Python Academy · 강의

클로저와 자유 변수

내부 함수에서 상태 캡처하기

클로저와 자유 변수은(는) CoddyKit의 무료 Python Academy 강의입니다. 이것은 4개 중 2번째 강의입니다. 아래에서 전체 강의를 무료로 읽을 수 있으며, 내장 코드 에디터와 24/7 AI 튜터와 함께 브라우저에서 직접 실습할 수 있습니다. 이 강의는 Python Academy 학습 경로의 일부이며, 진행 상황이 웹과 CoddyKit 앱에 동기화됩니다. Python Academy 강의에는 총 4개의 강의가 포함되어 있습니다.

중첩 함수

Python에서는 다른 함수 안에 함수를 정의할 수 있습니다. 내부 함수는 바깥 함수가 실행될 때마다 새로 만들어집니다.

def outer():
    def inner():
        return 'from inner'
    return inner()
print(outer())

내부 함수는 바깥 변수를 봅니다

내부 함수는 자신을 둘러싼 함수에서 정의된 변수를 읽을 수 있습니다. 이러한 변수를 자유 변수라고 하는데, 내부 함수의 지역 변수가 아니기 때문입니다.

def outer():
    message = 'hello'
    def inner():
        return message
    return inner()
print(outer())

클로저란 무엇인가요

클로저는 내부 함수를 반환한 뒤에도 그 함수가 자신을 둘러싼 범위의 자유 변수를 계속 기억하는 경우를 말합니다. 해당 범위의 실행이 끝난 뒤에도 기억합니다.

def make_greeter(name):
    def greet():
        return 'Hi ' + name
    return greet
g = make_greeter('Ada')
print(g())

캡처된 상태는 유지됩니다

바깥 함수는 이미 반환되었지만 클로저는 여전히 name을 유지합니다. 이 값은 반환된 함수 내부에 계속 존재합니다.

def make_greeter(name):
    def greet():
        return 'Hi ' + name
    return greet
a = make_greeter('Ada')
b = make_greeter('Bob')
print(a())
print(b())

곱셈기 생성기

클로저는 맞춤형 함수를 만들어 내는 생성기로 사용할 때 특히 유용합니다. 여기서는 반환되는 각 함수가 캡처된 인수만큼 곱합니다.

def multiplier(factor):
    def multiply(n):
        return n * factor
    return multiply
double = multiplier(2)
triple = multiplier(3)
print(double(10))
print(triple(10))

각 클로저는 독립적입니다

생성기를 호출할 때마다 고유한 캡처 값을 가진 별도의 클로저가 만들어집니다. 서로 영향을 주지 않습니다.

def adder(amount):
    def add(n):
        return n + amount
    return add
add5 = adder(5)
add100 = adder(100)
print(add5(1), add100(1))

캡처된 값 확인하기

캡처된 이름은 __code__.co_freevars에 나열되고, 해당 값은 __closure__ 셀에 저장됩니다.

def make(x):
    def f():
        return x
    return f
fn = make(42)
print(fn.__code__.co_freevars)
print(fn.__closure__[0].cell_contents)

클로저는 값이 아니라 변수를 캡처합니다

클로저는 변수 자체를 캡처하므로 변수의 최종값을 봅니다. 클로저가 만들어진 뒤 변수의 값이 바뀔 때 이 점이 중요합니다.

def build():
    x = 1
    def show():
        return x
    x = 99
    return show
print(build()())

지연 바인딩 반복문 함정

고전적인 함정이 있습니다. 반복문에서 만든 클로저는 모두 같은 반복문 변수를 공유하므로 그 변수의 마지막 값을 캡처합니다.

funcs = []
for i in range(3):
    funcs.append(lambda: i)
print([f() for f in funcs])

지연 바인딩 해결하기

기본 인수를 사용해 현재 값을 바인딩하면 각 클로저가 정의된 시점에 자신만의 복사본을 캡처합니다.

funcs = []
for i in range(3):
    funcs.append(lambda i=i: i)
print([f() for f in funcs])

경량 객체로 사용하는 클로저

클로저는 작은 객체처럼 데이터와 동작을 함께 묶습니다. 간단한 경우에는 완전한 클래스보다 더 깔끔한 방법인 경우가 많습니다.

def counter_start(start):
    def value():
        return start
    return value
c = counter_start(10)
print(c())

빠른 확인

Python에서 클로저란 무엇인가요?

요약: 클로저와 자유 변수

핵심 개념은 다음과 같습니다.

내부 함수는 자신을 둘러싼 범위의 변수(자유 변수)를 읽을 수 있습니다.
클로저는 이러한 변수를 기억하는 반환된 내부 함수입니다.
생성기를 호출할 때마다 독립적인 클로저가 만들어집니다.
클로저는 값이 아니라 변수를 캡처하므로 지연 바인딩 반복문 함정이 발생합니다. 기본 인수로 이를 해결할 수 있습니다.

def power_of(exp):
    return lambda base: base ** exp
square = power_of(2)
print(square(9))

자주 묻는 질문

“클로저와 자유 변수” 강의는 무료인가요?

네 — “클로저와 자유 변수” 전체 내용을 이 웹사이트에서 무료로 읽을 수 있습니다. 인터랙티브하게 실습하려면(내장 코드 에디터와 24/7 AI 튜터), CoddyKit PRO로 업그레이드하면 Python Academy 강의 전체를 잠금 해제할 수 있습니다. Python Academy 강의에는 총 4개의 강의가 포함되어 있습니다.

“클로저와 자유 변수”에서 뭘 배우나요?

내부 함수에서 상태 캡처하기 브라우저에서 직접 실행하는 실습 코드로 Python Academy을(를) 배우며, 24/7 AI 튜터가 강의를 진행하면서 질문에 답변해줍니다.

Python Academy을(를) 시작하는 데 경험이 필요한가요?

사전 경험은 필요하지 않습니다. CoddyKit의 Python Academy은(는) 초급자부터 고급 학습자까지를 위해 구성되어 있으므로, 여기서 시작하거나 처음부터 시작할 수 있으며 자신의 속도대로 진행할 수 있습니다. 이것은 4개 중 2번째 강의입니다.

“클로저와 자유 변수” 강의는 얼마나 걸리나요?

대부분의 CoddyKit 강의는 약 5~10분이 소요됩니다. 각 강의는 간결하고 인터랙티브하여 꾸준한 진행이 가능하며, 웹과 앱에서 중단한 부분부터 바로 시작할 수 있습니다.

이 Python Academy 강의에서 코드를 작성하고 실행할 수 있나요?

네. 모든 Python Academy 강의에는 내장 코드 에디터가 포함되어 있으므로, 브라우저에서 바로 실제 코드를 작성하고 실행한 후 즉시 AI 피드백을 받을 수 있습니다 — 로컬 설정이 필요 없습니다.

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