Chiusure e variabili libere
Catturare lo stato nelle funzioni interne
Chiusure e variabili libere è una lezione Python Academy gratuita su CoddyKit. Questa è la lezione 2 di 4. Puoi leggere la lezione completa qui gratuitamente — poi esercitati direttamente nel browser con un editor di codice integrato e un tutor IA disponibile 24/7. Fa parte del percorso di apprendimento Python Academy, e i tuoi progressi si sincronizzano tra il web e l'app CoddyKit. Il corso Python Academy include 4 lezioni in totale.
Funzioni annidate
Python consente di definire una funzione all'interno di un'altra funzione. La funzione interna viene creata da zero ogni volta che viene eseguita quella esterna.
def outer():
def inner():
return 'from inner'
return inner()
print(outer())La funzione interna vede le variabili esterne
Una funzione interna può leggere le variabili definite nella funzione che la racchiude. Queste sono dette variabili libere, perché non sono locali alla funzione interna.
def outer():
message = 'hello'
def inner():
return message
return inner()
print(outer())Che cos'è una closure?
Si ha una closure quando una funzione interna viene restituita e continua a ricordare le variabili libere dell'ambito che la racchiude, anche dopo che tale ambito ha terminato la propria esecuzione.
def make_greeter(name):
def greet():
return 'Hi ' + name
return greet
g = make_greeter('Ada')
print(g())Lo stato catturato persiste
La funzione esterna ha già restituito il proprio risultato, eppure la closure conserva ancora name. Il valore continua a esistere all'interno della funzione restituita.
def make_greeter(name):
def greet():
return 'Hi ' + name
return greet
a = make_greeter('Ada')
b = make_greeter('Bob')
print(a())
print(b())Una factory di moltiplicatori
Le closure sono particolarmente utili come factory che producono funzioni personalizzate. In questo caso, ogni funzione restituita moltiplica per un fattore catturato.
def multiplier(factor):
def multiply(n):
return n * factor
return multiply
double = multiplier(2)
triple = multiplier(3)
print(double(10))
print(triple(10))Ogni closure è indipendente
Ogni chiamata alla factory crea una closure separata con il proprio valore catturato. Le closure non interferiscono tra loro.
def adder(amount):
def add(n):
return n + amount
return add
add5 = adder(5)
add100 = adder(100)
print(add5(1), add100(1))Ispezionare i valori catturati
I nomi catturati sono elencati in __code__.co_freevars, mentre i relativi valori risiedono nelle celle di __closure__.
def make(x):
def f():
return x
return f
fn = make(42)
print(fn.__code__.co_freevars)
print(fn.__closure__[0].cell_contents)Le closure catturano variabili, non valori
Una closure cattura la variabile stessa, quindi ne osserva il valore finale. Questo è importante quando la variabile cambia dopo la creazione della closure.
def build():
x = 1
def show():
return x
x = 99
return show
print(build()())La trappola del late binding nei cicli
Un problema classico: le closure create in un ciclo condividono tutte la stessa variabile del ciclo, quindi ne catturano l'ultimo valore.
funcs = []
for i in range(3):
funcs.append(lambda: i)
print([f() for f in funcs])Correggere il late binding
Associare il valore corrente a un argomento predefinito, in modo che ogni closure catturi la propria copia al momento della definizione.
funcs = []
for i in range(3):
funcs.append(lambda i=i: i)
print([f() for f in funcs])Le closure come oggetti leggeri
Una closure associa dati e comportamento, proprio come un piccolo oggetto: spesso è più ordinata di una classe completa nei casi semplici.
def counter_start(start):
def value():
return start
return value
c = counter_start(10)
print(c())Verifica rapida
Che cos'è una closure in Python?
Riepilogo: closure e variabili libere
Concetti chiave:
- Le funzioni interne possono leggere le variabili dell'ambito che le racchiude (variabili libere).
- Una closure è una funzione interna restituita che ricorda tali variabili.
- Ogni chiamata alla factory crea una closure indipendente.
- Le closure catturano variabili, non valori, causando la trappola del late binding nei cicli: è possibile correggerla con un argomento predefinito.
def power_of(exp):
return lambda base: base ** exp
square = power_of(2)
print(square(9))Domande Frequenti
La lezione «Chiusure e variabili libere» è gratuita?
Sì — il testo completo di «Chiusure e variabili libere» è gratuito qui sul web. Per esercitarvi in modo interattivo (un editor di codice integrato e un tutor IA 24/7) e sbloccare il resto del corso Python Academy, passa a CoddyKit PRO. Il corso Python Academy include 4 lezioni in totale.
Cosa imparerò in «Chiusure e variabili libere»?
Catturare lo stato nelle funzioni interne Eserciti Python Academy con codice pratico che esegui direttamente nel browser, e un tutor IA 24/7 risponde alle tue domande mentre lavori sulla lezione.
Ho bisogno di esperienza per iniziare Python Academy?
Non è richiesta alcuna esperienza precedente. Python Academy su CoddyKit è strutturato per principianti e studenti avanzati, quindi puoi iniziare da qui o dall'inizio e procedere al tuo ritmo. Questa è la lezione 2 di 4.
Quanto tempo richiede la lezione «Chiusure e variabili libere»?
La maggior parte delle lezioni CoddyKit richiede circa 5–10 minuti. Ogni lezione è breve e interattiva, quindi fai progressi costanti e riprendi esattamente da dove hai lasciato su web e app.
Posso scrivere ed eseguire codice in questa lezione Python Academy?
Sì. Ogni lezione Python Academy include un editor di codice integrato, quindi scrivi ed esegui codice reale direttamente nel tuo browser e ricevi feedback istantaneo dall'IA — nessuna configurazione locale necessaria.
Tutte le lezioni di questo corso
- Funzioni di prima classe
- Chiusure e variabili libere
- nonlocal e stato mutabile
- Funzioni parziali