Python को डेटाबेस से जोड़ना

वेब एप्लिकेशन में डेटा संग्रहीत करने और प्राप्त करने के लिए डेटाबेस आवश्यक होते हैं। Python डेटाबेस से जुड़ने और उनके साथ काम करने के लिए sqlite3, SQLAlchemy और PyMySQL जैसी लाइब्रेरी उपलब्ध कराता है।

इस पाठ में आप सीखेंगे कि Python को डेटाबेस से कैसे जोड़ा जाता है और बुनियादी CRUD (बनाना, पढ़ना, अपडेट करना और हटाना) संचालन कैसे किए जाते हैं।

SQLite एक हल्का, फ़ाइल-आधारित डेटाबेस है जो Python के साथ पहले से आता है। यह छोटे एप्लिकेशन या परीक्षण के लिए आदर्श है।

# Connecting to SQLite
import sqlite3

conn = sqlite3.connect('example.db')  # Creates or connects to a database file
print("Connected to SQLite")

तालिका बनाने के लिए CREATE TABLE SQL कथन का उपयोग करें:

# Creating a table
cursor = conn.cursor()
cursor.execute('''CREATE TABLE IF NOT EXISTS users (id INTEGER PRIMARY KEY, name TEXT, age INTEGER)''')
conn.commit()
print("Table created")

आप INSERT INTO SQL कथन का उपयोग करके तालिका में डेटा डाल सकते हैं:

# Inserting data
cursor.execute("INSERT INTO users (name, age) VALUES (?, ?)", ("Alice", 25))
conn.commit()
print("Data inserted")

आप SELECT SQL कथन का उपयोग करके तालिका से डेटा प्राप्त कर सकते हैं:

# Reading data
cursor.execute("SELECT * FROM users")
rows = cursor.fetchall()
for row in rows:
    print(row)

आप UPDATE SQL कथन का उपयोग करके मौजूदा रिकॉर्ड अपडेट कर सकते हैं:

# Updating data
cursor.execute("UPDATE users SET age = ? WHERE name = ?", (30, "Alice"))
conn.commit()
print("Data updated")

रिकॉर्ड हटाने के लिए DELETE SQL कथन का उपयोग करें:

# Deleting data
cursor.execute("DELETE FROM users WHERE name = ?", ("Alice",))
conn.commit()
print("Data deleted")

SQLAlchemy Python में डेटाबेस के साथ काम करने के लिए एक शक्तिशाली लाइब्रेरी है। यह डेटाबेस के साथ अधिक आसानी से काम करने के लिए ऑब्जेक्ट-रिलेशनल मैपर (ORM) उपलब्ध कराता है।

# Installing SQLAlchemy
# pip install sqlalchemy

from sqlalchemy import create_engine
engine = create_engine('sqlite:///example.db')
print("Connected to SQLite with SQLAlchemy")

इन गलतियों से बचें:

• लेखन संचालन करने के बाद परिवर्तनों को commit करना भूल जाना।
• SQL इंजेक्शन रोकने के लिए पैरामीटरयुक्त क्वेरी का उपयोग न करना।
• कोड में डेटाबेस कनेक्शन स्ट्रिंग को हार्डकोड करना।

इस पाठ में आपने सीखा:

• Python को SQLite डेटाबेस से जोड़ने का तरीका।
• SQL का उपयोग करके रिकॉर्ड बनाने, पढ़ने, अपडेट करने और हटाने का तरीका।
• डेटाबेस के साथ काम करने के लिए SQLAlchemy का उपयोग करने का तरीका।

बहुत अच्छा! अब अगले विषय पर चलते हैं।