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Java Academy · Lezione

groupingBy: classificare gli elementi

Raggruppi gli elementi di uno stream in mappe tramite una funzione classificatrice e combini l'operazione con collector a valle.

groupingBy: classificare gli elementi è una lezione Java Academy gratuita su CoddyKit. Questa è la lezione 1 di 4. Puoi leggere la lezione completa qui gratuitamente — poi esercitati direttamente nel browser con un editor di codice integrato e un tutor IA disponibile 24/7. Fa parte del percorso di apprendimento Java Academy, e i tuoi progressi si sincronizzano tra il web e l'app CoddyKit. Il corso Java Academy include 4 lezioni in totale.

Che cos'è groupingBy?

Collectors.groupingBy() suddivide gli elementi di uno stream in una Map, in cui ogni chiave corrisponde a un elenco degli elementi corrispondenti. È l'equivalente negli stream di GROUP BY di SQL.

import java.util.*;
import java.util.stream.*;

record Person(String name, String city) {}
List<Person> people = List.of(
    new Person("Alice","NYC"), new Person("Bob","LA"),
    new Person("Carol","NYC"), new Person("Dave","LA"),
    new Person("Eve","Chicago")
);

Map<String, List<Person>> byCity =
    people.stream().collect(Collectors.groupingBy(Person::city));
byCity.forEach((city, ps) -> System.out.println(city + ": " + ps.size()));

Collector downstream: counting

Combini groupingBy con un collector downstream per eseguire un'aggregazione invece di elencare gli elementi:

Map<String, Long> countByCity =
    people.stream().collect(
        Collectors.groupingBy(Person::city, Collectors.counting())
    );
countByCity.forEach((city, n) -> System.out.println(city + " -> " + n));
// NYC -> 2, LA -> 2, Chicago -> 1

Collector downstream: mapping

Utilizzi Collectors.mapping() come collector downstream per trasformare gli elementi prima di raccoglierli:

Map<String, List<String>> namesByCity =
    people.stream().collect(
        Collectors.groupingBy(
            Person::city,
            Collectors.mapping(Person::name, Collectors.toList())
        )
    );
namesByCity.forEach((city, names) -> System.out.println(city + ": " + names));

Collector downstream: joining

Concateni i nomi di ogni gruppo in un'unica stringa separata da virgole:

Map<String, String> joinedByCity =
    people.stream().collect(
        Collectors.groupingBy(
            Person::city,
            Collectors.mapping(Person::name, Collectors.joining(", "))
        )
    );
joinedByCity.forEach((city, s) -> System.out.println(city + ": " + s));
// NYC: Alice, Carol

groupingBy multilivello

Annidi le chiamate a groupingBy per una classificazione multidimensionale:

record Employee(String name, String dept, String level) {}
List<Employee> emps = List.of(
    new Employee("A","Eng","Junior"), new Employee("B","Eng","Senior"),
    new Employee("C","HR","Junior"), new Employee("D","HR","Senior")
);

Map<String, Map<String, List<Employee>>> grouped =
    emps.stream().collect(
        Collectors.groupingBy(Employee::dept,
            Collectors.groupingBy(Employee::level))
    );
grouped.forEach((dept, levels) -> levels.forEach((level, list) ->
    System.out.println(dept+"/"+level+": "+list.size())));

Controllo del tipo di Map

Per impostazione predefinita, groupingBy produce una HashMap. Utilizzi l'overload a 3 argomenti per specificare un tipo diverso di map, ad esempio TreeMap per ottenere chiavi ordinate:

Map<String, Long> sorted =
    people.stream().collect(
        Collectors.groupingBy(Person::city, TreeMap::new, Collectors.counting())
    );
System.out.println(sorted); // keys in alphabetical order

Downstream: averagingInt

Calcoli le medie per ogni gruppo:

record Product(String category, int price) {}
List<Product> products = List.of(
    new Product("A",10), new Product("A",20),
    new Product("B",15), new Product("B",25)
);

Map<String, Double> avgPrice =
    products.stream().collect(
        Collectors.groupingBy(Product::category,
            Collectors.averagingInt(Product::price))
    );
avgPrice.forEach((cat, avg) -> System.out.printf("%s: %.1f%n", cat, avg));

