Erlang-Prozesse und Messaging
Verstehen Sie das zentrale Nebenläufigkeitsprimitiv von Erlang: den Prozess. Lernen Sie, wie Prozesse über asynchronen Nachrichtenaustausch kommunizieren, und erstellen Sie isolierte, leichtgewichtige nebenläufige Einheiten
Erlang-Prozesse und Messaging ist eine kostenlose Erlang OTP: Distributed & Fault-Tolerant Systems Programming-Lektion auf CoddyKit. Dies ist Lektion 2 von 4. Du kannst die komplette Lektion unten kostenlos lesen – dann übst du sie direkt im Browser mit einem integrierten Code-Editor und einem KI-Tutor rund um die Uhr. Sie ist Teil des Erlang OTP: Distributed & Fault-Tolerant Systems Programming-Lernpfads, und dein Fortschritt wird über Web und CoddyKit-App synchronisiert. Der Erlang OTP: Distributed & Fault-Tolerant Systems Programming-Kurs umfasst insgesamt 4 Lektionen.
Teile dieser Lektion wurden noch nicht übersetzt und werden auf Englisch angezeigt.
Erlang's Core: The Process
The fundamental unit of Erlang concurrency is the process: a tiny, independent program running alongside others, far lighter than an OS thread.
Why Erlang Processes?
Erlang processes are lightweight (millions per machine), isolated (no shared memory), concurrent, and talk only via async messages.
Spawning a New Process
You create a process with spawn, passing a module, function, and args. It returns a unique PID identifying the new process.
-module(process_spawn).
-export([start/0, hello_world_process/0]).
hello_world_process() ->
io:format("Hello from a new Erlang process!~n").
start() ->
% Spawns a new process running hello_world_process/0
Pid = spawn(process_spawn, hello_world_process, []),
io:format("Spawned process with PID: ~p~n", [Pid]).Understanding Process IDs (PIDs)
Every process gets a unique PID — its postal address. You need that PID to send it any message; it looks like <0.80.0>.
Sending Messages with '!'
Processes talk by messages, never shared memory. Send one with the ! operator: Pid ! Message, where the message is any Erlang term.
-module(message_sender).
-export([start/0, receiver_process/0, sender_process/1]).
receiver_process() ->
io:format("Receiver process ~p started.~n", [self()]),
% This process will just print its PID for now.
% It doesn't receive messages in this version.
timer:sleep(1000). % Keep process alive for a moment
sender_process(ReceiverPid) ->
io:format("Sender process ~p sending message to ~p...~n", [self(), ReceiverPid]),
ReceiverPid ! {hello, "from sender"},
io:format("Message sent!~n").
start() ->
ReceiverPid = spawn(message_sender, receiver_process, []),
io:format("Receiver spawned with PID: ~p~n", [ReceiverPid]),
sender_process(ReceiverPid).Receiving Messages: 'receive'
A process pulls messages from its mailbox with receive, which pattern-matches each one and waits (or times out) until a match arrives.
-module(message_receiver).
-export([start/0, my_receiver/0, my_sender/1]).
my_receiver() ->
io:format("Receiver ~p waiting for messages...~n", [self()]),
receive
{hello, Msg} ->
io:format("Receiver ~p received: ~p~n", [self(), Msg]);
_AnyOtherMessage ->
io:format("Receiver ~p received an unexpected message: ~p~n", [self(), _AnyOtherMessage])
end,
io:format("Receiver ~p finished.~n", [self()]).
my_sender(ReceiverPid) ->
io:format("Sender ~p sending message to ~p.~n", [self(), ReceiverPid]),
ReceiverPid ! {hello, "World"},
io:format("Sender ~p sent message.~n", [self()]).
start() ->
ReceiverPid = spawn(message_receiver, my_receiver, []),
timer:sleep(100), % Give receiver time to start
my_sender(ReceiverPid).A Full Messaging Example
Here is the full flow in one example: spawn a server, the client sends a request, and the server receives and replies.
-module(full_message_example).
