Java Academy · Pelajaran

groupingBy: Mengelaskan Elemen

Kumpulkan elemen strim ke dalam peta berdasarkan fungsi pengelas dan gandingkannya dengan pengumpul hiliran.

Pelajaran 1 daripada 413 langkah

groupingBy: Mengelaskan Elemen ialah pelajaran Java Academy percuma di CoddyKit. Ini ialah pelajaran 1 daripada 4. Anda boleh membaca keseluruhan pelajaran di bawah secara percuma — kemudian berlatih secara praktikal dalam pelayar menggunakan penyunting kod terbina dalam dan tutor kecerdasan buatan 24/7. Pelajaran ini merupakan sebahagian daripada laluan pembelajaran Java Academy, dan kemajuan anda disegerakkan merentas web serta aplikasi CoddyKit. Kursus Java Academy merangkumi sejumlah 4 pelajaran.

Apakah groupingBy?

Collectors.groupingBy() mempartisikan elemen strim ke dalam Map, dengan setiap kunci memetakan kepada senarai elemen yang sepadan. Ia ialah padanan setara strim bagi GROUP BY SQL.

import java.util.*;
import java.util.stream.*;

record Person(String name, String city) {}
List<Person> people = List.of(
    new Person("Alice","NYC"), new Person("Bob","LA"),
    new Person("Carol","NYC"), new Person("Dave","LA"),
    new Person("Eve","Chicago")
);

Map<String, List<Person>> byCity =
    people.stream().collect(Collectors.groupingBy(Person::city));
byCity.forEach((city, ps) -> System.out.println(city + ": " + ps.size()));

Pengumpul Hiliran: counting

Gabungkan groupingBy dengan pengumpul hiliran untuk membuat pengagregatan, bukannya menyenaraikan elemen:

Map<String, Long> countByCity =
    people.stream().collect(
        Collectors.groupingBy(Person::city, Collectors.counting())
    );
countByCity.forEach((city, n) -> System.out.println(city + " -> " + n));
// NYC -> 2, LA -> 2, Chicago -> 1

Pengumpul Hiliran: mapping

Gunakan Collectors.mapping() sebagai pengumpul hiliran untuk mengubah elemen sebelum mengumpulkannya:

Map<String, List<String>> namesByCity =
    people.stream().collect(
        Collectors.groupingBy(
            Person::city,
            Collectors.mapping(Person::name, Collectors.toList())
        )
    );
namesByCity.forEach((city, names) -> System.out.println(city + ": " + names));

Pengumpul Hiliran: joining

Cantumkan nama bagi setiap kumpulan menjadi satu rentetan yang dipisahkan dengan koma:

Map<String, String> joinedByCity =
    people.stream().collect(
        Collectors.groupingBy(
            Person::city,
            Collectors.mapping(Person::name, Collectors.joining(", "))
        )
    );
joinedByCity.forEach((city, s) -> System.out.println(city + ": " + s));
// NYC: Alice, Carol

groupingBy Berbilang Aras

Nestarkan panggilan groupingBy untuk pengelasan berbilang dimensi:

record Employee(String name, String dept, String level) {}
List<Employee> emps = List.of(
    new Employee("A","Eng","Junior"), new Employee("B","Eng","Senior"),
    new Employee("C","HR","Junior"), new Employee("D","HR","Senior")
);

Map<String, Map<String, List<Employee>>> grouped =
    emps.stream().collect(
        Collectors.groupingBy(Employee::dept,
            Collectors.groupingBy(Employee::level))
    );
grouped.forEach((dept, levels) -> levels.forEach((level, list) ->
    System.out.println(dept+"/"+level+": "+list.size())));

Mengawal Jenis Peta

Secara lalai, groupingBy menghasilkan HashMap. Gunakan lebihan beban 3 argumen untuk menentukan jenis peta lain, seperti TreeMap bagi kunci yang diisih:

Map<String, Long> sorted =
    people.stream().collect(
        Collectors.groupingBy(Person::city, TreeMap::new, Collectors.counting())
    );
System.out.println(sorted); // keys in alphabetical order

Hiliran: averagingInt

Kira purata bagi setiap kumpulan:

record Product(String category, int price) {}
List<Product> products = List.of(
    new Product("A",10), new Product("A",20),
    new Product("B",15), new Product("B",25)
);

Map<String, Double> avgPrice =
    products.stream().collect(
        Collectors.groupingBy(Product::category,
            Collectors.averagingInt(Product::price))
    );
avgPrice.forEach((cat, avg) -> System.out.printf("%s: %.1f%n", cat, avg));

Hiliran: toUnmodifiableList

Gunakan Collectors.toUnmodifiableList() sebagai pengumpul hiliran untuk menghasilkan kumpulan yang tidak boleh diubah:

