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Python Academy · 강의

nonlocal과 변경 가능한 상태

바깥쪽 스코프 수정하기

nonlocal과 변경 가능한 상태은(는) CoddyKit의 무료 Python Academy 강의입니다. 이것은 4개 중 3번째 강의입니다. 아래에서 전체 강의를 무료로 읽을 수 있으며, 내장 코드 에디터와 24/7 AI 튜터와 함께 브라우저에서 직접 실습할 수 있습니다. 이 강의는 Python Academy 학습 경로의 일부이며, 진행 상황이 웹과 CoddyKit 앱에 동기화됩니다. Python Academy 강의에는 총 4개의 강의가 포함되어 있습니다.

둘러싼 변수 읽기와 쓰기

내부 함수는 둘러싼 변수를 자유롭게 읽을 수 있지만, 해당 이름에 할당하려고 하면 Python은 이를 대신 새로운 지역 변수로 처리합니다. 초보자에게 이 점은 종종 의외로 느껴집니다.

def outer():
    count = 0
    def inner():
        return count
    return inner()
print(outer())

할당 함정

의도를 선언하지 않고 둘러싼 이름에 할당하면 해당 이름이 지역 이름이 되므로 바깥 변수는 갱신되지 않습니다. 여기서는 변경 내용이 사라집니다.

def outer():
    count = 0
    def bump():
        count = count + 1
    try:
        bump()
    except UnboundLocalError as e:
        print('Error:', e)
outer()

nonlocal 키워드

nonlocal은 이름이 가장 가까운 바깥 함수 범위의 변수를 가리킨다고 선언합니다. 따라서 할당하면 지역 변수를 새로 만드는 대신 바깥 변수가 갱신됩니다.

def outer():
    count = 0
    def bump():
        nonlocal count
        count += 1
    bump()
    bump()
    return count
print(outer())

카운터 클로저

nonlocal을 사용하면 상태를 유지하는 카운터를 만들 수 있습니다. 호출할 때마다 캡처된 변수를 변경하고 진행 상태를 기억합니다.

def make_counter():
    count = 0
    def increment():
        nonlocal count
        count += 1
        return count
    return increment
c = make_counter()
print(c())
print(c())
print(c())

독립적인 카운터

각 카운터는 별도의 변수를 캡처하므로 자신만의 상태를 유지합니다.

def make_counter():
    count = 0
    def inc():
        nonlocal count
        count += 1
        return count
    return inc
a = make_counter()
b = make_counter()
print(a(), a(), b())

비지역 변수와 전역 변수 비교

nonlocal은 바깥쪽 함수 범위를 대상으로 하는 반면, global은 모듈 수준을 대상으로 합니다. 클로저에는 비지역 변수 선언을 사용하고, 모듈 전체 상태에는 전역 변수를 사용합니다.

total = 0
def add_global(n):
    global total
    total += n
add_global(5)
add_global(3)
print(total)

nonlocal 없이 가변 상태 사용하기

둘러싼 값이 목록이나 사전처럼 변경 가능한 객체라면 nonlocal 없이도 객체 자체를 변경할 수 있습니다. 이름을 다른 객체에 다시 바인딩하는 것이 아니기 때문입니다.

def make_logger():
    history = []
    def log(msg):
        history.append(msg)
        return history
    return log
log = make_logger()
log('start')
print(log('stop'))

누적기

nonlocal과 클로저를 결합하면 각 값을 기억된 누계에 더하는 누적기를 만들 수 있습니다.

def make_accumulator():
    total = 0
    def add(n):
        nonlocal total
        total += n
        return total
    return add
acc = make_accumulator()
print(acc(10))
print(acc(5))
print(acc(100))

간단한 전환 기능

비지역 변수 선언을 사용하면 호출할 때마다 불리언 상태를 쉽게 전환할 수 있습니다.

def make_toggle():
    on = False
    def toggle():
        nonlocal on
        on = not on
        return on
    return toggle
t = make_toggle()
print(t(), t(), t())

