Java Academy · 강의

groupingBy: 요소 분류

분류 함수로 스트림 요소를 맵에 그룹화하고 후속 수집기와 조합합니다.

groupingBy: 요소 분류은(는) CoddyKit의 무료 Java Academy 강의입니다. 이것은 4개 중 1번째 강의입니다. 아래에서 전체 강의를 무료로 읽을 수 있으며, 내장 코드 에디터와 24/7 AI 튜터와 함께 브라우저에서 직접 실습할 수 있습니다. 이 강의는 Java Academy 학습 경로의 일부이며, 진행 상황이 웹과 CoddyKit 앱에 동기화됩니다. Java Academy 강의에는 총 4개의 강의가 포함되어 있습니다.

groupingBy란 무엇인가요?

Collectors.groupingBy()는 stream 요소를 각 키가 일치하는 요소 목록에 매핑하는 맵으로 분할합니다. 이는 SQL의 GROUP BY에 해당하는 stream 기능입니다.

import java.util.*;
import java.util.stream.*;

record Person(String name, String city) {}
List<Person> people = List.of(
    new Person("Alice","NYC"), new Person("Bob","LA"),
    new Person("Carol","NYC"), new Person("Dave","LA"),
    new Person("Eve","Chicago")
);

Map<String, List<Person>> byCity =
    people.stream().collect(Collectors.groupingBy(Person::city));
byCity.forEach((city, ps) -> System.out.println(city + ": " + ps.size()));

다운스트림 수집기: counting

요소를 나열하는 대신 집계하려면 groupingBy를 다운스트림 수집기와 결합합니다:

Map<String, Long> countByCity =
    people.stream().collect(
        Collectors.groupingBy(Person::city, Collectors.counting())
    );
countByCity.forEach((city, n) -> System.out.println(city + " -> " + n));
// NYC -> 2, LA -> 2, Chicago -> 1

다운스트림 수집기: mapping

요소를 수집하기 전에 변환하려면 Collectors.mapping()을 다운스트림 수집기로 사용합니다:

Map<String, List<String>> namesByCity =
    people.stream().collect(
        Collectors.groupingBy(
            Person::city,
            Collectors.mapping(Person::name, Collectors.toList())
        )
    );
namesByCity.forEach((city, names) -> System.out.println(city + ": " + names));

다운스트림 수집기: joining

각 그룹의 이름을 쉼표로 구분된 하나의 문자열로 연결합니다:

Map<String, String> joinedByCity =
    people.stream().collect(
        Collectors.groupingBy(
            Person::city,
            Collectors.mapping(Person::name, Collectors.joining(", "))
        )
    );
joinedByCity.forEach((city, s) -> System.out.println(city + ": " + s));
// NYC: Alice, Carol

다중 수준 groupingBy

여러 차원으로 분류하려면 groupingBy 호출을 중첩합니다:

record Employee(String name, String dept, String level) {}
List<Employee> emps = List.of(
    new Employee("A","Eng","Junior"), new Employee("B","Eng","Senior"),
    new Employee("C","HR","Junior"), new Employee("D","HR","Senior")
);

Map<String, Map<String, List<Employee>>> grouped =
    emps.stream().collect(
        Collectors.groupingBy(Employee::dept,
            Collectors.groupingBy(Employee::level))
    );
grouped.forEach((dept, levels) -> levels.forEach((level, list) ->
    System.out.println(dept+"/"+level+": "+list.size())));

맵 유형 제어

기본적으로 groupingBy는 HashMap을 생성합니다. 정렬된 키를 위한 TreeMap과 같이 다른 맵 유형을 지정하려면 3개 인수 오버로드를 사용합니다:

Map<String, Long> sorted =
    people.stream().collect(
        Collectors.groupingBy(Person::city, TreeMap::new, Collectors.counting())
    );
System.out.println(sorted); // keys in alphabetical order

다운스트림: averagingInt

그룹별 평균을 계산합니다:

record Product(String category, int price) {}
List<Product> products = List.of(
    new Product("A",10), new Product("A",20),
    new Product("B",15), new Product("B",25)
);

Map<String, Double> avgPrice =
    products.stream().collect(
        Collectors.groupingBy(Product::category,
            Collectors.averagingInt(Product::price))
    );
avgPrice.forEach((cat, avg) -> System.out.printf("%s: %.1f%n", cat, avg));

