Java Academy · Oppitunti

groupingBy: alkioiden luokittelu

Ryhmittele streamin alkiot kartoiksi luokittelufunktion avulla ja yhdistä toiminta jatkokäsittelyn kerääjiin.

Oppitunti 1/413 vaihetta

groupingBy: alkioiden luokittelu on ilmainen Java Academy-oppitunti CoddyKitissä. Tämä on oppitunti 1/4. Voit lukea koko oppitunnin alta ilmaiseksi ja harjoitella sen jälkeen käytännössä selaimessa sisäänrakennetulla koodieditorilla ja ympäri vuorokauden käytettävissä olevan tekoälytuutorin avulla. Oppitunti kuuluu Java Academy-oppimispolkuun, ja edistymisesi synkronoituu verkon ja CoddyKit-sovelluksen välillä. Java Academy-kurssilla on yhteensä 4 oppituntia.

Mikä on groupingBy?

Collectors.groupingBy() jakaa streamin alkiot Map-rakenteeseen, jossa kukin avain vastaa täsmäävien alkioiden listaa. Se vastaa SQL:n GROUP BY-toimintoa streameille.

import java.util.*;
import java.util.stream.*;

record Person(String name, String city) {}
List<Person> people = List.of(
    new Person("Alice","NYC"), new Person("Bob","LA"),
    new Person("Carol","NYC"), new Person("Dave","LA"),
    new Person("Eve","Chicago")
);

Map<String, List<Person>> byCity =
    people.stream().collect(Collectors.groupingBy(Person::city));
byCity.forEach((city, ps) -> System.out.println(city + ": " + ps.size()));

Downstream-kerääjä: counting

Yhdistäkää groupingBy downstream-kerääjään yhteenvedon muodostamiseksi listauksen sijaan:

Map<String, Long> countByCity =
    people.stream().collect(
        Collectors.groupingBy(Person::city, Collectors.counting())
    );
countByCity.forEach((city, n) -> System.out.println(city + " -> " + n));
// NYC -> 2, LA -> 2, Chicago -> 1

Downstream-kerääjä: mapping

Käyttäkää Collectors.mapping()-metodia downstream-kerääjänä alkioiden muuntamiseen ennen niiden keräämistä:

Map<String, List<String>> namesByCity =
    people.stream().collect(
        Collectors.groupingBy(
            Person::city,
            Collectors.mapping(Person::name, Collectors.toList())
        )
    );
namesByCity.forEach((city, names) -> System.out.println(city + ": " + names));

Downstream-kerääjä: joining

Yhdistäkää kunkin ryhmän nimet yhdeksi pilkuilla erotelluksi merkkijonoksi:

Map<String, String> joinedByCity =
    people.stream().collect(
        Collectors.groupingBy(
            Person::city,
            Collectors.mapping(Person::name, Collectors.joining(", "))
        )
    );
joinedByCity.forEach((city, s) -> System.out.println(city + ": " + s));
// NYC: Alice, Carol

Monitasoinen groupingBy

Sisäkkäisten groupingBy-kutsujen avulla voitte luokitella alkiot usean ulottuvuuden perusteella:

record Employee(String name, String dept, String level) {}
List<Employee> emps = List.of(
    new Employee("A","Eng","Junior"), new Employee("B","Eng","Senior"),
    new Employee("C","HR","Junior"), new Employee("D","HR","Senior")
);

Map<String, Map<String, List<Employee>>> grouped =
    emps.stream().collect(
        Collectors.groupingBy(Employee::dept,
            Collectors.groupingBy(Employee::level))
    );
grouped.forEach((dept, levels) -> levels.forEach((level, list) ->
    System.out.println(dept+"/"+level+": "+list.size())));

Map-tyypin määrittäminen

Oletusarvoisesti groupingBy tuottaa HashMap-rakenteen. Määrittäkää eri map-tyyppi käyttämällä kolmiargumenttista ylikuormitettua versiota, kuten TreeMapia järjestettyjä avaimia varten:

Map<String, Long> sorted =
    people.stream().collect(
        Collectors.groupingBy(Person::city, TreeMap::new, Collectors.counting())
    );
System.out.println(sorted); // keys in alphabetical order

Downstream: averagingInt

Laskekaa keskiarvot ryhmittäin:

record Product(String category, int price) {}
List<Product> products = List.of(
    new Product("A",10), new Product("A",20),
    new Product("B",15), new Product("B",25)
);

Map<String, Double> avgPrice =
    products.stream().collect(
        Collectors.groupingBy(Product::category,
            Collectors.averagingInt(Product::price))
    );
avgPrice.forEach((cat, avg) -> System.out.printf("%s: %.1f%n", cat, avg));

Downstream: toUnmodifiableList

Käyttäkää downstream-kerääjänä Collectors.toUnmodifiableList()-metodia muuttumattomien ryhmien tuottamiseen:

