Erlang et OTP pour les systèmes distribués tolérants aux pannes
Erlang a été créé chez Ericsson pour faire fonctionner des centraux téléphoniques qui ne pouvaient pas s'arrêter — et cette origine façonne tout ce qui concerne le langage. Son modèle d'acteurs, ses processus légers et sa philosophie let it crash en font l'une des rares plates-formes où une disponibilité de neuf neuf est une cible d'ingénierie réaliste, et non une affirmation marketing. Le framework OTP superpose des abstractions éprouvées au combat — GenServer, Supervisor, machines à états — sur cette base, vous donnant les modèles standards utilisés dans les systèmes de production chez WhatsApp, RabbitMQ et CockroachDB.
Ce que vous apprendrez
Vous commencerez par le modèle de concurrence d'Erlang et les primitives de processus, puis passerez au cœur d'OTP : écrire des callbacks GenServer, structurer des arbres de supervision et appliquer des stratégies de tolérance aux pannes qui isolent les défaillances avant qu'elles se propagent. De là, le parcours couvre les comportements OTP avancés et les machines à états gen_statem, la communication entre nœuds Erlang distribués, la supervision dynamique et les mises à niveau du code en direct sans arrêter un système en cours d'exécution. Les cours ultérieurs traitent de Mnesia — la base de données distribuée intégrée d'Erlang — du profilage des performances, de l'observabilité et de la sécurisation des nœuds distribués. Le parcours se termine par les modèles de conception OTP du monde réel et l'architecture d'applications distribuées résilientes de bout en bout.
Le parcours d'apprentissage
Douze cours s'étendent de A2 à C2. Le parcours s'ouvre au niveau A2 avec Erlang Fundamentals and Concurrency Basics, progresse jusqu'à B2 pour OTP Core et les fondamentaux de la gestion des erreurs, puis avance à travers huit cours C1 couvrant Erlang distribué, la gestion des versions, Mnesia et la sécurité. Les deux derniers cours C2 — Building Resilient Distributed Applications et Real-world Erlang OTP Design Patterns — consolident tout en conception de systèmes de qualité production.
Comment ça marche
Chaque cours est divisé en leçons courtes et ciblées que vous complétez dans l'éditeur de code intégré avec un retour en temps réel. Un tuteur IA est disponible chaque fois que vous bloquez sur un arbre de supervision ou un scénario de messagerie distribuée délicat, pour que vous continuiez à avancer sans perdre le contexte.