-export([start/0, server_loop/0, client_action/1]).
server_loop() ->
io:format("Server ~p started, waiting for requests...~n", [self()]),
receive
{request, ClientPid, Message} ->
io:format("Server ~p received request from ~p: ~p~n", [self(), ClientPid, Message]),
ClientPid ! {response, self(), "Got your message!"};
_Other ->
io:format("Server ~p received unexpected: ~p~n", [self(), _Other])
end.
client_action(ServerPid) ->
io:format("Client ~p sending request to server ~p...~n", [self(), ServerPid]),
ServerPid ! {request, self(), "Can you hear me?"},
receive
{response, ServerPid, Reply} ->
io:format("Client ~p received reply from ~p: ~p~n", [self(), ServerPid, Reply])
end.
start() ->
ServerPid = spawn(full_message_example, server_loop, []),
timer:sleep(100), % Give server time to start
client_action(ServerPid).Asynchronous Communication
Erlang messaging is asynchronous: the sender drops the message in the mailbox and keeps going, never blocking on the receiver.
The Process Mailbox
Each process has a private mailbox where incoming messages queue. A receive scans it for a pattern match, usually in arrival order.
Knowing Your Own PID: `self()`
The built-in self() returns the current process's PID — handy for messaging yourself or embedding a reply address in a message.
-module(self_example).
-export([start/0, print_self/0]).
print_self() ->
io:format("Hello, my PID is: ~p~n", [self()]).
start() ->
io:format("Parent process PID: ~p~n", [self()]),
spawn(self_example, print_self, []).
Quick Check: Message Flow
Consider the following sequence of events in Erlang:
- Process A spawns Process B.
- Process A sends a message to Process B.
- Process B receives the message.
Which of the following statements about this interaction are true?
Recap: Processes & Messaging
Recap: processes communicate by async messages — spawn returns a PID, ! sends, receive matches, each has a mailbox, and self() gives your own PID.
Häufig gestellte Fragen
Ist die Lektion „Erlang-Prozesse und Messaging“ kostenlos?
Ja — der vollständige Text von „Erlang-Prozesse und Messaging“ ist hier im Web kostenlos zu lesen. Um sie interaktiv zu üben (integrierter Code-Editor und 24/7 KI-Tutor) und den Rest des Erlang OTP: Distributed & Fault-Tolerant Systems Programming-Kurses freizuschalten, upgrade auf CoddyKit PRO. Der Erlang OTP: Distributed & Fault-Tolerant Systems Programming-Kurs umfasst insgesamt 4 Lektionen.
Was lerne ich in „Erlang-Prozesse und Messaging“?
Verstehen Sie das zentrale Nebenläufigkeitsprimitiv von Erlang: den Prozess. Lernen Sie, wie Prozesse über asynchronen Nachrichtenaustausch kommunizieren, und erstellen Sie isolierte, leichtgewichtig… Du übst Erlang OTP: Distributed & Fault-Tolerant Systems Programming mit praktischem Code, den du direkt im Browser ausführst, und ein 24/7 KI-Tutor beantwortet deine Fragen während du die Lektion bearbeitest.
Brauche ich Erfahrung, um Erlang OTP: Distributed & Fault-Tolerant Systems Programming zu starten?
Keine Vorkenntnisse erforderlich. Erlang OTP: Distributed & Fault-Tolerant Systems Programming auf CoddyKit ist für Anfänger bis fortgeschrittene Lernende strukturiert, sodass du hier starten oder von Anfang an beginnen und in deinem eigenen Tempo voranschreiten kannst. Dies ist Lektion 2 von 4.
Wie lange dauert die Lektion „Erlang-Prozesse und Messaging“?
Die meisten CoddyKit-Lektionen dauern etwa 5–10 Minuten. Jede ist kompakt und interaktiv, sodass du stetig Fortschritte machst und genau dort weitermachst, wo du aufgehört hast – im Web und in der App.
Kann ich in dieser Erlang OTP: Distributed & Fault-Tolerant Systems Programming-Lektion Code schreiben und ausführen?
Ja. Jede Erlang OTP: Distributed & Fault-Tolerant Systems Programming-Lektion enthält einen integrierten Code-Editor, sodass du echten Code direkt in deinem Browser schreibst und ausführst und sofort KI-Feedback erhältst — ohne lokale Einrichtung erforderlich.
Alle Lektionen in diesem Kurs
- Einführung in Erlang und die VM
- Erlang-Prozesse und Messaging
- Grundlegende Muster für Nebenläufigkeit
- Pattern Matching und Guards