ลงทะเบียนพรอมต์แรกของคุณ
ตกแต่งฟังก์ชันเพื่อเผยแพร่พรอมต์
ลงทะเบียนพรอมต์แรกของคุณ เป็นบทเรียน MCP Academy ฟรีบน CoddyKit นี่คือบทเรียนที่ 1 จากทั้งหมด 4 บทเรียน คุณสามารถอ่านบทเรียนทั้งหมดด้านล่างฟรี — จากนั้นลองปฏิบัติด้วยตัวคุณเองในเบราว์เซอร์พร้อมตัวแก้ไขโค้ดในตัวและติวเตอร์ AI ตลอด 24/7 บทเรียนนี้เป็นส่วนหนึ่งของเส้นทางการเรียน MCP Academy และความก้าวหน้าของคุณจะซิงค์ข้ามเว็บและแอป CoddyKit คอร์ส MCP Academy มีบทเรียนทั้งหมด 4 บทเรียน
prompt แรกของคุณ
ได้เวลาเผยแพร่ prompt ซึ่งเป็นแม่แบบที่นำกลับมาใช้ซ้ำและผู้ใช้เรียกใช้ได้ เพื่อเริ่มงานด้วยถ้อยคำที่ร่างไว้อย่างดีทุกครั้ง 💬
ตัวตกแต่ง
คุณเปลี่ยนฟังก์ชัน Python ธรรมดาให้เป็น prompt ด้วยตัวตกแต่ง @mcp.prompt() เช่นเดียวกับที่คุณกำกับเครื่องมือด้วย @mcp.tool()
@mcp.prompt()
def greet() -> str:
return "Say hello warmly."ชื่อมาจากฟังก์ชัน
โดยค่าเริ่มต้น ชื่อของ prompt คือชื่อฟังก์ชัน ลูกข่ายจะแสดงชื่อนี้ในเมนูเครื่องหมายทับ ดังนั้นควรตั้งให้สั้นและชัดเจน
ค่าที่ส่งคืน
prompt ที่ง่ายที่สุดจะส่งคืนสตริง ข้อความนั้นจะกลายเป็นข้อความเริ่มต้นของผู้ใช้ที่ส่งให้โมเดล เมื่อมีคนเลือก prompt
เพิ่มคำอธิบาย
คำอธิบายในเอกสารของฟังก์ชันจะกลายเป็นคำอธิบายของ prompt โดยบอกผู้ใช้ว่า prompt นี้มีไว้ทำอะไร ก่อนที่ผู้ใช้จะเรียกใช้
@mcp.prompt()
def greet() -> str:
"""Start a friendly greeting."""
return "Say hello warmly."ผู้ใช้เรียกใช้ ไม่ได้ทำงานอัตโนมัติ
ต่างจากเครื่องมือ prompt จะทำงานเมื่อผู้ใช้เลือกอย่างชัดเจนเท่านั้น โมเดลจะไม่เรียกใช้ prompt ด้วยตัวเอง
prompt อยู่บนเซิร์ฟเวอร์
prompt ของคุณลงทะเบียนอยู่ในอินสแตนซ์เซิร์ฟเวอร์ FastMCP เดียวกับที่เก็บเครื่องมือและทรัพยากรของคุณ หนึ่งเซิร์ฟเวอร์มีสิ่งพื้นฐานสามชนิด
mcp = FastMCP("my-server")
@mcp.prompt()
def greet() -> str:
return "Say hello warmly."ลูกข่ายแสดงรายการได้
เมื่อลงทะเบียนแล้ว ลูกข่ายจะเรียก prompts/list เพื่อค้นหา prompt นี่คือวิธีที่โฮสต์เติมเมนูคำสั่งเครื่องหมายทับหรือเมนูแม่แบบ
เลือกแล้วรับข้อความ
เมื่อผู้ใช้เลือก prompt โฮสต์จะดึง prompt นั้นและเริ่มการสนทนาด้วยข้อความที่คุณส่งคืน ผู้ใช้จึงเริ่มต้นด้วยข้อความเปิดที่ขัดเกลาแล้ว
ทำให้ข้อความตรงประเด็น
