Capire il targeting degli annunci

Il targeting demografico consente di filtrare il pubblico degli annunci in base a età, genere, livello di reddito, istruzione e posizione geografica. Un brand automobilistico di lusso potrebbe rivolgersi a uomini e donne tra i 35 e i 55 anni, con redditi familiari elevati, nelle aree metropolitane, mentre un brand di moda per adolescenti sceglierebbe persone tra i 16 e i 24 anni nelle città pertinenti.

Piattaforme come Meta analizzano il comportamento degli utenti per dedurne gli interessi: una persona che segue account di cucina, interagisce con post di ricette e partecipa a gruppi dedicati al cibo verrà classificata come interessata alla cucina. Potrà quindi rivolgere l'annuncio a tutte le persone con quel profilo di interessi, raggiungendo quelle che probabilmente saranno interessate all'offerta.

Il targeting comportamentale va oltre gli interessi e si rivolge alle persone in base ad azioni reali: acquisti recenti, utilizzo dei dispositivi, abitudini di viaggio o attività nelle app. Per esempio, potrebbe rivolgersi a "viaggiatori internazionali frequenti" o a "persone che si sono trasferite di recente". In questo modo si ottengono pubblici altamente pertinenti per i tipi di offerta più adatti.

Il targeting contestuale inserisce gli annunci in pagine web i cui contenuti corrispondono alle parole chiave o all'argomento scelto, senza fare affidamento sul tracciamento degli utenti. Un annuncio di attrezzatura da campeggio può comparire in articoli dedicati all'escursionismo o alle attività all'aperto. Questo approccio sta diventando sempre più importante, perché le normative sulla privacy riducono l'efficacia del tracciamento basato sui cookie.

In Google Ads, il targeting si rivolge alle persone in base alle parole esatte che digitano nella barra di ricerca. I tipi di corrispondenza controllano il livello di precisione: la corrispondenza esatta attiva l'annuncio solo per quella specifica espressione, la corrispondenza a frase consente variazioni e la corrispondenza generica mostra gli annunci per ricerche vagamente correlate. Una selezione accurata delle parole chiave è la base di campagne sulla rete di ricerca redditizie.

Può caricare la lista email dei clienti esistenti su Google o Meta; la piattaforma assocerà quindi quegli indirizzi agli account degli utenti, consentendole di mostrare annunci direttamente ai clienti conosciuti. Questa funzione è utile per l'upselling, il cross-selling o l'esclusione dei clienti attuali dalle campagne di acquisizione di nuovi clienti.

Una volta creato un pubblico personalizzato, le piattaforme possono trovare milioni di nuovi utenti con caratteristiche simili: questo viene definito pubblico simile. Un pubblico simile all'1% dei clienti migliori è un gruppo altamente mirato di persone che ancora non la conoscono, ma che dal punto di vista statistico assomigliano ai suoi acquirenti di maggior valore.

Il retargeting mostra annunci alle persone che hanno già visitato il sito web o interagito con i contenuti, ma non hanno effettuato una conversione. Poiché hanno già dimostrato interesse, le campagne di retargeting raggiungono in genere tassi di conversione da 2 a 5 volte superiori rispetto alle campagne rivolte a un pubblico freddo, risultando tra i tipi di annunci con il ROI più elevato.

I pubblici esclusi sono importanti tanto quanto il targeting di inclusione. Può escludere i clienti attuali dalle campagne di acquisizione (evitando di sprecare il budget per persone che hanno già acquistato), escludere gli acquirenti recenti dagli annunci promozionali ed escludere le persone che hanno abbandonato immediatamente il sito, migliorando l'efficienza complessiva della campagna.

Non dia mai per scontato che la prima definizione del pubblico sia quella ottimale. Testi diverse combinazioni di dati demografici, confronti i pubblici basati sugli interessi con quelli basati sul comportamento ed esegua test con pubblici simili a diverse percentuali di somiglianza (1% rispetto a 5%). Test su piccoli pubblici con budget contenuti mostrano quali strategie di targeting offrono il costo per risultato migliore prima di aumentare la spesa.

Il targeting geografico consente di limitare gli annunci a Paesi, regioni, città specifici o persino a un raggio intorno a una sede fisica. Il targeting per lingua garantisce che l'annuncio venga mostrato solo agli utenti la cui lingua del browser o del profilo corrisponde al testo dell'annuncio. Queste impostazioni evitano di sprecare il budget su segmenti di pubblico non pertinenti al di fuori dell'area servita o delle lingue supportate.

La pubblicità digitale offre molti modi per definire chi visualizza gli annunci, ciascuno con casi d'uso distinti.

Un targeting pubblicitario efficace combina segnali demografici, di interesse, comportamentali, contestuali e geografici per raggiungere il pubblico più pertinente. Le audience personalizzate e quelle simili consentono di sfruttare i dati dei clienti esistenti per acquisire nuovi potenziali clienti in modo efficiente. Il retargeting converte i potenziali clienti già interessati a tassi molto più elevati rispetto al contatto a freddo. È sempre opportuno usare i pubblici di esclusione per evitare spese inutili e testare continuamente diverse varianti del targeting per individuare le combinazioni più efficienti.