Map<String, List<String>> immutable =
    people.stream().collect(
        Collectors.groupingBy(Person::city,
            Collectors.mapping(Person::name, Collectors.toUnmodifiableList()))
    );
// Attempting to modify throws UnsupportedOperationException

Kes Penggunaan Sebenar: Ringkasan Pesanan

Kumpulkan pesanan mengikut status dan jumlahkan amaun bagi setiap kumpulan:

record Order(String status, double amount) {}
List<Order> orders = List.of(
    new Order("PAID", 50.0), new Order("PENDING", 30.0),
    new Order("PAID", 75.0), new Order("CANCELLED", 20.0)
);

Map<String, Double> totalByStatus =
    orders.stream().collect(
        Collectors.groupingBy(Order::status,
            Collectors.summingDouble(Order::amount))
    );
totalByStatus.forEach((s, t) -> System.out.printf("%s: $%.2f%n", s, t));

Pertimbangan Prestasi

groupingBy mengumpulkan semua elemen ke dalam memori. Bagi set data yang sangat besar, pertimbangkan pemprosesan secara kelompok atau gunakan GROUP BY pada peringkat pangkalan data. Pengumpul hiliran dijalankan bagi setiap elemen — pastikan ia ringan untuk mengelakkan tingkah laku O(n²).

Menggabungkan dengan filter dan sorted

Rantaikan operasi strim sebelum mengumpul untuk menapis atau mengisih data terlebih dahulu:

Map<String, Long> activeCities =
    people.stream()
          .filter(p -> !p.city().equals("Chicago"))
          .collect(Collectors.groupingBy(Person::city, Collectors.counting()));
System.out.println(activeCities); // {NYC=2, LA=2}

Semakan Ringkas

Apakah jenis yang dihasilkan oleh Collectors.groupingBy(Person::city) apabila digunakan dengan collect()?

Ringkasan: groupingBy

Perkara utama:

  • groupingBy(pengelasan) → Peta<K, Senarai<T>>
  • Gabungkan dengan pengumpul hiliran: counting, mapping, joining, meringkaskan
  • Nestarkan groupingBy untuk pengelasan berbilang dimensi
  • Gunakan lebihan beban 3 argumen untuk mengawal jenis peta yang terhasil, contohnya TreeMap
Percuma untuk bermula

Pelajari Java dengan tutor kecerdasan buatan — percuma

Tulis dan jalankan kod sebenar dalam pelayar anda, dapatkan bantuan segera daripada tutor kecerdasan buatan yang tersedia 24/7, dan sambung semula dari tempat anda berhenti di web atau dalam aplikasi.

Kursus
104
Pelajaran
374

Soalan Lazim

Adakah pelajaran “groupingBy: Mengelaskan Elemen” percuma?

Ya — teks penuh “groupingBy: Mengelaskan Elemen” boleh dibaca secara percuma di web ini. Untuk berlatih secara interaktif menggunakan penyunting kod terbina dalam dan tutor kecerdasan buatan 24/7, serta membuka kunci baki kursus Java Academy, tingkat taraf kepada CoddyKit PRO. Kursus Java Academy merangkumi sejumlah 4 pelajaran.

Apakah yang akan saya pelajari dalam “groupingBy: Mengelaskan Elemen”?

Kumpulkan elemen strim ke dalam peta berdasarkan fungsi pengelas dan gandingkannya dengan pengumpul hiliran. Anda berlatih Java Academy menggunakan kod praktikal yang dijalankan terus dalam pelayar, manakala tutor kecerdasan buatan 24/7 menjawab soalan anda semasa anda mengikuti pelajaran.

Adakah saya memerlukan pengalaman untuk memulakan Java Academy?

Tiada pengalaman terdahulu diperlukan. Pembelajaran Java Academy di CoddyKit disusun untuk pelajar daripada peringkat pemula hingga lanjutan, jadi anda boleh bermula di sini atau dari awal dan belajar mengikut kadar anda sendiri. Ini ialah pelajaran 1 daripada 4.

Berapa lamakah pelajaran “groupingBy: Mengelaskan Elemen” diambil?

Kebanyakan pelajaran CoddyKit mengambil masa kira-kira 5–10 minit. Setiap pelajaran ringkas dan interaktif, jadi anda boleh membuat kemajuan secara berterusan dan menyambung tepat dari tempat anda berhenti di web atau aplikasi.

Bolehkah saya menulis dan menjalankan kod dalam pelajaran Java Academy ini?

Ya. Setiap pelajaran Java Academy menyertakan penyunting kod terbina dalam, jadi anda boleh menulis dan menjalankan kod sebenar terus dalam pelayar serta menerima maklum balas kecerdasan buatan serta-merta — tanpa memerlukan persediaan setempat.

Semua pelajaran dalam kursus ini

  1. groupingBy: Mengelaskan Elemen
  2. partitioningBy dan counting
  3. toMap, joining dan summarizing
  4. Membina Pengumpul Tersuai
← Kembali ke Java Academy