0Pricing
Python Academy · 강의

csv.DictWriter로 CSV 작성하기

DictReader와 DictWriter를 사용해 구조화된 데이터를 CSV에 씁니다.

csv.DictWriter로 CSV 작성하기은(는) CoddyKit의 무료 Python Academy 강의입니다. 이것은 4개 중 4번째 강의입니다. 아래에서 전체 강의를 무료로 읽을 수 있으며, 내장 코드 에디터와 24/7 AI 튜터와 함께 브라우저에서 직접 실습할 수 있습니다. 이 강의는 Python Academy 학습 경로의 일부이며, 진행 상황이 웹과 CoddyKit 앱에 동기화됩니다. Python Academy 강의에는 총 4개의 강의가 포함되어 있습니다.

소개

csv.writer와 csv.DictWriter는 인용과 구분 기호를 자동으로 처리하면서 Python 데이터를 CSV 형식으로 작성합니다.

csv.writer 기초

csv.writer(f).writerow(row)는 하나의 행을 작성합니다. writerows(rows)는 여러 행을 작성합니다.
import csv, io
buf = io.StringIO()
writer = csv.writer(buf)
writer.writerow(['name', 'age'])
writer.writerow(['Alice', 30])
print(buf.getvalue())

인용 동작

기본적으로 쉼표나 따옴표가 포함된 필드는 자동으로 인용됩니다. quoting=csv.QUOTE_ALL을 사용하면 모든 필드를 인용합니다.
import csv, io
buf = io.StringIO()
writer = csv.writer(buf, quoting=csv.QUOTE_ALL)
writer.writerow(['Alice', 'NYC, NY', 30])
print(buf.getvalue())

csv.DictWriter

DictWriter는 딕셔너리를 행으로 작성합니다. fieldnames를 지정하십시오. writeheader()는 열 헤더를 작성합니다.
import csv, io
buf = io.StringIO()
fields = ['name', 'age']
writer = csv.DictWriter(buf, fieldnames=fields)
writer.writeheader()
writer.writerow({'name': 'Alice', 'age': 30})
print(buf.getvalue())

여러 행에 writerows() 사용하기

writer.writerows(list_of_rows)는 반복문에서 writerow()를 호출하는 것보다 효율적입니다.
import csv, io
buf = io.StringIO()
writer = csv.DictWriter(buf, fieldnames=['x','y'])
writer.writeheader()
writer.writerows([{'x':1,'y':2},{'x':3,'y':4}])
print(buf.getvalue())

사용자 지정 구분 기호

csv.writer(f, delimiter='\t')는 탭으로 구분된 값(TSV)을 작성합니다.
import csv, io
buf = io.StringIO()
writer = csv.writer(buf, delimiter='\t')
writer.writerow(['a', 'b', 'c'])
print(repr(buf.getvalue()))

extrasaction 매개변수

DictWriter(f, fieldnames, extrasaction='ignore')는 ValueError를 발생시키는 대신 딕셔너리의 추가 키를 조용히 무시합니다.
import csv, io
buf = io.StringIO()
w = csv.DictWriter(buf, fieldnames=['name'], extrasaction='ignore')
w.writeheader()
w.writerow({'name': 'Alice', 'extra': 'ignored'})
print(buf.getvalue())

실제 파일에 작성하기

with open('out.csv','w',newline='',encoding='utf-8') as f:를 사용하십시오. 항상 newline=''을 사용하고 인코딩을 지정해야 합니다.
import csv, tempfile, os
tmp = tempfile.mktemp(suffix='.csv')
with open(tmp, 'w', newline='') as f:
    csv.writer(f).writerows([[1,2],[3,4]])
print(open(tmp).read())
os.unlink(tmp)

CSV에 추가하기

open(file, 'a')는 내용을 추가합니다. 추가할 때 헤더를 다시 작성하지 않도록 주의하십시오.
import csv, io
buf = io.StringIO()
w = csv.writer(buf)
w.writerow(['x', 'y'])
print(buf.getvalue())

대용량 작성 스트리밍

행을 하나씩 작성하십시오. 작성하기 전에 모든 행을 메모리에 모으지 마십시오.
import csv, io
buf = io.StringIO()
writer = csv.writer(buf)
for i in range(5):
    writer.writerow([i, i**2])
print(buf.getvalue())

왕복 테스트

데이터를 CSV에 작성한 다음 다시 읽어 정확성을 확인하십시오.
import csv, io
original = [{'name':'Alice','age':'30'},{'name':'Bob','age':'25'}]
buf = io.StringIO()
w = csv.DictWriter(buf, fieldnames=['name','age'])
w.writeheader()
w.writerows(original)
buf.seek(0)
read_back = list(csv.DictReader(buf))
print(read_back == original)

빠른 확인

열 이름을 첫 번째 행으로 작성하는 DictWriter 메서드는 무엇입니까?

복습

csv.writer: writerow/writerows입니다. DictWriter: writeheader + writerow/writerows입니다. 항상 newline=''으로 여십시오. 유연한 딕셔너리에는 extrasaction='ignore'를 사용하십시오.

계속 진행하기

잘하고 계십니다! 다음 레슨으로 이동하십시오.

자주 묻는 질문

“csv.DictWriter로 CSV 작성하기” 강의는 무료인가요?

네 — “csv.DictWriter로 CSV 작성하기” 전체 내용을 이 웹사이트에서 무료로 읽을 수 있습니다. 인터랙티브하게 실습하려면(내장 코드 에디터와 24/7 AI 튜터), CoddyKit PRO로 업그레이드하면 Python Academy 강의 전체를 잠금 해제할 수 있습니다. Python Academy 강의에는 총 4개의 강의가 포함되어 있습니다.

“csv.DictWriter로 CSV 작성하기”에서 뭘 배우나요?

DictReader와 DictWriter를 사용해 구조화된 데이터를 CSV에 씁니다. 브라우저에서 직접 실행하는 실습 코드로 Python Academy을(를) 배우며, 24/7 AI 튜터가 강의를 진행하면서 질문에 답변해줍니다.

Python Academy을(를) 시작하는 데 경험이 필요한가요?

사전 경험은 필요하지 않습니다. CoddyKit의 Python Academy은(는) 초급자부터 고급 학습자까지를 위해 구성되어 있으므로, 여기서 시작하거나 처음부터 시작할 수 있으며 자신의 속도대로 진행할 수 있습니다. 이것은 4개 중 4번째 강의입니다.

“csv.DictWriter로 CSV 작성하기” 강의는 얼마나 걸리나요?

대부분의 CoddyKit 강의는 약 5~10분이 소요됩니다. 각 강의는 간결하고 인터랙티브하여 꾸준한 진행이 가능하며, 웹과 앱에서 중단한 부분부터 바로 시작할 수 있습니다.

이 Python Academy 강의에서 코드를 작성하고 실행할 수 있나요?

네. 모든 Python Academy 강의에는 내장 코드 에디터가 포함되어 있으므로, 브라우저에서 바로 실제 코드를 작성하고 실행한 후 즉시 AI 피드백을 받을 수 있습니다 — 로컬 설정이 필요 없습니다.

이 강의의 모든 강의

  1. JSON 인코딩과 디코딩
  2. 중첩 JSON 구조 처리
  3. csv.reader로 CSV 읽기
  4. csv.DictWriter로 CSV 작성하기
← Python Academy(으)로 돌아가기