챗봇에서 행동하는 인공지능으로

지금까지는 대화하는 인공지능을 사용해 왔습니다. 질문하면 답하는 방식입니다. 이제 한 단계 더 나아간 새로운 종류가 있습니다. 사용자를 대신해 실제로 행동하는 인공지능 에이전트입니다. 비행기 예약 방법만 알려주는 대신, 에이전트는 선택지를 검색하고 양식을 작성하며 예약을 시작할 수 있습니다. 똑똑한 대화에서 일을 실제로 처리하는 도우미로 바뀌는 것입니다. 이 도약을 이해하면 앞으로 등장할 인공지능을 현명하게 활용하는 데 도움이 됩니다.

일반 챗봇은 질문에 답합니다. 에이전트는 목표를 받아 단계로 나누고, 도구를 사용하며, 목표에 도달할 때까지 단계를 수행할 수 있습니다. 사용자가 일일이 지시하지 않아도 되는 경우가 많습니다. 일주일 치 소셜 게시물을 기획하고 초안을 작성해 줘라고 말하면, 에이전트가 조사하고 작성하고 정리한 뒤 완성된 계획을 제시할 수 있습니다. 에이전트를 정의하는 핵심 특징은 행동입니다. 단순히 설명하는 것이 아니라 실제로 수행합니다.

일반 챗봇은 전화로 이야기하는 박식한 친구와 같다고 생각해 보십시오. 조언은 풍부하지만 실제 일은 사용자가 해야 합니다. 에이전트는 일을 맡길 수 있는 도우미에 가깝습니다. 다음 주 여행을 처리해 줘라고 하면, 에이전트가 직접 연락하고 필요한 일을 처리한 뒤 준비된 결과를 가져옵니다. 지능은 같지만 이제 손이 생긴 셈입니다. 에이전트는 외부와 소통하고 현실 세계의 일을 바꿀 수 있습니다.

챗봇을 사용할 때는 한 번에 한 가지씩 질문합니다. 에이전트에는 전체 목표를 맡길 수 있습니다:

• 챗봇: "예산은 어떻게 세우나요?"
• 에이전트: "이 은행 거래 명세서로 월간 예산을 세우고 과소비 항목을 표시해 줘."

에이전트는 필요한 단계를 스스로 찾아냅니다. 사용자는 목적지를 설명하고, 에이전트는 경로를 알아냅니다.

내부적으로 에이전트는 반복해서 작업합니다. 한 단계를 계획하고, 실행하고, 결과를 확인한 뒤, 다음에 할 일을 결정합니다. 한 단계가 실패하면 다른 방법을 시도할 수도 있습니다. 그래서 일반 챗봇과 여러 차례 메시지를 주고받아야 하는 여러 부분으로 이루어진 작업도 에이전트가 처리할 수 있습니다. 사용자는 한 번 지시하고, 에이전트가 전체 과정을 처리하도록 한 뒤, 작업이 끝났거나 사용자의 입력이 필요할 때 보고를 받으면 됩니다.

단순히 대답하는 것을 넘어 실제로 행동하면 시간을 크게 절약할 수 있습니다. 에이전트는 조사, 초안 작성, 일정 조정, 정리처럼 여러 앱에 걸쳐 이어지는 잡무를 한 번에 처리할 수 있습니다. 바쁜 사람에게 이것은 조언을 받는 것과 결과를 얻는 것의 차이입니다. 에이전트가 발전할수록 일상적인 디지털 잡무를 더 많이 맡길 수 있고, 사람만 해야 하는 일에 집중할 수 있습니다.

더 큰 능력을 얻는 대신 직접 통제할 수 있는 부분은 줄어듭니다. 에이전트가 스스로 행동하면 사용자가 하지 않았을 행동을 하거나 사용자의 의도를 잘못 해석할 수도 있습니다. 따라서 감독이 꼭 필요합니다. 에이전트가 한 일을 검토하고, 한계를 설정하며, 중요한 행동은 확인해야 합니다. 편리함은 분명하지만, 계속 감독자로 남아 있어야 한다는 점도 분명합니다. 손을 떼도 눈까지 떼라는 뜻은 아닙니다.

초기 에이전트는 이미 등장하고 있습니다. 사용자를 대신해 웹을 탐색하고 조사하는 인공지능, 답변 초안을 작성해 보내는 도우미, 명령에 따라 예약하거나 일정을 조정하는 도구 등이 있습니다. 아직은 미숙하고 감독이 필요한 경우가 많지만, 방향은 분명합니다. 행동하는 인공지능인 에이전트를 알아보면 사용 중인 앱에서 에이전트를 발견하고, 어느 정도까지 일을 맡길지 결정하는 데 도움이 됩니다.

에이전트는 인상적이지만 완벽하지는 않습니다. 목표를 잘못 이해하거나, 막히거나, 확신에 찬 실수를 할 수 있습니다. 기반이 되는 챗봇과 마찬가지입니다. 더 많은 자유를 줄수록 더 신중해야 합니다. 에이전트를 능력은 있지만 실수할 수 있는 도우미로 생각하십시오. 적절한 작업에는 유용하지만, 확인 없이 결과가 중요한 행동을 전적으로 맡겨서는 안 됩니다.

도움을 받기 위해 기술을 잘 알아야 하는 것은 아닙니다. 중요한 것은 사고방식입니다. 하나의 질문보다 목표를 중심으로 생각하고, 분명한 한계를 설정하며, 작업 결과를 검토하십시오. 이 과정의 나머지 부분에서는 일상적인 사례, 에이전트가 도구와 웹을 사용하는 방식, 통제권을 유지하는 방법을 살펴봅니다. 지금 에이전트라는 개념에 익숙해지면, 계속 늘어나는 에이전트가 여러분을 놀라게 하는 대신 여러분을 위해 일하게 할 수 있습니다.

에이전트에 익숙해지는 가장 쉬운 방법은 위험이 적은 작은 일을 맡기고 어떻게 작업하는지 지켜보는 것입니다. 구매할 물건을 조사하거나 평범한 메시지의 초안을 작성해 달라고 한 뒤, 에이전트가 한 일을 검토해 보십시오. 에이전트가 어떤 일에 뛰어나고 어디에서 실수하는지 금방 감을 잡을 수 있습니다. 지금 작은 작업으로 익숙해지면, 더 크고 유용한 일을 맡길 때 에이전트를 얼마나 신뢰할지 정확히 판단할 수 있습니다.

차이점을 찾아보십시오.

인공지능 에이전트는 단순히 대답하는 챗봇을 넘어 실제로 행동합니다. 에이전트에 목표를 주면 작업을 단계로 나누고, 도구를 사용하고, 결과를 확인하며, 손이 달린 도우미처럼 결과를 향해 나아갑니다. 이를 통해 여러 단계로 이루어진 잡무를 처리하는 데 많은 시간을 절약할 수 있지만, 그 대신 통제권을 일부 내려놓아야 합니다. 에이전트는 의도를 잘못 해석하거나 실수할 수 있으므로 감독하고, 한계를 설정하고, 중요한 행동을 확인해야 합니다. 초기 에이전트는 이미 사용자를 대신해 조사하고, 초안을 작성하고, 예약하고 있습니다. 목표를 중심으로 생각하고 감독자로 남는다면, 에이전트 시대가 여러분을 위해 일하게 할 수 있습니다.