R Academy · 강의

R의 날짜 및 시간

문자열 데이터를 Date 또는 POSIXct 객체로 변환하고 분석을 위해 날짜 형식을 지정하는 방법을 배웁니다.

레슨 3/310개 단계

R의 날짜 및 시간은(는) CoddyKit의 무료 R Academy 강의입니다. 이것은 3개 중 3번째 강의입니다. 아래에서 전체 강의를 무료로 읽을 수 있으며, 내장 코드 에디터와 24/7 AI 튜터와 함께 브라우저에서 직접 실습할 수 있습니다. 이 강의는 R Academy 학습 경로의 일부이며, 진행 상황이 웹과 CoddyKit 앱에 동기화됩니다. R Academy 강의에는 총 3개의 강의가 포함되어 있습니다.

R에서 날짜와 시간 소개

날짜와 시간을 다루는 작업은 데이터 분석에서 매우 중요합니다. R은 날짜와 시간을 효율적으로 처리할 수 있는 여러 함수를 제공합니다.

R의 날짜 및 시간 — 일러스트레이션 1

날짜 생성

as.Date() 함수를 사용하여 날짜 객체를 만듭니다.

date <- as.Date('2025-03-10')
print(date)

날짜 구성 요소 추출

format()을 사용하여 연도, 월, 일을 추출할 수 있습니다.

format(date, '%Y')
format(date, '%m')
format(date, '%d')

날짜 산술 연산 수행

날짜에 일수를 더하거나 뺄 수 있습니다.

new_date <- date + 10
print(new_date)

날짜-시간 다루기

POSIXct 클래스는 날짜와 시간을 모두 저장합니다.

datetime <- as.POSIXct('2025-03-10 14:30:00')
print(datetime)

날짜-시간 형식 지정

format()을 사용하여 날짜-시간 표시 형식을 변경합니다.

format(datetime, '%B %d, %Y %H:%M')

시간 차이 계산

두 날짜 또는 시간 사이의 차이를 계산할 수 있습니다.

diff <- difftime(as.POSIXct('2025-03-15'), as.POSIXct('2025-03-10'), units='days')
print(diff)

날짜에 Lubridate 사용

lubridate 패키지는 날짜 관련 작업을 간소화합니다.

library(lubridate)
date <- ymd('2025-03-10')
print(date)

요약

이 레슨에서는 다음 내용을 학습했습니다.

  • R에서 날짜를 만들고 조작하는 방법
  • 날짜 산술 연산을 수행하는 방법
  • 날짜를 더 쉽게 처리하기 위해 lubridate를 사용하는 방법
R의 날짜 및 시간 — 일러스트레이션 10
무료로 시작

AI 튜터와 함께 R을(를) 배우세요 — 무료

브라우저에서 실제 코드를 작성하고 실행하며, 24/7 AI 튜터로부터 즉각적인 도움을 받고, 웹이나 앱에서 중단한 부분부터 계속 학습하세요.

코스
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레슨
159

자주 묻는 질문

“R의 날짜 및 시간” 강의는 무료인가요?

네 — “R의 날짜 및 시간” 전체 내용을 이 웹사이트에서 무료로 읽을 수 있습니다. 인터랙티브하게 실습하려면(내장 코드 에디터와 24/7 AI 튜터), CoddyKit PRO로 업그레이드하면 R Academy 강의 전체를 잠금 해제할 수 있습니다. R Academy 강의에는 총 3개의 강의가 포함되어 있습니다.

“R의 날짜 및 시간”에서 뭘 배우나요?

문자열 데이터를 Date 또는 POSIXct 객체로 변환하고 분석을 위해 날짜 형식을 지정하는 방법을 배웁니다. 브라우저에서 직접 실행하는 실습 코드로 R Academy을(를) 배우며, 24/7 AI 튜터가 강의를 진행하면서 질문에 답변해줍니다.

R Academy을(를) 시작하는 데 경험이 필요한가요?

사전 경험은 필요하지 않습니다. CoddyKit의 R Academy은(는) 초급자부터 고급 학습자까지를 위해 구성되어 있으므로, 여기서 시작하거나 처음부터 시작할 수 있으며 자신의 속도대로 진행할 수 있습니다. 이것은 3개 중 3번째 강의입니다.

“R의 날짜 및 시간” 강의는 얼마나 걸리나요?

대부분의 CoddyKit 강의는 약 5~10분이 소요됩니다. 각 강의는 간결하고 인터랙티브하여 꾸준한 진행이 가능하며, 웹과 앱에서 중단한 부분부터 바로 시작할 수 있습니다.

이 R Academy 강의에서 코드를 작성하고 실행할 수 있나요?

네. 모든 R Academy 강의에는 내장 코드 에디터가 포함되어 있으므로, 브라우저에서 바로 실제 코드를 작성하고 실행한 후 즉시 AI 피드백을 받을 수 있습니다 — 로컬 설정이 필요 없습니다.

이 강의의 모든 강의

  1. 문자열 조작
  2. 정규 표현식
  3. R의 날짜 및 시간
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