Construire un tableau de bord Grafana
Visualisez l’état du service en un coup d’œil.
Construire un tableau de bord Grafana est une leçon MLOps Academy gratuite sur CoddyKit. Ceci est la leçon 3 sur 4. Tu peux lire la leçon complète ci-dessous gratuitement — puis la pratiquer en direct dans le navigateur avec un éditeur de code intégré et un tuteur IA 24/7. Elle fait partie du parcours d'apprentissage MLOps Academy, et ta progression se synchronise sur le web et l'application CoddyKit. Le cours MLOps Academy comprend 4 leçons au total.
Certaines parties de cette leçon n'ont pas encore été traduites et s'affichent en anglais.
From Numbers to Pictures
Prometheus stores your metrics, but raw numbers are hard to read. Grafana turns them into charts you can actually understand at a glance. 📊
Grafana Plus Prometheus
Grafana does not store data itself. It queries a data source like Prometheus and draws whatever that source returns.
Add the Data Source
First step in Grafana is connecting Prometheus as a data source. You give it the Prometheus server URL and test the connection.
# Grafana > Connections > Data sources
# URL: http://prometheus:9090Dashboards and Panels
A dashboard is a screen of panels. Each panel is one chart driven by one query, so you compose a full view from small pieces.
Query with PromQL
Panels ask Prometheus questions in PromQL, its query language. This is where you turn stored metrics into a meaningful line.
Chart the Request Rate
The rate function shows per-second change of a counter over a window. It is the classic way to plot traffic to your model.
rate(predictions_total[5m])Chart the Error Ratio
Divide error rate by total rate to plot an error ratio. A rising line here means more requests are failing.
rate(errors_total[5m]) / rate(predictions_total[5m])Chart p99 Latency
From your latency histogram, compute the 99th percentile so you see the slow tail, not just the average.
histogram_quantile(0.99, rate(predict_seconds_bucket[5m]))Use Big Stat Panels
For single numbers like current error rate, a stat panel shows one large value and can flash red past a threshold. ⚠️
Variables Make It Reusable
Add a dashboard variable for model version, then one dashboard works for every model instead of copying it per version.
rate(predictions_total{model="$model"}[5m])Save It as Code
Every dashboard can be exported to JSON. Commit that file to Git so your dashboards are versioned and reproducible like the rest of your stack.
Quick Check
You want a Grafana panel showing per-second request traffic to your model from a counter. Which PromQL fits?
Recap
You connected Grafana to Prometheus, built panels with PromQL for rate, errors, and p99 latency, and saved the dashboard as JSON in Git. ✅
Questions Fréquemment Posées
La leçon « Construire un tableau de bord Grafana » est-elle gratuite ?
Oui — le texte complet de « Construire un tableau de bord Grafana » est gratuit à lire ici sur le web. Pour la pratiquer de manière interactive (un éditeur de code intégré et un tuteur IA 24/7) et déverrouiller le reste du cours MLOps Academy, passe à CoddyKit PRO. Le cours MLOps Academy comprend 4 leçons au total.
Qu'est-ce que j'apprendrai dans « Construire un tableau de bord Grafana » ?
Visualisez l’état du service en un coup d’œil. Tu pratiques MLOps Academy avec du code pratique que tu exécutes directement dans le navigateur, et un tuteur IA 24/7 répond à tes questions au fur et à mesure que tu avances dans la leçon.
Dois-je avoir de l'expérience pour commencer MLOps Academy ?
Aucune expérience préalable n'est requise. MLOps Academy sur CoddyKit est structuré pour les débutants jusqu'aux apprenants avancés, donc tu peux commencer ici ou depuis le début et avancer à ton rythme. Ceci est la leçon 3 sur 4.
Combien de temps prend la leçon « Construire un tableau de bord Grafana » ?
La plupart des leçons CoddyKit prennent environ 5–10 minutes. Chacune est courte et interactive, tu progresses régulièrement et tu repiques exactement où tu t'es arrêté sur le web et l'app.
Peux-tu écrire et exécuter du code dans cette leçon MLOps Academy ?
Oui. Chaque leçon MLOps Academy inclut un éditeur de code intégré, tu écris et exécutes du vrai code directement dans ton navigateur et tu reçois des retours IA instantanés — aucune configuration locale requise.
Toutes les leçons de ce cours
- Journaux structurés pour les prédictions
- Exposer des métriques avec Prometheus
- Construire un tableau de bord Grafana
- Alerter en cas de pics de latence et d’erreurs