다운스트림: toUnmodifiableList

변경할 수 없는 그룹을 생성하려면 다운스트림에 Collectors.toUnmodifiableList()를 사용합니다:

Map<String, List<String>> immutable =
    people.stream().collect(
        Collectors.groupingBy(Person::city,
            Collectors.mapping(Person::name, Collectors.toUnmodifiableList()))
    );
// Attempting to modify throws UnsupportedOperationException

실제 사용 사례: 주문 요약

주문을 상태별로 그룹화하고 각 그룹의 금액을 합산합니다:

record Order(String status, double amount) {}
List<Order> orders = List.of(
    new Order("PAID", 50.0), new Order("PENDING", 30.0),
    new Order("PAID", 75.0), new Order("CANCELLED", 20.0)
);

Map<String, Double> totalByStatus =
    orders.stream().collect(
        Collectors.groupingBy(Order::status,
            Collectors.summingDouble(Order::amount))
    );
totalByStatus.forEach((s, t) -> System.out.printf("%s: $%.2f%n", s, t));

성능 고려 사항

groupingBy는 모든 요소를 메모리에 수집합니다. 매우 큰 데이터 세트에서는 청크 단위로 처리하거나 데이터베이스 수준의 GROUP BY를 사용하는 방법을 고려해 보십시오. 다운스트림 수집기는 요소마다 실행되므로 O(n²) 동작을 피하려면 가볍게 유지해야 합니다.

filter 및 sorted와 결합하기

수집하기 전에 stream 연산을 연결하여 데이터를 미리 필터링하거나 미리 정렬합니다:

Map<String, Long> activeCities =
    people.stream()
          .filter(p -> !p.city().equals("Chicago"))
          .collect(Collectors.groupingBy(Person::city, Collectors.counting()));
System.out.println(activeCities); // {NYC=2, LA=2}

빠른 확인

Collectors.groupingBy(Person::city)를 collect()와 함께 사용하면 어떤 유형이 반환됩니까?

복습: groupingBy

핵심 내용:

groupingBy(분류기) → 맵<키, 목록<요소>>
counting, mapping, joining, 요약 수집기와 결합할 수 있습니다
여러 차원으로 분류하려면 groupingBy를 중첩합니다
결과 맵 유형을 제어하려면 3개 인수 오버로드를 사용합니다(예: TreeMap)

자주 묻는 질문

“groupingBy: 요소 분류” 강의는 무료인가요?

네 — “groupingBy: 요소 분류” 전체 내용을 이 웹사이트에서 무료로 읽을 수 있습니다. 인터랙티브하게 실습하려면(내장 코드 에디터와 24/7 AI 튜터), CoddyKit PRO로 업그레이드하면 Java Academy 강의 전체를 잠금 해제할 수 있습니다. Java Academy 강의에는 총 4개의 강의가 포함되어 있습니다.

“groupingBy: 요소 분류”에서 뭘 배우나요?

분류 함수로 스트림 요소를 맵에 그룹화하고 후속 수집기와 조합합니다. 브라우저에서 직접 실행하는 실습 코드로 Java Academy을(를) 배우며, 24/7 AI 튜터가 강의를 진행하면서 질문에 답변해줍니다.

Java Academy을(를) 시작하는 데 경험이 필요한가요?

사전 경험은 필요하지 않습니다. CoddyKit의 Java Academy은(는) 초급자부터 고급 학습자까지를 위해 구성되어 있으므로, 여기서 시작하거나 처음부터 시작할 수 있으며 자신의 속도대로 진행할 수 있습니다. 이것은 4개 중 1번째 강의입니다.

“groupingBy: 요소 분류” 강의는 얼마나 걸리나요?

대부분의 CoddyKit 강의는 약 5~10분이 소요됩니다. 각 강의는 간결하고 인터랙티브하여 꾸준한 진행이 가능하며, 웹과 앱에서 중단한 부분부터 바로 시작할 수 있습니다.

이 Java Academy 강의에서 코드를 작성하고 실행할 수 있나요?

네. 모든 Java Academy 강의에는 내장 코드 에디터가 포함되어 있으므로, 브라우저에서 바로 실제 코드를 작성하고 실행한 후 즉시 AI 피드백을 받을 수 있습니다 — 로컬 설정이 필요 없습니다.

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