상태 초기화하기

같은 바깥 상태를 공유하는 여러 내부 함수를 노출할 수 있습니다. 예를 들어 하나는 add를 수행하고 다른 하나는 reset을 수행하도록 만들 수 있습니다.

def make_bank():
    balance = 0
    def deposit(n):
        nonlocal balance
        balance += n
        return balance
    def reset():
        nonlocal balance
        balance = 0
        return balance
    return deposit, reset
deposit, reset = make_bank()
print(deposit(50))
print(reset())

nonlocal에는 기존 변수가 필요합니다

nonlocal은 이름이 바깥 범위에 이미 존재해야 합니다. 그렇지 않으면 Python은 정의 시점에 SyntaxError를 발생시킵니다. 새로운 바깥 변수를 만들 수는 없습니다.

def outer():
    value = 'set'
    def inner():
        nonlocal value
        value = 'changed'
    inner()
    return value
print(outer())

빠른 확인

중첩 함수 안에서 바깥 함수의 변수를 다시 할당하려면 어떤 키워드를 사용하나요?

요약: nonlocal과 변경 가능한 상태

요약하면 다음과 같습니다.

  • 바깥 이름에 할당하면 일반적으로 새로운 지역 변수가 만들어지지만, nonlocal은 이를 방지합니다.
  • nonlocal은 바깥 함수 범위를 대상으로 하고, global은 모듈을 대상으로 합니다.
  • 변경 가능한 객체 자체를 변경할 때는 선언이 필요하지 않습니다.
  • nonlocal을 사용하는 클로저로 상태를 기억하는 카운터, 누적기, 전환 기능을 만들 수 있습니다.
def make_counter():
    n = 0
    def inc():
        nonlocal n
        n += 1
        return n
    return inc
c = make_counter()
print(c(), c())

자주 묻는 질문

“nonlocal과 변경 가능한 상태” 강의는 무료인가요?

네 — “nonlocal과 변경 가능한 상태” 전체 내용을 이 웹사이트에서 무료로 읽을 수 있습니다. 인터랙티브하게 실습하려면(내장 코드 에디터와 24/7 AI 튜터), CoddyKit PRO로 업그레이드하면 Python Academy 강의 전체를 잠금 해제할 수 있습니다. Python Academy 강의에는 총 4개의 강의가 포함되어 있습니다.

“nonlocal과 변경 가능한 상태”에서 뭘 배우나요?

바깥쪽 스코프 수정하기 브라우저에서 직접 실행하는 실습 코드로 Python Academy을(를) 배우며, 24/7 AI 튜터가 강의를 진행하면서 질문에 답변해줍니다.

Python Academy을(를) 시작하는 데 경험이 필요한가요?

사전 경험은 필요하지 않습니다. CoddyKit의 Python Academy은(는) 초급자부터 고급 학습자까지를 위해 구성되어 있으므로, 여기서 시작하거나 처음부터 시작할 수 있으며 자신의 속도대로 진행할 수 있습니다. 이것은 4개 중 3번째 강의입니다.

“nonlocal과 변경 가능한 상태” 강의는 얼마나 걸리나요?

대부분의 CoddyKit 강의는 약 5~10분이 소요됩니다. 각 강의는 간결하고 인터랙티브하여 꾸준한 진행이 가능하며, 웹과 앱에서 중단한 부분부터 바로 시작할 수 있습니다.

이 Python Academy 강의에서 코드를 작성하고 실행할 수 있나요?

네. 모든 Python Academy 강의에는 내장 코드 에디터가 포함되어 있으므로, 브라우저에서 바로 실제 코드를 작성하고 실행한 후 즉시 AI 피드백을 받을 수 있습니다 — 로컬 설정이 필요 없습니다.

이 강의의 모든 강의

  1. 일급 함수
  2. 클로저와 자유 변수
  3. nonlocal과 변경 가능한 상태
  4. 부분 함수
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