Erlang und OTP für verteilte, fehlertolerante Systeme
Erlang wurde bei Ericsson entwickelt, um Telefonzentralen zu betreiben, die nicht ausfallen durften – und dieser Ursprung prägt alles an der Sprache. Das Actor-Modell, leichte Prozesse und die let it crash-Philosophie machen sie zu einer der wenigen Plattformen, auf denen neun Neunen Verfügbarkeit ein realistisches Ingenieurziel ist, nicht nur ein Marketing-Versprechen. Das OTP-Framework lagert bewährte Abstraktionen – GenServer, Supervisor, State Machines – auf diesem Fundament auf und bietet dir die Standard-Muster, die in Produktionssystemen bei WhatsApp, RabbitMQ und CockroachDB verwendet werden.
Was du lernen wirst
Du startest mit Erlangs Concurrency-Modell und Process-Primitiven, dann geht es ins Herz von OTP: GenServer-Callbacks schreiben, Supervision Trees strukturieren und Fehlertoleranz-Strategien anwenden, die Ausfälle isolieren, bevor sie sich ausbreiten. Danach behandelt der Track erweiterte OTP-Behaviors und gen_statem State Machines, verteilte Erlang-Node-Kommunikation, dynamische Supervision und Live-Code-Updates ohne Neustart eines laufenden Systems. Spätere Kurse befassen sich mit Mnesia – Erlangs eingebauter verteilter Datenbank – Performance-Profiling, Observability und der Sicherung verteilter Nodes. Der Track schließt mit realen OTP-Design-Mustern und der End-to-End-Architektur widerstandsfähiger verteilter Anwendungen ab.
Der Lernpfad
Zwölf Kurse spannen von A2 bis C2. Der Track startet auf A2 mit Erlang Fundamentals and Concurrency Basics, steigt auf B2 für OTP Core und Fehlerbehandlungs-Grundlagen auf, dann geht es durch acht C1-Kurse über verteiltes Erlang, Release Management, Mnesia und Sicherheit. Die letzten zwei C2-Kurse – Building Resilient Distributed Applications und Real-world Erlang OTP Design Patterns – bündeln alles zu produktionsreifem System Design.
So funktioniert es
Jeder Kurs ist in kurze, fokussierte Lektionen aufgeteilt, die du im integrierten Code-Editor mit Live-Feedback absolvierst. Ein KI-Tutor steht dir zur Verfügung, wenn du bei einem Supervision Tree oder einem kniffligen verteilten Messaging-Szenario steckenbleibst, damit du vorankommen kannst, ohne den Kontext zu verlieren.