เนื้อหา prompt ที่ดีควรให้คำสั่งที่ชัดเจนแก่โมเดล ไม่ใช่ตัวเลือกจำนวนมาก ให้ระบุเป้าหมายและโทนภาษา แล้วจบ
จะใช้ไปทำไม
promptที่ลงทะเบียนไว้ช่วยให้ทุกคนไม่ต้องพิมพ์คำขอเดิมซ้ำ และทำให้การใช้ถ้อยคำสอดคล้องกันทั้งทีม ✨
ตรวจสอบอย่างรวดเร็ว
มายืนยันกันว่า prompt ได้รับการลงทะเบียนอย่างไร
สรุปทบทวน: prompt แรก
ทำได้ดีมาก! ตัวตกแต่ง @mcp.prompt() เผยแพร่ฟังก์ชันเป็นแม่แบบที่ผู้ใช้เรียกใช้ได้ พร้อมแสดงชื่อและคำอธิบายในเอกสารให้ผู้ใช้เห็น ✅
เรียนรู้ Python ด้วย AI tutor — ฟรี
เขียนและเรียกใช้โค้ดจริงในเบราว์เซอร์ของคุณ รับความช่วยเหลือทันทีจาก AI tutor 24/7 และเรียนรู้ต่อจากที่คุณหยุดบนเว็บหรือในแอป
- คอร์ส
- 30
- บทเรียน
- 120
คำถามที่พบบ่อย
บทเรียน “ลงทะเบียนพรอมต์แรกของคุณ” ฟรีหรือไม่
ใช่ — ข้อความเต็มของ “ลงทะเบียนพรอมต์แรกของคุณ” ฟรีให้อ่านที่นี่บนเว็บ เพื่อปฏิบัติแบบโต้ตอบ (ตัวแก้ไขโค้ดในตัวและติวเตอร์ AI ตลอด 24/7) และปลดล็อคส่วนที่เหลือของคอร์ส MCP Academy ให้อัปเกรดเป็น CoddyKit PRO คอร์ส MCP Academy มีบทเรียนทั้งหมด 4 บทเรียน
คุณจะเรียนรู้อะไรในบทเรียน “ลงทะเบียนพรอมต์แรกของคุณ”
ตกแต่งฟังก์ชันเพื่อเผยแพร่พรอมต์ คุณปฏิบัติ MCP Academy ด้วยโค้ดที่ใช้งานได้จริงที่คุณเรียกใช้โดยตรงในเบราว์เซอร์ และติวเตอร์ AI ตลอด 24/7 ตอบคำถามของคุณขณะที่คุณไปผ่านบทเรียน
คุณต้องมีประสบการณ์ก่อนที่จะเริ่มเรียน MCP Academy หรือไม่
ไม่จำเป็นต้องมีประสบการณ์มาก่อน MCP Academy บน CoddyKit ออกแบบมาสำหรับผู้เริ่มต้นไปจนถึงผู้เรียนขั้นสูง คุณสามารถเริ่มต้นที่นี่หรือเริ่มจากตัวแรกและเรียนด้วยความเร็วของคุณเอง นี่คือบทเรียนที่ 1 จากทั้งหมด 4 บทเรียน
บทเรียน “ลงทะเบียนพรอมต์แรกของคุณ” ใช้เวลานานแค่ไหน
บทเรียน CoddyKit ส่วนใหญ่ใช้เวลาประมาณ 5–10 นาที แต่ละบทเรียนจึงสั้นและเป็นแบบโต้ตอบ คุณสามารถก้าวหน้าอย่างต่อเนื่องและกลับมาเรียนต่อจากตรงที่เพิ่งหยุดบนเว็บและแอปได้เลย
ฉันเขียนและรันโค้ดในบทเรียน MCP Academy นี้ได้ไหม
ได้ บทเรียน MCP Academy ทุกบทมีตัวแก้ไขโค้ดในตัว คุณจึงเขียนและรันโค้ดจริงได้เลยในเบราว์เซอร์ และได้รับข้อเสนอแนะจาก AI ในทันที — ไม่ต้องติดตั้งในเครื่องของคุณ
บทเรียนทั้งหมดในหลักสูตรนี้
- ลงทะเบียนพรอมต์แรกของคุณ
- เพิ่มอาร์กิวเมนต์ให้พรอมต์
- ส่งคืนข้อความ ไม่ใช่แค่ข้อความตัวอักษร
- แม่แบบพรอมต์ตรวจทานโค้ด