Grafana 대시보드 만들기
서비스 상태를 한눈에 시각화하세요.
Grafana 대시보드 만들기은(는) CoddyKit의 무료 MLOps Academy 강의입니다. 이것은 4개 중 3번째 강의입니다. 아래에서 전체 강의를 무료로 읽을 수 있으며, 내장 코드 에디터와 24/7 AI 튜터와 함께 브라우저에서 직접 실습할 수 있습니다. 이 강의는 MLOps Academy 학습 경로의 일부이며, 진행 상황이 웹과 CoddyKit 앱에 동기화됩니다. MLOps Academy 강의에는 총 4개의 강의가 포함되어 있습니다.
수치에서 시각화로
Prometheus는 메트릭을 저장하지만 원시 수치는 읽기 어렵습니다. Grafana는 이를 한눈에 이해할 수 있는 차트로 바꿔 줍니다. 📊
Grafana와 Prometheus
Grafana 자체는 데이터를 저장하지 않습니다. Prometheus와 같은 데이터 소스에 질의하고 해당 소스가 반환하는 내용을 그립니다.
데이터 소스 추가하기
Grafana의 첫 단계는 Prometheus를 데이터 소스로 연결하는 것입니다. Prometheus 서버 URL을 입력하고 연결을 테스트합니다.
# Grafana > Connections > Data sources
# URL: http://prometheus:9090대시보드와 패널
대시보드는 패널로 구성된 화면입니다. 각 패널은 하나의 질의로 구동되는 차트이므로, 작은 구성 요소들을 조합하여 전체 화면을 만들 수 있습니다.
PromQL로 질의하기
패널은 Prometheus의 질의 언어인 PromQL로 Prometheus에 질문합니다. 저장된 메트릭을 의미 있는 선으로 바꾸는 단계입니다.
요청률 차트 만들기
rate 함수는 일정 시간 창에서 카운터가 초당 얼마나 변하는지 보여 줍니다. 모델로 들어오는 트래픽을 그릴 때 가장 일반적으로 사용합니다.
rate(predictions_total[5m])오류 비율 차트 만들기
오류율을 전체 요청률로 나누어 오류 비율을 표시합니다. 이 선이 상승하면 실패하는 요청이 늘고 있다는 뜻입니다.
rate(errors_total[5m]) / rate(predictions_total[5m])p99 지연 시간 차트 만들기
지연 시간 히스토그램에서 99번째 백분위수를 계산하면 평균뿐 아니라 느린 요청 구간도 확인할 수 있습니다.
histogram_quantile(0.99, rate(predict_seconds_bucket[5m]))큰 수치 패널 사용하기
현재 오류율과 같은 단일 수치에는 통계 패널이 큰 값 하나를 표시하고, 임계값을 넘으면 빨간색으로 표시할 수 있습니다. ⚠️
변수로 재사용하기
모델 버전에 대한 대시보드 변수를 추가하면 버전마다 복사하지 않고 하나의 대시보드로 모든 모델을 사용할 수 있습니다.
rate(predictions_total{model="$model"}[5m])코드로 저장하기
모든 대시보드는 JSON으로 내보낼 수 있습니다. 해당 파일을 Git에 커밋하면 다른 스택 구성 요소와 마찬가지로 대시보드도 버전을 관리하고 재현할 수 있습니다.
빠른 확인
카운터를 기반으로 모델에 들어오는 초당 요청 트래픽을 표시하는 Grafana 패널을 만들려고 합니다. 어떤 PromQL이 적합할까요?
복습
Grafana를 Prometheus에 연결하고, PromQL로 요청률과 오류 및 p99 지연 시간 패널을 만든 다음 대시보드를 JSON으로 저장하여 Git에 보관했습니다. ✅
AI 튜터와 함께 Python을(를) 배우세요 — 무료
브라우저에서 실제 코드를 작성하고 실행하며, 24/7 AI 튜터로부터 즉각적인 도움을 받고, 웹이나 앱에서 중단한 부분부터 계속 학습하세요.
- 코스
- 30
- 레슨
- 120
자주 묻는 질문
“Grafana 대시보드 만들기” 강의는 무료인가요?
네 — “Grafana 대시보드 만들기” 전체 내용을 이 웹사이트에서 무료로 읽을 수 있습니다. 인터랙티브하게 실습하려면(내장 코드 에디터와 24/7 AI 튜터), CoddyKit PRO로 업그레이드하면 MLOps Academy 강의 전체를 잠금 해제할 수 있습니다. MLOps Academy 강의에는 총 4개의 강의가 포함되어 있습니다.
“Grafana 대시보드 만들기”에서 뭘 배우나요?
서비스 상태를 한눈에 시각화하세요. 브라우저에서 직접 실행하는 실습 코드로 MLOps Academy을(를) 배우며, 24/7 AI 튜터가 강의를 진행하면서 질문에 답변해줍니다.
MLOps Academy을(를) 시작하는 데 경험이 필요한가요?
사전 경험은 필요하지 않습니다. CoddyKit의 MLOps Academy은(는) 초급자부터 고급 학습자까지를 위해 구성되어 있으므로, 여기서 시작하거나 처음부터 시작할 수 있으며 자신의 속도대로 진행할 수 있습니다. 이것은 4개 중 3번째 강의입니다.
“Grafana 대시보드 만들기” 강의는 얼마나 걸리나요?
대부분의 CoddyKit 강의는 약 5~10분이 소요됩니다. 각 강의는 간결하고 인터랙티브하여 꾸준한 진행이 가능하며, 웹과 앱에서 중단한 부분부터 바로 시작할 수 있습니다.
이 MLOps Academy 강의에서 코드를 작성하고 실행할 수 있나요?
네. 모든 MLOps Academy 강의에는 내장 코드 에디터가 포함되어 있으므로, 브라우저에서 바로 실제 코드를 작성하고 실행한 후 즉시 AI 피드백을 받을 수 있습니다 — 로컬 설정이 필요 없습니다.
이 강의의 모든 강의
- 예측을 위한 구조화된 로그
- Prometheus로 지표 노출하기
- Grafana 대시보드 만들기
- 지연 시간과 오류 급증 알림