แยกโปรเจกต์ด้วยสภาพแวดล้อมเสมือน

เมื่อติดตั้งทุกอย่างไว้ใน Python ส่วนกลางเพียงชุดเดียว โครงการต่าง ๆ จะเริ่มแย่งชิงเวอร์ชันกัน สภาพแวดล้อมเสมือนช่วยให้แต่ละโครงการมีพื้นที่ส่วนตัวของตนเอง 🧪

venv เป็นเพียงโฟลเดอร์ที่เก็บ Python และแพ็กเกจของตัวเอง เมื่อเปิดใช้งานแล้ว แพ็กเกจที่ pip ติดตั้งจะไปอยู่ในโฟลเดอร์นั้น ไม่ใช่ติดตั้งทั่วทั้งระบบ

มอดูล venv ในตัวจะสร้างสภาพแวดล้อมไว้ในโฟลเดอร์ที่คุณตั้งชื่อ ในที่นี้จะสร้างไว้ในโฟลเดอร์ชื่อ .venv

การเปิดใช้งานจะทำให้สภาพแวดล้อมนั้นอยู่ลำดับแรกในเส้นทางค้นหา ดังนั้น python และ pip จะชี้ไปยังสภาพแวดล้อมนั้นแทนระบบ

เรียกใช้ which python แล้วคุณควรเห็นเส้นทางไปยังโฟลเดอร์ .venv นั่นยืนยันว่าการติดตั้งจะยังแยกออกจากระบบ

คำสั่ง deactivate จะพาคุณกลับไปใช้ Python ของระบบ แพ็กเกจของโครงการจะยังถูกเก็บไว้อย่างปลอดภัยในโฟลเดอร์นั้น

โฟลเดอร์ .venv มีขนาดใหญ่และขึ้นอยู่กับแต่ละเครื่อง ดังนั้นให้เพิ่มโฟลเดอร์นี้ลงใน .gitignore แล้วบันทึก requirements.txt แทน เพื่อสร้างสภาพแวดล้อมใหม่ได้ทุกที่

conda ก็สร้างสภาพแวดล้อมได้เช่นกัน และยังจัดการเครื่องมือที่ไม่ใช่ Python อย่าง CUDA ได้ด้วย จึงเป็นที่นิยมสำหรับงาน ML และงาน GPU ขนาดใหญ่

Python ต่างเวอร์ชันอาจทำงานต่างกัน ดังนั้นให้ตรึงเวอร์ชันไว้สำหรับแต่ละสภาพแวดล้อม Conda จะทำให้เวอร์ชัน Python เป็นส่วนหนึ่งของคำสั่ง create

ให้แต่ละโครงการมีสภาพแวดล้อม ของตัวเอง จากนั้นการอัปเกรดไลบรารีสำหรับโครงการหนึ่งจะไม่สามารถทำให้อีกโครงการเสียหายโดยไม่รู้ตัว

ส่งออกสภาพแวดล้อม conda ของคุณเป็นไฟล์ YAML เพื่อให้เพื่อนร่วมทีมสร้างการตั้งค่าแบบเดียวกันได้ด้วยคำสั่งเดียว

เหตุผลหลักที่ควรใช้สภาพแวดล้อมเสมือนแยกกันสำหรับแต่ละโครงการคืออะไร

ตอนนี้คุณสามารถสร้างสภาพแวดล้อม venv หรือ conda เปิดใช้งาน เพิ่มโฟลเดอร์ลงใน gitignore ตรึงเวอร์ชัน Python และส่งออกการตั้งค่าเพื่อสร้างใหม่ได้ทุกที่ 🧰