부분 함수
functools.partial 사용하기
부분 함수은(는) CoddyKit의 무료 Python Academy 강의입니다. 이것은 4개 중 4번째 강의입니다. 아래에서 전체 강의를 무료로 읽을 수 있으며, 내장 코드 에디터와 24/7 AI 튜터와 함께 브라우저에서 직접 실습할 수 있습니다. 이 강의는 Python Academy 학습 경로의 일부이며, 진행 상황이 웹과 CoddyKit 앱에 동기화됩니다. Python Academy 강의에는 총 4개의 강의가 포함되어 있습니다.
부분 적용 함수란 무엇인가요
functools.partial은 기존 함수의 일부 인수를 미리 채운 새로운 함수를 만듭니다. 인수를 미리 준비해 두어 결과 함수를 더 적은 인수로 호출하는 것과 같습니다.
from functools import partial로 가져옵니다.
from functools import partial
def power(base, exp):
return base ** exp
square = partial(power, exp=2)
print(square(5))위치 인수 미리 지정하기
partial에 전달한 위치 인수는 왼쪽부터 함수의 매개변수를 채웁니다. 나머지 인수는 부분 적용 함수를 호출할 때 전달합니다.
from functools import partial
def multiply(a, b):
return a * b
double = partial(multiply, 2)
print(double(10))
print(double(50))키워드 인수 미리 지정하기
partial에 전달한 키워드 인수는 기본값이 되지만, 호출할 때 계속 재정의할 수 있습니다.
from functools import partial
def greet(name, greeting='Hello'):
return greeting + ', ' + name
hola = partial(greet, greeting='Hola')
print(hola('Ada'))
print(hola('Bob', greeting='Hey'))내장 함수에 부분 적용 사용하기
내장 함수에도 부분 적용을 사용할 수 있습니다. 여기서는 int로 2진 정수 해석 함수를 만듭니다.
from functools import partial
binary = partial(int, base=2)
print(binary('1010'))
print(binary('1111'))더 깔끔한 콜백
부분 적용 함수는 인수가 없거나 인수를 하나만 받는 함수를 전달해야 하지만 컨텍스트를 미리 준비하고 싶을 때 유용합니다.
from functools import partial
def log(level, message):
return '[' + level + '] ' + message
error = partial(log, 'ERROR')
print(error('disk full'))map에서 부분 적용 사용하기
부분 적용 함수는 map과 같은 고차 함수에 잘 들어맞습니다. 한 인수는 고정하고 다른 인수는 항목마다 달라지도록 할 수 있습니다.
from functools import partial
def add(a, b):
return a + b
add10 = partial(add, 10)
print(list(map(add10, [1, 2, 3])))부분 적용 함수 확인하기
부분 적용 객체는 .func를 통해 감싼 함수를, .args를 통해 고정된 위치 인수를, .keywords를 통해 고정된 키워드 인수를 제공합니다.
from functools import partial
def f(a, b, c):
return (a, b, c)
p = partial(f, 1, c=3)
print(p.func.__name__)
print(p.args)
print(p.keywords)부분 적용 함수 중첩하기
다른 부분 적용 함수로부터 새로운 부분 적용 함수를 만들어 고정 인수를 단계별로 추가할 수 있습니다.
from functools import partial
def volume(l, w, h):
return l * w * h
base = partial(volume, 2)
slab = partial(base, 3)
print(slab(4))partial과 람다 비교
lambda도 같은 작업을 할 수 있지만, 인수를 고정할 때는 partial이 더 명확한 경우가 많고 감싼 함수를 확인할 수도 있습니다.
from functools import partial
def power(base, exp):
return base ** exp
cube_p = partial(power, exp=3)
cube_l = lambda b: power(b, 3)
print(cube_p(2), cube_l(2))실제 예: 반올림
내장 함수 round에 부분 적용을 사용해 소수 둘째 자리까지 반올림하는 함수를 만듭니다.
from functools import partial
round2 = partial(round, ndigits=2)
print(round2(3.14159))
print(round2(2.71828))클래스에서 partialmethod 사용하기
관련 도구인 functools.partialmethod는 클래스 정의 안의 메서드에도 같은 작업을 하며, 메서드의 인수를 미리 채웁니다.
from functools import partialmethod
class Light:
def set(self, state):
self.state = state
return state
on = partialmethod(set, True)
off = partialmethod(set, False)
l = Light()
print(l.on())
print(l.off())빠른 확인
functools.partial은 무엇을 하나요?
요약: 부분 적용 함수
functools.partial은 다음과 같은 기능을 합니다.
- 일부 위치 인수나 키워드 인수를 미리 채운 새로운 함수를 만듭니다.
- 호출할 때 미리 설정한 키워드 기본값을 재정의할 수 있습니다.
- 콜백,
map, 반복 작업 줄이기에 적합합니다. .func,.args,.keywords를 제공하며, 메서드 변형인partialmethod도 있습니다.
from functools import partial
add = lambda a, b: a + b
plus1 = partial(add, 1)
print(plus1(41))자주 묻는 질문
“부분 함수” 강의는 무료인가요?
네 — “부분 함수” 전체 내용을 이 웹사이트에서 무료로 읽을 수 있습니다. 인터랙티브하게 실습하려면(내장 코드 에디터와 24/7 AI 튜터), CoddyKit PRO로 업그레이드하면 Python Academy 강의 전체를 잠금 해제할 수 있습니다. Python Academy 강의에는 총 4개의 강의가 포함되어 있습니다.
“부분 함수”에서 뭘 배우나요?
functools.partial 사용하기 브라우저에서 직접 실행하는 실습 코드로 Python Academy을(를) 배우며, 24/7 AI 튜터가 강의를 진행하면서 질문에 답변해줍니다.
Python Academy을(를) 시작하는 데 경험이 필요한가요?
사전 경험은 필요하지 않습니다. CoddyKit의 Python Academy은(는) 초급자부터 고급 학습자까지를 위해 구성되어 있으므로, 여기서 시작하거나 처음부터 시작할 수 있으며 자신의 속도대로 진행할 수 있습니다. 이것은 4개 중 4번째 강의입니다.
“부분 함수” 강의는 얼마나 걸리나요?
대부분의 CoddyKit 강의는 약 5~10분이 소요됩니다. 각 강의는 간결하고 인터랙티브하여 꾸준한 진행이 가능하며, 웹과 앱에서 중단한 부분부터 바로 시작할 수 있습니다.
이 Python Academy 강의에서 코드를 작성하고 실행할 수 있나요?
네. 모든 Python Academy 강의에는 내장 코드 에디터가 포함되어 있으므로, 브라우저에서 바로 실제 코드를 작성하고 실행한 후 즉시 AI 피드백을 받을 수 있습니다 — 로컬 설정이 필요 없습니다.