van visualisaties, waaronder lijngrafieken, staafdiagrammen, spreidingsdiagrammen en meer.

In deze les leer je hoe je Matplotlib gebruikt om verschillende soorten grafieken te maken en aan te passen.

Gebruik de volgende opdracht in je terminal om Matplotlib te installeren:

pip install matplotlib

Na de installatie kun je de bibliotheek in je Python-scripts importeren:

# Importing matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt

print("Matplotlib imported successfully")

Je kunt een eenvoudige lijngrafiek maken met de functie plot() van Matplotlib:

# Creating a simple line plot
import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4]
y = [10, 20, 25, 30]

plt.plot(x, y)
plt.title("Simple Line Plot")
plt.xlabel("X-axis")
plt.ylabel("Y-axis")
plt.show()

Met Matplotlib kun je grafieken aanpassen met titels, labels, legenda's en verschillende lijnstijlen:

# Customizing a plot
plt.plot(x, y, label="Line 1", linestyle="--", color="red")
plt.legend()
plt.title("Customized Plot")
plt.xlabel("X-axis")
plt.ylabel("Y-axis")
plt.show()

Staafdiagrammen zijn handig om categorieën te vergelijken. Gebruik de functie bar() om een staafdiagram te maken:

# Creating a bar chart
categories = ["A", "B", "C"]
values = [10, 15, 7]

plt.bar(categories, values, color="blue")
plt.title("Bar Chart")
plt.xlabel("Categories")
plt.ylabel("Values")
plt.show()

Spreidingsdiagrammen zijn handig om verbanden tussen twee variabelen weer te geven. Gebruik de functie scatter():

# Creating a scatter plot
x = [5, 7, 8, 7]
y = [3, 8, 6, 4]

plt.scatter(x, y, color="green")
plt.title("Scatter Plot")
plt.xlabel("X-axis")
plt.ylabel("Y-axis")
plt.show()

Histogrammen tonen de verdeling van een gegevensset. Gebruik de functie hist():

# Creating a histogram
data = [1, 1, 2, 3, 3, 3, 4, 4, 5]

plt.hist(data, bins=5, color="purple")
plt.title("Histogram")
plt.xlabel("Bins")
plt.ylabel("Frequency")
plt.show()

Je kunt meerdere grafieken aan dezelfde figuur toevoegen met de functie subplot():

# Adding multiple plots
plt.subplot(2, 1, 1)
plt.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])
plt.title("First Plot")

plt.subplot(2, 1, 2)
plt.bar([1, 2, 3], [7, 8, 9])
plt.title("Second Plot")

plt.tight_layout()
plt.show()

Hier zijn enkele fouten die je moet vermijden:

• Vergeten plt.show() aan te roepen om de grafiek weer te geven.
• Overlappende elementen gebruiken zonder de indeling aan te passen.
• Assen en grafieken niet van labels voorzien voor meer duidelijkheid.

In deze les heb je geleerd:

• Hoe je Matplotlib installeert en importeert.
• Hoe je lijngrafieken, staafdiagrammen, spreidingsdiagrammen en histogrammen maakt.
• Hoe je grafieken aanpast met labels, legenda's en meerdere grafieken.

Goed gedaan! Laten we doorgaan naar het volgende onderwerp.