Datan visualisointi Matplotlibilla

Matplotlib on suosittu Python-kirjasto visualisointien, kuten viivakuvaajien, pylväsdiagrammien ja hajontakaavioiden, luomiseen.

Tässä oppitunnissa opit luomaan erilaisia kuvaajia Matplotlibilla ja mukauttamaan niitä.

Asenna Matplotlib suorittamalla pääteikkunassa seuraava komento:

pip install matplotlib

Asennuksen jälkeen voit tuoda sen Python-komentosarjoihisi:

# Importing matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt

print("Matplotlib imported successfully")

Voit luoda yksinkertaisen viivakuvaajan Matplotlibin plot()-funktion avulla:

# Creating a simple line plot
import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4]
y = [10, 20, 25, 30]

plt.plot(x, y)
plt.title("Simple Line Plot")
plt.xlabel("X-axis")
plt.ylabel("Y-axis")
plt.show()

Matplotlibilla voit mukauttaa kuvaajia otsikoilla, tunnisteilla, selitteillä ja erilaisilla viivatyyleillä:

# Customizing a plot
plt.plot(x, y, label="Line 1", linestyle="--", color="red")
plt.legend()
plt.title("Customized Plot")
plt.xlabel("X-axis")
plt.ylabel("Y-axis")
plt.show()

Pylväsdiagrammit sopivat luokkien vertailuun. Luo pylväsdiagrammi bar()-funktion avulla:

# Creating a bar chart
categories = ["A", "B", "C"]
values = [10, 15, 7]

plt.bar(categories, values, color="blue")
plt.title("Bar Chart")
plt.xlabel("Categories")
plt.ylabel("Values")
plt.show()

Hajontakaaviot sopivat kahden muuttujan välisten suhteiden esittämiseen. Käytä scatter()-funktiota:

# Creating a scatter plot
x = [5, 7, 8, 7]
y = [3, 8, 6, 4]

plt.scatter(x, y, color="green")
plt.title("Scatter Plot")
plt.xlabel("X-axis")
plt.ylabel("Y-axis")
plt.show()

Histogrammit esittävät aineiston jakauman. Käytä hist()-funktiota:

# Creating a histogram
data = [1, 1, 2, 3, 3, 3, 4, 4, 5]

plt.hist(data, bins=5, color="purple")
plt.title("Histogram")
plt.xlabel("Bins")
plt.ylabel("Frequency")
plt.show()

Voit lisätä samaan kuvaan useita kuvaajia subplot()-funktion avulla:

# Adding multiple plots
plt.subplot(2, 1, 1)
plt.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])
plt.title("First Plot")

plt.subplot(2, 1, 2)
plt.bar([1, 2, 3], [7, 8, 9])
plt.title("Second Plot")

plt.tight_layout()
plt.show()

Vältä seuraavia virheitä:

• Unohdetaan kutsua plt.show()-funktiota kuvaajan näyttämiseksi.
• Päällekkäisiä elementtejä käytetään säätämättä asettelua.
• Akseleita ja kuvaajia ei nimetä riittävän selkeästi.

Tässä oppitunnissa opit:

• Asentamaan ja tuomaan Matplotlibin käyttöön.
• Luomaan viivakuvaajia, pylväsdiagrammeja, hajontakaavioita ja histogrammeja.
• Mukauttamaan kuvaajia tunnisteilla, selitteillä ja useilla kuvaajilla.

Hienoa työtä! Siirrytään seuraavaan aiheeseen.