Downstream: toUnmodifiableList

Utilizzi Collectors.toUnmodifiableList() come collector downstream per produrre gruppi immutabili:

Map<String, List<String>> immutable =
    people.stream().collect(
        Collectors.groupingBy(Person::city,
            Collectors.mapping(Person::name, Collectors.toUnmodifiableList()))
    );
// Attempting to modify throws UnsupportedOperationException

Caso d'uso reale: riepilogo degli ordini

Raggruppi gli ordini in base allo stato e calcoli la somma degli importi per ogni gruppo:

record Order(String status, double amount) {}
List<Order> orders = List.of(
    new Order("PAID", 50.0), new Order("PENDING", 30.0),
    new Order("PAID", 75.0), new Order("CANCELLED", 20.0)
);

Map<String, Double> totalByStatus =
    orders.stream().collect(
        Collectors.groupingBy(Order::status,
            Collectors.summingDouble(Order::amount))
    );
totalByStatus.forEach((s, t) -> System.out.printf("%s: $%.2f%n", s, t));

Considerazioni sulle prestazioni

groupingBy raccoglie tutti gli elementi in memoria. Per dataset molto grandi, valuti l'elaborazione in blocchi oppure l'uso di un GROUP BY a livello di database. Il collector downstream viene eseguito per ogni elemento: lo mantenga leggero per evitare un comportamento O(n²).

Combinazione con filter e sorted

Concateni le operazioni sugli stream prima della raccolta per filtrare o ordinare in anticipo i dati:

Map<String, Long> activeCities =
    people.stream()
          .filter(p -> !p.city().equals("Chicago"))
          .collect(Collectors.groupingBy(Person::city, Collectors.counting()));
System.out.println(activeCities); // {NYC=2, LA=2}

Verifica rapida

Quale tipo produce Collectors.groupingBy(Person::city) quando viene utilizzato con collect()?

Riepilogo: groupingBy

Punti chiave:

  • groupingBy(classifier) → Map<K, List<T>>
  • Lo combini con collector downstream: counting, mapping, joining, summarizing
  • Annidi groupingBy per una classificazione multidimensionale
  • Utilizzi l'overload a 3 argomenti per controllare il tipo della map risultante, ad esempio TreeMap

Domande Frequenti

La lezione «groupingBy: classificare gli elementi» è gratuita?

Sì — il testo completo di «groupingBy: classificare gli elementi» è gratuito qui sul web. Per esercitarvi in modo interattivo (un editor di codice integrato e un tutor IA 24/7) e sbloccare il resto del corso Java Academy, passa a CoddyKit PRO. Il corso Java Academy include 4 lezioni in totale.

Cosa imparerò in «groupingBy: classificare gli elementi»?

Raggruppi gli elementi di uno stream in mappe tramite una funzione classificatrice e combini l'operazione con collector a valle. Eserciti Java Academy con codice pratico che esegui direttamente nel browser, e un tutor IA 24/7 risponde alle tue domande mentre lavori sulla lezione.

Ho bisogno di esperienza per iniziare Java Academy?

Non è richiesta alcuna esperienza precedente. Java Academy su CoddyKit è strutturato per principianti e studenti avanzati, quindi puoi iniziare da qui o dall'inizio e procedere al tuo ritmo. Questa è la lezione 1 di 4.

Quanto tempo richiede la lezione «groupingBy: classificare gli elementi»?

La maggior parte delle lezioni CoddyKit richiede circa 5–10 minuti. Ogni lezione è breve e interattiva, quindi fai progressi costanti e riprendi esattamente da dove hai lasciato su web e app.

Posso scrivere ed eseguire codice in questa lezione Java Academy?

Sì. Ogni lezione Java Academy include un editor di codice integrato, quindi scrivi ed esegui codice reale direttamente nel tuo browser e ricevi feedback istantaneo dall'IA — nessuna configurazione locale necessaria.

Tutte le lezioni di questo corso

  1. groupingBy: classificare gli elementi
  2. partitioningBy e counting
  3. toMap, joining e summarizing
  4. Creazione di un Collector personalizzato
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