Map<String, List<String>> immutable =
    people.stream().collect(
        Collectors.groupingBy(Person::city,
            Collectors.mapping(Person::name, Collectors.toUnmodifiableList()))
    );
// Attempting to modify throws UnsupportedOperationException

Todellinen käyttötapaus: tilausten yhteenveto

Ryhmitelkää tilaukset tilan perusteella ja laskekaa summat ryhmittäin:

record Order(String status, double amount) {}
List<Order> orders = List.of(
    new Order("PAID", 50.0), new Order("PENDING", 30.0),
    new Order("PAID", 75.0), new Order("CANCELLED", 20.0)
);

Map<String, Double> totalByStatus =
    orders.stream().collect(
        Collectors.groupingBy(Order::status,
            Collectors.summingDouble(Order::amount))
    );
totalByStatus.forEach((s, t) -> System.out.printf("%s: $%.2f%n", s, t));

Suorituskykynäkökohdat

groupingBy kerää kaikki alkiot muistiin. Erittäin suurilla tietojoukoilla harkitkaa käsittelyä osissa tai tietokantatason GROUP BY -toimintoa. Downstream-kerääjä suoritetaan jokaiselle alkiolle, joten pitäkää se kevyenä O(n²)-suorituskyvyn välttämiseksi.

Yhdistäminen filter- ja sorted-operaatioihin

Ketjuttakaa stream-operaatioita ennen keräämistä tietojen esisuodatusta tai esijärjestämistä varten:

Map<String, Long> activeCities =
    people.stream()
          .filter(p -> !p.city().equals("Chicago"))
          .collect(Collectors.groupingBy(Person::city, Collectors.counting()));
System.out.println(activeCities); // {NYC=2, LA=2}

Pikatarkistus

Minkä tyypin Collectors.groupingBy(Person::city) tuottaa, kun sitä käytetään collect()-metodin kanssa?

Vastaa interaktiivisessa oppitunnissa

Kertaus: groupingBy

Keskeiset opit:

groupingBy(classifier) → Map<K, List<T>>
Yhdistäkää se downstream-kerääjiin: counting, mapping, joining ja summarizing
Luokitelkaa alkiot usean ulottuvuuden perusteella sisäkkäisillä groupingBy-kutsuilla
Määrittäkää tuloksena olevan map-rakenteen tyyppi kolmiargumenttisella ylikuormitetulla versiolla, esimerkiksi TreeMapilla

Aloita maksutta

Opi Java tekoälytuutorin avulla — ilmaiseksi

Kirjoita ja suorita oikeaa koodia selaimessa, saa välitöntä apua tekoälytuutorilta ympäri vuorokauden ja jatka siitä, mihin jäit, verkossa tai sovelluksessa.

Kurssit: 104
Oppitunnit: 374

Aloita opiskelu maksutta Näytä koko kurssi

Usein kysytyt kysymykset

Onko oppitunti ”groupingBy: alkioiden luokittelu” ilmainen?

Kyllä – oppitunnin ”groupingBy: alkioiden luokittelu” koko tekstin voi lukea täällä verkossa ilmaiseksi. Jos haluat harjoitella interaktiivisesti sisäänrakennetulla koodieditorilla ja ympäri vuorokauden käytettävissä olevan tekoälytuutorin avulla sekä avata koko Java Academy-kurssin, päivitä CoddyKit PROhon. Java Academy-kurssilla on yhteensä 4 oppituntia.

Mitä opin oppitunnilla ”groupingBy: alkioiden luokittelu”?

Ryhmittele streamin alkiot kartoiksi luokittelufunktion avulla ja yhdistä toiminta jatkokäsittelyn kerääjiin. Harjoittelet Java Academy-aihetta koodilla, jonka suoritat suoraan selaimessa. Ympäri vuorokauden käytettävissä oleva tekoälytuutori vastaa kysymyksiisi oppitunnin aikana.

Tarvitsenko kokemusta aloittaakseni Java Academy-opiskelun?

Aiempi kokemus ei ole tarpeen. CoddyKitin Java Academy-oppimispolku sopii vasta-alkajista edistyneisiin, joten voit aloittaa tästä tai alusta ja edetä omaan tahtiisi. Tämä on oppitunti 1/4.

Kuinka kauan ”groupingBy: alkioiden luokittelu”-oppitunnin suorittaminen kestää?

Useimmat CoddyKitin oppitunnit kestävät noin 5–10 minuuttia. Jokainen oppitunti on lyhyt ja interaktiivinen, joten edistyt tasaisesti ja voit jatkaa siitä, mihin jäit – sekä verkossa että sovelluksessa.

Voinko kirjoittaa ja suorittaa koodia tällä Java Academy-oppitunnilla?

Kyllä. Jokainen Java Academy-oppitunti sisältää sisäänrakennetun koodieditorin, joten voit kirjoittaa ja suorittaa oikeaa koodia suoraan selaimessa ja saada välitöntä palautetta tekoälyltä – paikallista asennusta ei tarvita.

Kaikki tämän kurssin oppitunnit

← Takaisin: Java Academy