Rejestrowanie pierwszego promptu
Ozdób funkcję dekoratorem, aby opublikować prompt.
Rejestrowanie pierwszego promptu to bezpłatna lekcja MCP Academy na CoddyKit. To lekcja 1 z 4. Możesz przeczytać całą lekcję poniżej za darmo — a potem ćwiczyć ją interaktywnie w przeglądarce z wbudowanym edytorem kodu i tutorem AI dostępnym 24/7. To część ścieżki edukacyjnej MCP Academy, a Twój postęp synchronizuje się między webem a aplikacją CoddyKit. Kurs MCP Academy zawiera 4 lekcji w sumie.
Pierwszy prompt
Czas opublikować prompt: wielokrotnie używany szablon uruchamiany przez użytkownika, który za każdym razem rozpoczyna zadanie starannie sformułowanym tekstem. 💬
Dekorator
Zmieniasz zwykłą funkcję Pythona w prompt za pomocą dekoratora @mcp.prompt(), podobnie jak oznaczasz narzędzia dekoratorem @mcp.tool().
@mcp.prompt()
def greet() -> str:
return "Say hello warmly."Nazwa pochodzi od funkcji
Domyślnie nazwa promptu jest nazwą funkcji. Klienci wyświetlają ją w menu poleceń rozpoczynających się od ukośnika, więc wybierz nazwę krótką i jasną.
Wartość zwracana
Najprostszy prompt zwraca ciąg znaków. Ten tekst staje się początkową wiadomością użytkownika przekazywaną modelowi po wybraniu promptu.
Dodawanie opisu
Docstring funkcji staje się opisem promptu. Informuje użytkownika, do czego służy prompt, zanim go uruchomi.
@mcp.prompt()
def greet() -> str:
"""Start a friendly greeting."""
return "Say hello warmly."Uruchamiany przez użytkownika, nie automatycznie
W przeciwieństwie do narzędzi prompt uruchamia się tylko wtedy, gdy użytkownik jawnie go wybierze. Model nigdy nie wywołuje promptu samodzielnie.
Działa na serwerze
Twój prompt jest rejestrowany na tej samej instancji serwera FastMCP, która przechowuje narzędzia i zasoby. Jeden serwer, trzy rodzaje elementów podstawowych.
mcp = FastMCP("my-server")
@mcp.prompt()
def greet() -> str:
return "Say hello warmly."Klienci mogą go wyświetlać
Po zarejestrowaniu klienci wywołują prompts/list, aby go znaleźć. W ten sposób host wypełnia menu poleceń rozpoczynających się od ukośnika lub szablonów.
Wybierz go i otrzymaj wiadomość
Gdy użytkownik wybierze prompt, host pobiera go i rozpoczyna czat od zwróconego tekstu. Użytkownik zaczyna od dopracowanego wstępu.
Zachowaj zwięzłość tekstu
Dobra treść promptu zawiera jasne instrukcje dla modelu, a nie ścianę możliwych opcji. Określ cel i ton, a następnie zakończ.
Po co to robić
Zarejestrowany prompt oszczędza wszystkim ponownego wpisywania tej samej prośby i zapewnia spójne sformułowania w całym zespole. ✨
Szybkie sprawdzenie
Sprawdźmy, jak rejestrowane są prompty.
Podsumowanie: pierwszy prompt
Dobra robota! Dekorator @mcp.prompt() publikuje funkcję jako szablon uruchamiany przez użytkownika, a jej nazwa i docstring są wyświetlane użytkownikom. ✅
Często zadawane pytania
Czy lekcja „Rejestrowanie pierwszego promptu” jest bezpłatna?
Tak — pełny tekst „Rejestrowanie pierwszego promptu” jest dostępny za darmo tutaj w sieci. Aby ćwiczyć ją interaktywnie (wbudowany edytor kodu i tutor AI dostępny 24/7) i odblokować resztę kursu MCP Academy, przejdź na CoddyKit PRO. Kurs MCP Academy zawiera 4 lekcji w sumie.
Co nauczysz się w „Rejestrowanie pierwszego promptu”?
Ozdób funkcję dekoratorem, aby opublikować prompt. Ćwiczysz MCP Academy z praktycznym kodem, który uruchamiasz bezpośrednio w przeglądarce, a tutor AI dostępny 24/7 odpowiada na Twoje pytania podczas pracy nad lekcją.
Czy potrzebuję doświadczenia, aby zacząć MCP Academy?
Nie wymagamy żadnego doświadczenia. MCP Academy w CoddyKit jest strukturyzowany dla początkujących i zaawansowanych użytkowników, więc możesz zacząć tutaj lub od początku i uczyć się w swoim tempie. To lekcja 1 z 4.
Ile czasu zajmuje lekcja „Rejestrowanie pierwszego promptu”?
Większość lekcji CoddyKit trwa około 5–10 minut. Każda lekcja to mały, interaktywny krok, dzięki czemu robisz systematyczne postępy i zawsze wracasz dokładnie do tego samego miejsca — na webie i w aplikacji.
Czy mogę pisać i uruchamiać kod w tej lekcji MCP Academy?
Tak. Każda lekcja MCP Academy zawiera wbudowany edytor kodu, więc piszesz i uruchamiasz prawdziwy kod bezpośrednio w przeglądarce i od razu otrzymujesz sprzężenie zwrotne od AI — bez konfiguracji na komputerze.
Wszystkie lekcje w tym kursie
- Rejestrowanie pierwszego promptu
- Dodawanie argumentów do promptu
- Zwracanie wiadomości, nie tylko tekstu
- Szablon promptu do przeglądu kodu